如果你要新選購一款手機，你會優(yōu)先考慮哪方面？我們不難發(fā)現(xiàn)，每個人的選擇標準都截然不同：有人最關(guān)注游戲流暢度，對處理器信息門兒清；有人是攝影愛好者，說起攝像頭參數(shù)是頭頭是道；還有人更看重性價比，習慣在性能和價格間尋找最佳產(chǎn)品。這種五花八門的購買偏好并不是巧合，而是涉及到一個概念：用戶細分。何為用戶細分？通俗來說，就是企業(yè)要對不同用戶群體進行拆分并分析歸類，從而找到針對這些需求實現(xiàn)產(chǎn)品各方面資源配置的最優(yōu)解。不過，目前仍有很多企業(yè)沒有真正意識到這一點，依然籠統(tǒng)的將用戶混為一談，這就導致產(chǎn)品定位和用戶真實需求漸行漸遠。玩美數(shù)據(jù)所能做的，就是通過這種用戶細分能力，幫助企業(yè)擺脫這一困境。
一、為什么要警惕“單一受眾”假設(shè)
在現(xiàn)代化的企業(yè)日常運行中，單一受眾這個概念已經(jīng)慢慢被時代淘汰。拿智能手機這一行業(yè)舉例，如果制造商直接把所有用戶統(tǒng)一歸類為一個標簽，那么定向用戶的需求就得不到滿足。正常來說，不管是游戲黨、攝影愛好者或是注重性價比的人群，用戶都有自己最為在意的點，只有放大這些優(yōu)勢，讓它格外亮眼，才能有一個清晰的產(chǎn)品定位，并集中火力針對性的做出營銷，最終在市場上站穩(wěn)腳跟。
玩美數(shù)據(jù)認為，有效的市場細分需要通過數(shù)據(jù)來分析用戶的內(nèi)在差異。只有深入理解不同群體的行為驅(qū)動因素和購買動機，企業(yè)才能順利制造出更有競爭力的產(chǎn)品。這也幫助企業(yè)找到了突破的關(guān)鍵：用證據(jù)代替臆測，讓細分取代籠統(tǒng)。
二、如何用算法找細分不同群體
玩美數(shù)據(jù)的研究方法是從用戶的行為、態(tài)度和人口統(tǒng)計這些角度出發(fā)，通過全方位調(diào)研來生成清晰的用戶畫像。需要說明一下，這種方法并非我們?nèi)藶轭A(yù)設(shè)，而是使用高級聚類算法，如兩步驟類和K-Means分析，自然識別并劃分用戶群體。得益于這種技術(shù)支持，我們可以幫助品牌挖掘出用戶一些潛在的行為模式和真實偏好，并且結(jié)果是可靠且有依據(jù)的。
值得一提的是，我們尤其注重深度融合。也就是說，企業(yè)不但可以借此取得豐富的數(shù)據(jù)支持，還可以講這些數(shù)據(jù)通過多維度分析，收集到完整且清晰的用戶畫像。比如，在智能手機功能研發(fā)環(huán)節(jié)，我們不僅研究用戶怎么使用設(shè)備，還會深入分析他們的使用態(tài)度和背景特征等等。在此過程中，不同的用戶需求顯露無疑：注重處理能力、追求卓越的攝影效果、性價比優(yōu)勢明顯...這種方法能確保細分結(jié)果是基于用戶世紀使用場景，而不是理論預(yù)設(shè)，使結(jié)果更具可靠性。
三、數(shù)據(jù)描繪畫像：看見真實的用戶
在本文的案例中，通過玩美數(shù)據(jù)的分析，企業(yè)可以直觀的看到6~8個具有鮮明特征的用戶細分群體。數(shù)據(jù)顯示，A組用戶是游戲重度使用者，因而最注重處理器性能；B組用戶則愛好攝影，追求卓越的拍攝效果；C組用戶就更在意性價比，在差不多的配置下會更優(yōu)先考慮價格較低的手機。這些分析結(jié)果不再是冰冷的數(shù)字，而是又一個個生動的真實用戶所構(gòu)成。
用戶細分不應(yīng)被當做單純的標簽歸類，實際上它是一個很好的實時觀察工具。通過聚類分析，玩美數(shù)據(jù)幫助企業(yè)提取不同用戶的核心需求，并生成與之匹配的解決方案。
四、市場細分如何帶動業(yè)務(wù)增長
市場細分如此重要的原因，就在于它能及時調(diào)整企業(yè)經(jīng)營方向，實現(xiàn)資源的合理分配。玩美數(shù)據(jù)的這種方法，可以幫助客戶清晰確定產(chǎn)品定位，投放預(yù)支對應(yīng)的產(chǎn)品營銷信息，并精準吸引高價值用戶。
更重要的是，玩美數(shù)據(jù)并不是只提供一份調(diào)研結(jié)果，而是直接生成一套可實現(xiàn)的方案。企業(yè)可以直接參照細分結(jié)果對產(chǎn)品進行優(yōu)化、對價格進行調(diào)整，甚至是重新定位品牌形象。這種收集→分析→反饋→落地的全套服務(wù)，確保了調(diào)研投入可以有效帶動業(yè)務(wù)的增長。
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