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機器學習實現智能運維 你的系統(tǒng)需要AI把脈嗎?

編者兒時有個夢想,上學很累,學知識很累 有沒有可能未來某一天,研究出來一種藥物,小朋友只需要吃下它,就可以瞬間將人類已掌握的所有知識全部學會……

小時候的夢總是很美好,不過,在存儲運維領域里,InfoSight,正走在夢想實現的路上……

InfoSight是一套融入星空人工智能機器學習的智能運維系統(tǒng),可以把全球所有部署InfoSight的硬件設備的運維數據實時共享。全球只要有一臺設備發(fā)生過這個故障,InfoSight就會把這個故障的征兆以及解決方案記錄并共享,一旦其他存儲設備遇到類似的情況,InfoSight就可以提前預知故障,甚至主動預防和處理。就像給存儲設備打上故障疫苗一樣,其他存儲設備就不會發(fā)生同樣的故障了。

這一功能在IT運維領域極其有效。

機器學習 vs. 人類經驗

今天,移動辦公、移動購物、移動互動已經成為社會主流。而與此對應的,是人們對IT隨時能夠提供數據服務的訴求越來越高。

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第三方調查數據顯示,如果在一個應用上超過3次無法正常訪問,消費者很快就會轉移到另一個應用上。顯然,IT已經是企業(yè)核心市場競爭力之一。

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與此對應的,數據中心機房環(huán)境卻越來越復雜,故障可能出現在IT基礎架構的每一個環(huán)節(jié)。運維工程師的已有經驗只能覆蓋10%~20%最常見的錯誤,一旦業(yè)務訪問數據出現問題,運維工程師就需要耗時良久,通過不斷嘗試排查故障,很難在短時間內解決問題。

更令人遺憾的是,即使問題解決,故障經驗也只在排查故障的運維工程師這里積累,無法與全球運維工程師知識共享。這樣,同樣的故障很可能在全球每一個角落重復上演,卻沒有辦法快速提升解決問題的效率。

如今,最早引起大眾轟動的AlphaGo在圍棋上的進步,已經強大到可以讓最頂級的人類高手兩顆子,在IT運維領域引入機器學習的力量,也很快突破了人類極限,大幅提升運維效率。

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“疑難雜癥”AI應對

對運維工程師來說,大部分常見問題可以憑經驗搞定,但還有20%的“疑難雜癥”占用了80%的運維精力。InfoSight就可以為這些“疑難雜癥”快速提供解決之道,大幅度提升運維效率。

舉例來說,下圖是傳統(tǒng)存儲管理中經常會遇到的情況,在某一時刻,性能曲線圖里出現了一次時延顯著提升。由于這種時延上升出現的很頻繁,我們很容易忽略它,但卻不知道背后到底意味著什么深層次的原因。就像我們的身體偶爾感到不舒服一樣,也許只是普通感冒,但有時,卻意味著重大的健康隱患。

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通過InfoSight,就可以告訴你每次異常時候的狀態(tài),并且能夠分析背后的故障原因,判斷究竟是一次普通感冒,還是一個重大的健康隱患!如果經判斷只是一次正常的感冒,InfoSight會自動關閉問題,告知你不需要額外關注了。

通過InfoSight,我們可以做到以前的IT運維做不到的事情:

1、立足現在,發(fā)生一次問題可以為全球用戶免疫,也可以告訴全球客戶某種應用下的最佳實踐。

2、將已知問題發(fā)生之前很明顯的特征集推送到全球所有設備,提前感知問題,提前給出建議,避免問題的發(fā)生。

3、預測未來需求,給出應對計劃,典型的就是容量擴容和性能擴容。

引領智能潮流

如今,InfoSight已經從Nimble出發(fā),擴大到了3PAR、StoreOnce以及服務器上。InfoSight也必將成為H3C/HPE的一張強力名片,引領IT的下一個五年,成為IT市場的標準選擇。

在1月10日即將舉辦的“開年見3 2019新華三存儲新品發(fā)布交流會”上,我們還將與您分享InfoSight智能存儲運維的具體實踐。

期待您的參與,與我們一起見證智能存儲時代來臨!

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