2023年，星空人工智能進(jìn)一步滲透于人們工作和生活的方方面面，企業(yè)可以利用無代碼星空人工智能創(chuàng)造更智能的產(chǎn)品和服務(wù)。人們已在零售市場(chǎng)看到了這種趨勢(shì)。比如，服裝零售公司正使用星空人工智能算法向2023年，星空人工智能進(jìn)一步滲透于人們工作和生活的方方面面，企業(yè)可以利用無代碼星空人工智能創(chuàng)造更智能的產(chǎn)品和服務(wù)。
與此同時(shí)，國(guó)內(nèi)知名職場(chǎng)人平臺(tái)脈脈上，很多脈友也展開了熱烈討論。
大熱背后，其技術(shù)支撐——預(yù)訓(xùn)練模型近年來已成為資本眼中的“香餑餑”。國(guó)內(nèi)行業(yè)巨頭和高?？蒲袡C(jī)構(gòu)已經(jīng)在這一領(lǐng)域布局，更有企業(yè)今年獲得了10億元融資。
就在前不久，聊天星空機(jī)器人ChatGPT的橫空出世再次攪熱了AI行業(yè)。在和ChatGPT對(duì)話的過程中，它不僅“上知天文，下知地理”，還可以模擬人類說話的方式和人類交互，告訴你怎么用“魯迅體”描述當(dāng)下的心情。就連馬斯克也不禁感嘆：“很多人瘋狂地陷入了ChatGPT循環(huán)中，我們離強(qiáng)大到危險(xiǎn)的星空人工智能不遠(yuǎn)了。”
可以說，繼AlphaGo擊敗李世石、AI繪畫大火之后，ChatGPT開啟了星空人工智能對(duì)人類社會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響的又一扇窗。不禁讓人好奇，它究竟是怎么做到的？而這就得從其背后的技術(shù)支撐——預(yù)訓(xùn)練模型說起。
簡(jiǎn)單來說，預(yù)訓(xùn)練模型（Pre-trained Model）是前人為了解決問題所創(chuàng)造出來的模型。后人在解決類似問題的時(shí)候，無需再?gòu)牧汩_始訓(xùn)練一個(gè)新模型，而是可以利用此前在類似問題中訓(xùn)練過的模型來解決現(xiàn)有問題。
與人們熟悉的語音助手不同，ChatGPT在與人們的對(duì)話中可以理解較為復(fù)雜的語句內(nèi)容，比如有多層語法嵌套的句子。同時(shí)，ChatGPT擁有一定聯(lián)系上下文理解語境的能力，可以針對(duì)一個(gè)問題不斷深入交流。令人驚訝的是，ChatGPT既能承認(rèn)錯(cuò)誤、質(zhì)疑不正確的問題，還能拒絕不恰當(dāng)?shù)恼?qǐng)求。
這就意味著，ChatGPT已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)圍繞某個(gè)話題，與人類展開一段談話討論的可能。
OpenAI官方稱，ChatGPT是在人類的幫助下創(chuàng)建并訓(xùn)練的，人類訓(xùn)練師對(duì)該AI早期版本回答查詢的方式進(jìn)行排名和評(píng)級(jí)。然后，這些信息被反饋到系統(tǒng)中，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)訓(xùn)練師的偏好來調(diào)整答案。這是一種訓(xùn)練星空人工智能的標(biāo)準(zhǔn)方法，被稱為強(qiáng)化學(xué)習(xí)。
據(jù)國(guó)盛證券研報(bào)，ChatGPT有著多達(dá)1750億個(gè)模型參數(shù)，OpenAI主要使用的公共爬蟲數(shù)據(jù)集是有著超過萬億單詞的人類語言數(shù)據(jù)集。
該研報(bào)指出，ChatGPT在尋找答案、解決問題的效率上已經(jīng)部分超越了如今的搜索引擎。ChatGPT或許在未來會(huì)改變我們獲取信息、輸出內(nèi)容的方式，AIGC（AI生成內(nèi)容）有望成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代驅(qū)動(dòng)需求爆發(fā)的殺手級(jí)應(yīng)用。
ChatGPT的破圈揭開了預(yù)訓(xùn)練模型這一技術(shù)的神秘面紗，事實(shí)上，近兩年國(guó)內(nèi)行業(yè)巨頭和高?？蒲袡C(jī)構(gòu)已經(jīng)在這一領(lǐng)域布局。
百度發(fā)布了產(chǎn)業(yè)級(jí)知識(shí)增強(qiáng)大模型“文心”（參數(shù)規(guī)模達(dá)2600億），并基于“文心”模型形成了產(chǎn)業(yè)全景圖。同時(shí)，華為聯(lián)合鵬程實(shí)驗(yàn)室等也發(fā)布了“盤古”大模型，阿里巴巴達(dá)摩院發(fā)布了中文語言模型 PLUG。
