6月14日獲悉，國網(wǎng)電動汽車服務有限公司針對充電樁降功率問題，于5月底在北京、山東等地開展算法模型效果驗證及問題試點排查。驗證結(jié)果顯示，模型準確率在96%以上。目前，該模型已經(jīng)實現(xiàn)產(chǎn)品化，為快速定位故障樁、精準排查問題、提高設備可用率提供支撐，可降低充電樁運維成本。
國網(wǎng)電動汽車公司依托智慧車聯(lián)網(wǎng)平臺，將用戶大數(shù)據(jù)、充電大數(shù)據(jù)、車輛大數(shù)據(jù)、地圖大數(shù)據(jù)貫通，推進“人—車—樁—網(wǎng)”數(shù)據(jù)體系融合互動。在此基礎上，該公司采用“大數(shù)據(jù)+機器學習”等技術深度挖掘數(shù)據(jù)價值，構建智能運維體系，開發(fā)智能運維應用，實現(xiàn)充電站智能分級、故障預測、智能巡視、智能派單、故障知識庫等功能，使場站運維更加智能高效。
目前，該公司已在1.1萬余座充電站部署智能運維應用。
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