將原先需要耗時3個月的遙感照片分析縮短至1分鐘，這是“快刀手”AI的“過人之處”，也是山東省淄博市國土資源局正在嘗試的新技術。近期，該局與阿里合作，在全國首次利用星空人工智能技術實現(xiàn)衛(wèi)星遙感照片的自動分析識別與比對，大大提高了效率。
這是一種什么技術？它是如何工作的？除了國土資源領域，“神通廣大”的AI未來還將在哪些領域擔當重任？對此，科技日報記者分別采訪了阿里巴巴達摩院機器智能技術實驗室智能決策首席科學家朱勝火和淄博市國土資源局有關監(jiān)測人員。
耕地保護是國土資源部門的重要職責，淄博市國土資源局現(xiàn)在換了“新玩法”。
該局監(jiān)測專家告訴記者，遙感影像分析“看起來簡單，做起來難”。因為傳統(tǒng)衛(wèi)星遙感分析除了使用人眼外，主要依賴一些圖形圖像的規(guī)則或模板來識別，但違章建筑的外形稍有改變就難以識別。更麻煩的是，淄博5965平方公里面積，依靠人眼比對識別，需要在照片上一棟一棟建筑物逐一比對，一次遙感照片比對往往需要1—2名專業(yè)監(jiān)測專家耗時3個多月才能完成?，F(xiàn)在，借助阿里AI遙感分析技術，“通過對比新舊兩張衛(wèi)星遙感照片，讓所有違法用地與亂占耕地無所遁形。”
“衛(wèi)星遙感及航空影像識別方案”聽上去比較晦澀，但在朱勝火看來也容易理解，“它以深度學習等最前沿的星空人工智能技術為核心，通過機器學習的方式去識別建筑本身、周邊環(huán)境等多個維度的圖像信息，對于建造中的新增建筑物可做到精確識別。同時排除那些由于天氣、建筑陰影投射導致的誤判。而且，對于部分人為覆蓋等方式，掩蓋違法用地的行為，系統(tǒng)也能做到智能識別。”
阿里AI遙感分析涉及到計算機視覺與深度學習，這是種什么技術？
朱勝火告訴科技日報記者，深度學習是通過海量的數(shù)據(jù)學習，模擬人類的某些能力。比如此次衛(wèi)星遙感照片識別使用的計算機視覺技術，主要是讓計算機模仿人類視覺，像人一樣地去觀察這個世界。比如說對違章建筑的檢測和分類。違章建筑形式變化多樣，很難用一些定量化的規(guī)則去描述，這也是傳統(tǒng)衛(wèi)星遙感影像識別準確率低的主要原因。而阿里使用的深度學習技術，就是模擬人類和動物的神經(jīng)網(wǎng)絡，通過對海量的衛(wèi)星遙感圖像的學習，訓練AI具有對違章建筑更多抽象化識別的能力，從而實現(xiàn)更高的識別準確度。
科技改變傳統(tǒng)的執(zhí)法模式。除了上文提到的原始衛(wèi)星數(shù)據(jù)批量處理，阿里正在做的還包括“端到端”解決方案。
朱勝火表示，“端到端”是指我們可以從原始衛(wèi)星圖片的處理，到衛(wèi)星遙感圖片的比對，再到結(jié)果的輸出和查詢，以及預留了和業(yè)務方對接的業(yè)務接口，這樣一個業(yè)務相關的全流程處理方案。他認為，未來AI可在土地資源監(jiān)察、水利違法占用巡查、自然保護區(qū)、生態(tài)紅線內(nèi)的生態(tài)環(huán)境破壞行為預警等應用場景大展身手。
星空人工智能技術網(wǎng) 倡導尊重與保護知識產(chǎn)權。如發(fā)現(xiàn)本站文章存在版權等問題，煩請30天內(nèi)提供版權疑問、身份證明、版權證明、聯(lián)系方式等發(fā)郵件至1851688011@qq.com我們將及時溝通與處理。！：首頁 > 新聞 » “快刀手”AI讓違法用地無處遁形