2025年,隨著DeepSeek模型開(kāi)源,大模型的神秘面紗被揭開(kāi),星空人工智能從云端走進(jìn)日常應(yīng)用。然而,盡管許多政企用戶積極完成DeepSeek的本地部署,卻對(duì)如何有效利用AI技術(shù)陷入迷茫。即便擁有強(qiáng)大工具,也要懂得如何使用,才能真正發(fā)揮其巨大的價(jià)值。
曙光云認(rèn)為,要真正理解AI行業(yè)化應(yīng)用,首先需把握“AI三大支柱”這一核心概念。圍繞AI應(yīng)用構(gòu)建的三大要素——大模型、算力和數(shù)據(jù),曙光云Stack以“算力引擎+ 模型大腦+ 數(shù)據(jù)燃料” 的全棧解決方案能力,為千行百業(yè)打造AI落地的“特快列車”。
算力:構(gòu)建AI 時(shí)代的動(dòng)力心臟
在GPU算力需求呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的今天,傳統(tǒng)算力資源如同分散的“蒸汽機(jī)”,存在利用率低、調(diào)度難的問(wèn)題。用戶對(duì)算力資源的云化需求已變?yōu)楦餍袠I(yè)擁抱AI時(shí)代的共性剛需。
曙光云Stack提供對(duì)多種GPU算力卡的統(tǒng)一云化納管以及細(xì)粒度的切分調(diào)度,實(shí)現(xiàn)算力資源集中管理,滿足用戶化整為零,隨需應(yīng)變的多場(chǎng)景需求。
大模型:鍛造行業(yè)專屬的智能中樞
大模型就像“通用大腦”,當(dāng)前各行業(yè)用戶已不僅僅滿足于基礎(chǔ)大模型的本地化部署,更需要結(jié)合自身業(yè)務(wù)的核心訴求,對(duì)通用模型進(jìn)行調(diào)優(yōu)訓(xùn)練。
曙光云基于大模型,為行業(yè)定制專屬智能中樞。曙光云Stack架構(gòu)中的MaaS層“霄練”平臺(tái)包含模型廣場(chǎng)、模型倉(cāng)庫(kù)、模型體驗(yàn)、模型調(diào)優(yōu)、模型部署等功能,不僅僅提供大模型的本地化部署能力,更提供大模型全生命周期的一站式開(kāi)發(fā)能力。
數(shù)據(jù):精煉AI創(chuàng)新的核心原料
隨著基礎(chǔ)大模型的開(kāi)源化和算力資源門檻的逐步降低,在AI技術(shù)平權(quán)時(shí)代,數(shù)據(jù)是當(dāng)下決勝的關(guān)鍵點(diǎn)。算法和算力已不再是真正的壁壘,而數(shù)據(jù)卻依然是新時(shí)代的“石油”。
高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)直接決定了模型訓(xùn)練的效果,曙光云Stack扮演“數(shù)據(jù)煉金術(shù)師”的角色,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為高價(jià)值燃料。曙光云Stack架構(gòu)中的DaaS層“軒轅”平臺(tái)提供對(duì)數(shù)據(jù)全生命周期的管理能力,可以將用戶海量低質(zhì)量的數(shù)據(jù),一站式的處理為可供大模型訓(xùn)練所需的高質(zhì)量訓(xùn)練集,真正提升大模型在各行業(yè)的落地效果。
曙光云云中“升”智、全??尚牛栽?AI,幫助政企用戶從“擁有工具”邁向“駕馭智能”,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的賽道上加速飛馳,讓AI真正成為推動(dòng)行業(yè)變革的“第一生產(chǎn)力”。
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