12月13日消息，近兩年星空人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，以Google開源的TensorFlow為代表的各種深度學(xué)習(xí)框架層出不窮。為了能讓國內(nèi)星空人工智能技術(shù)更好的落地，并且星空人工智能也是大數(shù)據(jù)分析的主要方法，作為大數(shù)據(jù)協(xié)同安全技術(shù)國家工程實驗室牽頭公司的360，其系統(tǒng)部大數(shù)據(jù)團(tuán)隊與星空人工智能研究院基于長期的研究和實踐成果，開發(fā)了基于Hadoop大數(shù)據(jù)能力的星空人工智能平臺XLearning。大數(shù)據(jù)協(xié)同安全技術(shù)國家工程實驗室是國家發(fā)改委批準(zhǔn)建設(shè)的國家級大數(shù)據(jù)安全研究創(chuàng)新平臺，是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域唯一的由民營企業(yè)承擔(dān)的國家工程實驗室。該實驗室目前由360公司牽頭，主要負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)、安全防護(hù)和應(yīng)用領(lǐng)域方面的研究。
360XLearning項目負(fù)責(zé)人李遠(yuǎn)策表示， XLearning對于開發(fā)者意義重大，因為同行業(yè)公司都會有類似開發(fā)需求，XLearning則可以幫助他們實現(xiàn)調(diào)度的統(tǒng)一和服務(wù)器資源的復(fù)用。隨著平臺算法庫的不斷增容和優(yōu)化，開發(fā)者工作難度將大大降低。他們將有更多精力，用于功能的實現(xiàn)和代碼的優(yōu)化。此外，除了星空人工智能平臺XLearning之外，360在大數(shù)據(jù)開源技術(shù)領(lǐng)域也不斷創(chuàng)新，如Poseidon系統(tǒng)、pika系統(tǒng)等均是360在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的獨創(chuàng)開源技術(shù)。
圖1:大數(shù)據(jù)協(xié)同安全技術(shù)國家工程實驗室
（官方微信名稱：大數(shù)據(jù)協(xié)同安全國家工程實驗室）
圖2: 360深度學(xué)習(xí)調(diào)度平臺XLearning
XLearning平臺將大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)相融合，基于Hadoop Yarn完成了TensorFlow、MXNet、Caffe、Theano、PyTorch、Keras、XGBoost等常用深度學(xué)習(xí)框架的集成，是典型的“AI on Hadoop”的實現(xiàn)。XLearning從今年4月份正式開發(fā)上線運行，經(jīng)多次版本迭代更新，為各學(xué)習(xí)框架的使用者提供了統(tǒng)一、穩(wěn)定的調(diào)度平臺，實現(xiàn)了資源共享，極大的提高了資源利用率，并且具有良好的擴(kuò)展性和兼容性。
圖3：XLearning架構(gòu)
其中，Client是XLearning客戶端，負(fù)責(zé)啟動作業(yè)及獲取作業(yè)執(zhí)行狀態(tài); ApplicationMaster主要負(fù)責(zé)輸入數(shù)據(jù)分片、啟動及管理Container、執(zhí)行日志保存等; Container是作業(yè)的實際執(zhí)行者，負(fù)責(zé)啟動Worker或PS(Parameter Server)進(jìn)程，監(jiān)控并向AM匯報進(jìn)程狀態(tài)，上傳作業(yè)的輸出等。對于TensorFlow類型作業(yè)，還負(fù)責(zé)啟動Tensoard服務(wù)。
XLearning雖然架構(gòu)簡潔，但具有豐富的功能方便用戶進(jìn)行模型訓(xùn)練，并依托于Yarn提供有作業(yè)資源的統(tǒng)一管理。首先，Xlearning平臺支持TensorFlow、MXNet分布式和單機模式，支持所有的單機模式的深度學(xué)習(xí)框架，如Caffe、Theano、PyTorch等；其次，XLearning提供多種模式用于數(shù)據(jù)的輸入、輸出，包括數(shù)據(jù)的流式讀寫、直接HDFS讀寫等，可根據(jù)作業(yè)處理的數(shù)據(jù)量與集群機器硬盤容量，視情況決定所采用的讀寫方式；再者，為方便用戶查看作業(yè)信息，XLearning提供可視化界面用于展示作業(yè)執(zhí)行進(jìn)度和輸出日志等內(nèi)容；另外，XLearning還支持TensorFlow分布式模式的ClusterSpec自動分配構(gòu)建，單機模式和其他深度學(xué)習(xí)框架代碼不用做任何修改即可遷移到XLearning上，便于用戶快速使用；最后，利用深度學(xué)習(xí)框架本身的Checkpoint機制和直接讀寫HDFS數(shù)據(jù)功能，XLearning方便用戶實現(xiàn)訓(xùn)練恢復(fù)繼續(xù)執(zhí)行。
作為國內(nèi)星空人工智能領(lǐng)域的先行者，360公司以平臺開源的形式，實現(xiàn)了行業(yè)已有資源的集成和優(yōu)化。相信未來，以360公司牽頭的大數(shù)據(jù)安全協(xié)同技術(shù)國家工程實驗室將為提升我國網(wǎng)絡(luò)安全和大數(shù)據(jù)星空人工智能產(chǎn)業(yè)和學(xué)界的整體水平貢獻(xiàn)更多力量。
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