俄羅斯斯科爾科沃科技學(xué)院（skoltech）研究人員開發(fā)出一套機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，這套星空人工智能（AI）系統(tǒng)將能幫助全世界的空間機構(gòu)選擇“正確”的植物，為未來的長期空間考察提供必要的生物量和氧氣。他們的這項研究結(jié)果發(fā)表在近期的《IEEE Pervasive Computing》雜志上。
正如美國宇航局和俄羅斯航天署專家所說，在太空進行長時間的飛行，需要建立完全自主的生命支持系統(tǒng)。植物和單細胞藻類被認為是這種系統(tǒng)的關(guān)鍵，它們能夠快速制造大量的生物。
但是究竟哪些植物制造的生物量速度更快呢？這可是一項艱巨的任務(wù)，因為科學(xué)家們不知道如何在不殺死植物本身的情況下測出生物量。斯科爾科沃科技學(xué)院的研究人員發(fā)現(xiàn)，可以借助三維和二維相機以及培訓(xùn)機器，觀察矮種西紅柿的生長情況，快速、準確地進行評估。
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