面對生成式AI與傳統(tǒng)芯片“存儲墻”“功耗墻”的結(jié)構(gòu)性矛盾，北京熵旋芯智科技有限公司（以下簡稱“熵旋芯智”）以存內(nèi)概率計算給出全新解法。
熵旋芯智源自中科院半導(dǎo)體研究所國家重點實驗室，是國內(nèi)唯一基于MRAM構(gòu)建存內(nèi)概率計算平臺的企業(yè)。公司近期已完成數(shù)千萬元天使輪融資，由英諾天使基金領(lǐng)投，海貝資本等頭部知名機構(gòu)跟投，資金將用于首款MRAM概率計算驗證芯片的研發(fā)、全棧工具鏈驗證及團隊擴充。
其核心技術(shù)路線采用“器件+算法+架構(gòu)”全棧協(xié)同策略：器件層依托MRAM構(gòu)建可控“概率比特”，硬件原生實現(xiàn)概率翻轉(zhuǎn)；架構(gòu)層通過存算一體設(shè)計打破“存儲墻”，實現(xiàn)高并行與超低功耗；算法層搭建全棧工具鏈，在常溫下適配Transformer、擴散模型等主流AI算法。這一協(xié)同體系使芯片原生適配AI的不確定性推理，在特定場景下有望實現(xiàn)顛覆性的能耗比提升。
目前，公司已完成芯片陣列級流片，計劃于2027年初實現(xiàn)首批芯片交付，率先落地邊緣智能場景。實驗數(shù)據(jù)顯示，搭載該方案的終端在AI推理任務(wù)中可實現(xiàn)顯著低功耗運行。
公司創(chuàng)始人兼CEO雷坤（中科院半導(dǎo)體所博士）表示，熵旋芯智的技術(shù)路徑并非基于傳統(tǒng)計算架構(gòu)的改良，而是從物理底層機制出發(fā)，直接為AI時代的不確定性推理與概率決策原生打造的計算范式。首席科學(xué)家王開友研究員為國家杰出青年科學(xué)基金獲得者，團隊兼具頂尖學(xué)術(shù)背景與產(chǎn)業(yè)量產(chǎn)經(jīng)驗。
英諾天使基金指出，AI越走向真實世界，對不確定性推理的需求就越大，看好熵旋芯智從底層器件到算法棧的全棧能力。
熵旋芯智以此輪融資為契機，將加速構(gòu)建面向AGI時代的軟硬協(xié)同算力生態(tài)。
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