當(dāng)今，企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)已不再是“如何存儲(chǔ)數(shù)據(jù)”，而是“如何在極端復(fù)雜的場(chǎng)景下，以最低成本釋放數(shù)據(jù)的價(jià)值”。很多企業(yè)為了解決不同的業(yè)務(wù)需求，不得不像堆積木一樣不停地買數(shù)據(jù)庫(kù)。做交易的、做分析的、存文檔的、存時(shí)序的……結(jié)果，數(shù)據(jù)變成了互不往來的“孤島”，IT 架構(gòu)變成了臃腫的“縫合怪”。
這種“架構(gòu)內(nèi)耗”，正在拖慢企業(yè)創(chuàng)新的速度。
近日，中國(guó)信通院發(fā)布了《融合型數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)研究報(bào)告》(簡(jiǎn)稱“報(bào)告“)，電科金倉(cāng)作為本報(bào)告的核心牽頭單位，其核心數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品KingbaseES V9率先完成融合數(shù)據(jù)庫(kù)核心技術(shù)理念的工程化實(shí)現(xiàn)，該報(bào)告不僅是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)的大膽研判，更是電科金倉(cāng)幾十年實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)沉淀下來的“行業(yè)路標(biāo)”。
為什么“多庫(kù)并存”不是下一站？
過去，我們認(rèn)為“術(shù)業(yè)有專攻”，但現(xiàn)在這種模式帶來了三個(gè)致命傷：
數(shù)據(jù)“時(shí)差”：為了把 A 庫(kù)的數(shù)據(jù)導(dǎo)進(jìn) B 庫(kù)做分析，依賴手工ETL（抽取、加載、轉(zhuǎn)換），不僅慢，還容易出錯(cuò)。等分析完成，商機(jī)可能已經(jīng)溜走了。
運(yùn)維難：由于各個(gè)庫(kù)之間缺乏原生的數(shù)據(jù)同步機(jī)制，DBA每天要在五六種不同的數(shù)據(jù)庫(kù)間切換，哪怕是一個(gè)微小的升級(jí)，都可能導(dǎo)致上層業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)偏差。
TCO高：每一套數(shù)據(jù)庫(kù)都要配置冗余的算力和存儲(chǔ)，接口、調(diào)試邏輯、運(yùn)維策略也不一樣，開發(fā)和運(yùn)維難度大大增加，TCO也居高不下。
融合不是簡(jiǎn)單的功能疊加
《報(bào)告》將融合型數(shù)據(jù)庫(kù)定義為一種基于統(tǒng)一內(nèi)核架構(gòu)的新型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。與早期的“多組件拼湊，一個(gè)數(shù)據(jù)模型對(duì)應(yīng)一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品”這種分庫(kù)自治的方案不同，融合型數(shù)據(jù)庫(kù)強(qiáng)調(diào)在單一內(nèi)核與單一數(shù)據(jù)副本之上，原生融合多種數(shù)據(jù)模型，并能同時(shí)處理多種負(fù)載任務(wù)的新型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，是從底層邏輯上實(shí)現(xiàn)的“四位一體”， 電科金倉(cāng)在這些領(lǐng)域率先進(jìn)行了深度的工程化實(shí)踐：
負(fù)載融合：創(chuàng)新性的采用行列融合存儲(chǔ)的方式，平衡了性能新鮮度與資源隔離，既保障OLTP的高并發(fā)、短時(shí)延，又滿足OLAP的高吞吐分析。業(yè)務(wù)在下單的同時(shí)，報(bào)表就能實(shí)時(shí)更新，同時(shí)憑借“負(fù)載隔離”技術(shù)，實(shí)現(xiàn)分析型任務(wù)與交易型任務(wù)互不干擾，避免“資源踩踏”。
多模融合：KES原生支持文檔、時(shí)序、向量、圖等多種模型，不管是表格、文件還是時(shí)序數(shù)據(jù)，一個(gè)內(nèi)核全搞定，只需要用一條 SQL 就能關(guān)聯(lián)查詢。開發(fā)者無需學(xué)習(xí)各種亂七八糟的接口，降低學(xué)習(xí)成本降了一大半，一個(gè)底座就能撐起全場(chǎng)景業(yè)務(wù)。
智能融合：KES在內(nèi)核中原生內(nèi)置了向量數(shù)據(jù)類型，并集成了HNSW等近似最近鄰索引。大幅縮短了向量檢索延遲，同時(shí)利用機(jī)器學(xué)習(xí)和大模型技術(shù)賦能數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)自身的優(yōu)化與自治，使其具備自感知、自決策、自演化能力。
軟硬協(xié)同：電科金倉(cāng)通過與國(guó)產(chǎn)芯片、操作系統(tǒng)的深度協(xié)同，支持“壓縮數(shù)據(jù)直接計(jì)算”，突破了傳統(tǒng)的“存儲(chǔ)—解壓—計(jì)算”瓶頸，在底層把性能榨干到極致，讓每一分硬件投資都物超所值。
從“技術(shù)支柱”到“業(yè)務(wù)動(dòng)能”
《報(bào)告》拆解了融合型數(shù)據(jù)庫(kù)在醫(yī)療、制造、電信等六大關(guān)鍵行業(yè)的典型實(shí)踐，電科金倉(cāng)的標(biāo)桿案例有力印證了融合的價(jià)值。
例如，一汽聯(lián)合電科金倉(cāng)推進(jìn)數(shù)據(jù)庫(kù)國(guó)產(chǎn)化替代，依托KingbaseES融合引擎，系統(tǒng)查詢響應(yīng)從秒級(jí)降至毫秒級(jí)，實(shí)現(xiàn)故障實(shí)時(shí)預(yù)警、精準(zhǔn)遠(yuǎn)程控制，簡(jiǎn)化架構(gòu)的同時(shí)，借助實(shí)時(shí)分析優(yōu)化產(chǎn)能、提升生產(chǎn)效率；在常德市第二人民醫(yī)院，金倉(cāng)數(shù)據(jù)庫(kù)支撐醫(yī)院30余個(gè)核心系統(tǒng)平穩(wěn)運(yùn)行，患者候診時(shí)間縮短了20%，打造了湖南省首個(gè)地方三級(jí)醫(yī)院全棧國(guó)產(chǎn)化醫(yī)療信創(chuàng)項(xiàng)目。
《融合型數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)研究報(bào)告》不僅是一份行業(yè)白皮書，更是邁向“智能化”數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)代的起點(diǎn)。未來的融合將從功能的簡(jiǎn)單疊加邁向全鏈路的“架構(gòu)原生”與“價(jià)值原生”。對(duì)于技術(shù)選型者而言，重點(diǎn)在于甄別廠商是否具備內(nèi)核級(jí)的重構(gòu)能力。金倉(cāng)數(shù)據(jù)將持續(xù)深耕“內(nèi)核級(jí)融合”，助力各行業(yè)突破數(shù)據(jù)邊界，在數(shù)智化浪潮中實(shí)現(xiàn)從“響應(yīng)查詢”到“理解意圖”的跨越式躍遷。
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