孔子曾說過：“知之者不如好之者，好之者不如樂之者。”
歌德說：“哪里沒有興趣，哪里就沒有記憶。”
這說明興趣是一種特殊的意識傾向，是學習的情感動力也是求知欲的源泉。對于家長和老師來說，如果學生自己有興趣學習，那就是最理想的狀態(tài)。
然而，事實上，興趣不會無緣無故的產(chǎn)生。即便是學生對于某一事物或?qū)W科有天然的興趣，興趣的持續(xù)提升也需要后天的管理，才能夠在某一領(lǐng)域或?qū)W科取得出色的成績。
因此老師在教學過程中不但要教給學生知識，而且要使學生會學、愛學，培養(yǎng)學生學習的興趣，激發(fā)學生學習的動機，這是提高學生學習成績的最有效的途徑。
然而這對大多老師來說，都是一個不小難題?，F(xiàn)實教學中，真正具備這一能力的老師并不多。再加上，目前中小學基本都在40-60人左右一個班，老師要做到對每個學生情況充分了解，激發(fā)學生的學習興趣，時間上也不太允許。
那么這一難題，如何解決？
星空人工智能技術(shù)歷經(jīng)60年的發(fā)展，現(xiàn)在已經(jīng)進入爆發(fā)期的前夜。2016年的春天，一場AlphaGo與世界頂級圍棋高手李世石的人機世紀對戰(zhàn)，把全球推上了星空人工智能浪潮的新高。星空人工智能能戰(zhàn)勝圍棋高手，那星空人工智能能否引導(dǎo)人類的學習興趣呢？
事實上，近十年來，從教育最發(fā)達的美國，到學習競爭最激烈的中國，全球都有很多機構(gòu)在進行星空人工智能教育的研究，即AI教育。隨著機器學習、NLP、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)的日趨成熟，星空人工智能教育如何引導(dǎo)學生的學習興趣，也逐漸在發(fā)揮它的作用。
創(chuàng)數(shù)教育創(chuàng)始人劉帥輝認為：AI教育要引導(dǎo)學生的學習興趣，最關(guān)鍵的一點是，要讓AI系統(tǒng)對學生所掌握的“知識邊界”應(yīng)該有個清晰的認知。這樣AI系統(tǒng)在引導(dǎo)學生的學習過程中，都會根據(jù)學生知識邊界，制定對應(yīng)的下一步“學習計劃”。打個簡單的比方，學生成績是65分水平，我給他引導(dǎo)的下一步“學習計劃”就是66分的知識點。
對于一個學生來說，給他最大的鼓勵，就是你給他的每一步學習任務(wù)他都能通過六到八分的努力就可以達到，而不是每次都需要十分或十二分的努力才能達到。而這種鼓勵最能激發(fā)他的學習興趣。
因為每個學生所掌握的知識點是不一樣的，或者說，每個學生沒有掌握的知識點是千差萬別的。那AI教育如何才能準確的定義一個學生的“知識邊界”呢？
首先，AI教育系統(tǒng)要對每個學科的知識點進行拆分，在AI系統(tǒng)里建立一個完整的多維“知識空間”。這個空間是一個十分復(fù)雜的系統(tǒng)，用一個形象的比喻就像一片森林，包括很多樹干，樹干上有分叉的樹枝，樹枝上有分叉的樹葉，樹葉上有分叉的葉脈，葉脈支撐整片樹葉。
其次，AI系統(tǒng)要對每個學生所掌握的知識體系進行系統(tǒng)掃描，以便準確的了解學生哪些知識點已經(jīng)掌握，哪些知識點還沒有掌握。這樣，AI系統(tǒng)就可以準確的引導(dǎo)學生“下一步”該做什么。
此外，AI教育要引領(lǐng)學生學習興趣，還需要使用成長體系、情趣管理、勛章積分、線上管理員等眾多管理手段，在這些系統(tǒng)的的綜合作用下，學生的學習興趣才會得到進一步鞏固和發(fā)展。
創(chuàng)數(shù)教育表示：我們在這方面進行了大量的投入和研究。根據(jù)知識屬性的不同，對知識點進行了分子級或原子級的拆分，以確保引導(dǎo)學生學習過程中的“知識邊界”足夠精準。同時，我們擁有國內(nèi)領(lǐng)先的評測體系，可以準確的掃描到每個學生知識點的掌握情況。
星空人工智能技術(shù)飛速向前發(fā)展，近兩年的時間，AI技術(shù)已經(jīng)實現(xiàn)了無人駕駛、為全球12000萬人提供腫瘤診斷，為55億筆支付提供交易安全。AI教育也一定會為學生學習興趣的引導(dǎo)提供更好的支持。
美國著名心理學家布魯納認為：學生是一個積極的探究者，教師和家長的作用是要形成一種學生能夠獨立探究的情境。AI教育技術(shù)的不斷完善和發(fā)展會更好提升學生的學習興趣，當然也需要老師和家長配合，在情感、關(guān)愛、陪伴等方面給予孩子更多支持。
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