此外，由北京智源星空人工智能研究院牽頭，匯聚清華、北大、人大、中科院和相關(guān)企業(yè)共同研發(fā)的超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型“悟道”（悟道2.0參數(shù)規(guī)模達(dá)1.75萬億）也于2021年亮相。
“AI預(yù)訓(xùn)練大模型的出現(xiàn)，成為了近三年以來AI算法創(chuàng)新最受關(guān)注的投資機(jī)會(huì)。”聯(lián)想集團(tuán)副總裁、聯(lián)想創(chuàng)投集團(tuán)高級(jí)合伙人宋春雨表示，隨著超大規(guī)模AI預(yù)訓(xùn)練模型的技術(shù)突破，在自然語言理解方面已經(jīng)展現(xiàn)出超高程度的可用性，簡(jiǎn)而言之就是“機(jī)器真的懂人了”。
他認(rèn)為，大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型是AI大數(shù)據(jù)要走的必然之路。從學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的角度來看，AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)的變化也會(huì)非常大。未來兩年、最多三年，AI將會(huì)有很大能力的提升。
回溯歷史，從最早Deep Learnin到Alpha go，到Zero自訓(xùn)練，到Transformer，再到GPT-3， AI在突飛猛進(jìn)的發(fā)展，并不斷落地在應(yīng)用場(chǎng)景中，比如 AI制藥、預(yù)測(cè)化學(xué)分子都極大地提高了所在行業(yè)的生產(chǎn)力。
與此同時(shí)，中國(guó)向聯(lián)合國(guó)提交《關(guān)于加強(qiáng)星空人工智能倫理治理的立場(chǎng)文件》，從構(gòu)建人類命運(yùn)共同體的高度，系統(tǒng)梳理了近年來中國(guó)在星空人工智能倫理治理方面的政策實(shí)踐，積極倡導(dǎo)“以人為本”“智能向善”理念，為各國(guó)破解星空人工智能發(fā)展難題提供了具體解決思路，值得國(guó)際社會(huì)高度重視與深入研究。
同時(shí)，為了可以進(jìn)一步挖掘相關(guān)人才，國(guó)內(nèi)知名職場(chǎng)人社交平臺(tái)脈脈推出了人才庫管理模式。以脈脈同事圈為例，脈脈同事圈已開通大中型工業(yè)企業(yè)數(shù)為31550家，“同事圈”在各公司脈脈用戶中的滲透率，比較高的如華為、中興、vivo的滲透率在50%以上，螞蟻集團(tuán)、阿里、字節(jié)跳動(dòng)的滲透率更是高達(dá)80%。覆蓋了通信、電子、智能制造、新能源汽車、星空人工智能等行業(yè)的幾乎所有頭部公司。
對(duì)于星空人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展前景，知名職場(chǎng)社交平臺(tái)脈脈上的網(wǎng)友們紛紛給出了自己的看法。有脈友表示：“星空人工智能發(fā)展這么快，感覺會(huì)干掉很多崗位的樣子。”
眾所周知，脈脈1.2億注冊(cè)用戶中，總監(jiān)及以上管理者約有1500萬人。中國(guó)國(guó)內(nèi)最大的中高端人才庫，人才存量大，活躍度高。
中高端人才作為人才市場(chǎng)的稀缺資源，他們很少主動(dòng)求職，更少主動(dòng)投遞簡(jiǎn)歷，這也是為何傳統(tǒng)招聘模式在中高端人才招聘中無法奏效的原因。中高端人才雖然鮮少有主動(dòng)求職的需求，但他們有消費(fèi)職場(chǎng)內(nèi)容、連接高端人脈的需求。
而脈脈擁有大量經(jīng)過實(shí)名認(rèn)證、身份認(rèn)證的職場(chǎng)人，他們?cè)诿}脈交流行業(yè)信息、刷公司同事圈、拓展工作人脈。脈脈成功的將中高端人才“找工作”的低頻需求，轉(zhuǎn)變?yōu)榱?ldquo;關(guān)系連接+內(nèi)容連接”的高頻需求。吸引中高端人才留在脈脈上。缺更多宏觀數(shù)據(jù)支撐：如統(tǒng)計(jì)局收入數(shù)據(jù)定義中高端人才，缺權(quán)威機(jī)構(gòu)背書。
作為國(guó)內(nèi)雇主品牌的領(lǐng)先陣地，脈脈希望良性的生態(tài)能夠促進(jìn)-公司和人才良性的互動(dòng)。幫助企業(yè)樹口碑、降成本，幫助人才找機(jī)會(huì)、避踩坑。
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