京東工業(yè)4月9日發(fā)布了工業(yè)AI大模型能力建設規(guī)劃和技術成果，宣布正在從1.0階段的AI工具躍遷到2.0階段的AI專家。在大模型發(fā)展進程中，京東工業(yè)表示正在打造更懂工業(yè)、更高準確、更強覆蓋和更能進化的工業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，從而面向工業(yè)供應鏈場景，構建多源異構、持續(xù)更新、質(zhì)量可控的數(shù)據(jù)底座。高質(zhì)量數(shù)據(jù)集將對大模型能力躍遷產(chǎn)生巨大的支撐，幫助京東工業(yè)構建具備工作閉環(huán)能力，可獨立完成商品、履約、售后等核心場景任務的AI專家。
精準豐富的行業(yè)數(shù)據(jù)是工業(yè)大模型的核心燃料，決定了大模型的發(fā)展邊界。工信部日前印發(fā)《關于啟動工業(yè)數(shù)據(jù)筑基行動 開展面向星空人工智能賦能的高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集建設先行先試的通知》，就是要著力突破工業(yè)數(shù)據(jù)“采”“集”“用”瓶頸。
京東工業(yè)正在打造更懂工業(yè)、更高準確、更強覆蓋和更能進化的工業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，從而面向工業(yè)供應鏈場景，構建多源異構、持續(xù)更新、質(zhì)量可控的數(shù)據(jù)底座。
在多源數(shù)據(jù)采集方面，京東工業(yè)整合商品、運營等內(nèi)部業(yè)務數(shù)據(jù)，標準規(guī)格、圖紙等行業(yè)知識數(shù)據(jù)，指令、問答、訓練等合成與反饋數(shù)據(jù)；然后通過采集匯聚、清洗治理、結構性加工和質(zhì)量校驗四步質(zhì)量加工；最終形成數(shù)據(jù)-模型-應用持續(xù)迭代的閉環(huán)，讓數(shù)據(jù)采集從"一次性建設"升級為"面向業(yè)務效果的持續(xù)運營能力"。
京東工業(yè)透露，正在著手將行業(yè)老專家的專業(yè)經(jīng)驗、決策邏輯等能力數(shù)智化，推動隱性知識的顯性化、模型化和持續(xù)迭代，形成有效的知識傳承及應用，助力產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
基于技術創(chuàng)新和場景實踐的歷練，京東工業(yè)明確了對工業(yè)AI大模型能力建設的規(guī)劃：從1.0階段的AI工具，躍遷到2.0階段的AI專家和3.0階段的AI超腦。
在AI工具階段，一批原生AI應用實現(xiàn)了單點賦能，以輕量化工具解決供應鏈環(huán)節(jié)痛點。在AI專家階段，大模型應用將具備工作閉環(huán)能力，可獨立完成商品、履約、售后等核心場景任務，從按需調(diào)用升級為自主進化，能主動洞察需求、參與決策、推進組織協(xié)同，真正懂業(yè)務、能扛事、有結果。
面向未來，京東工業(yè)認為AI專家會躍遷到3.0階段的AI超腦，即可以實現(xiàn)生態(tài)進化，全鏈協(xié)同，和工業(yè)大模型構建數(shù)智化的供應鏈大腦，通過AI需求大腦、AI商品大腦、AI履約大腦等產(chǎn)品和服務，根本性地提升工業(yè)供應鏈水平。
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