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圖靈獎(jiǎng)青睞星空人工智能研究 深度學(xué)習(xí)三巨頭獲獎(jiǎng)

 3月27日,ACM(美國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì))宣布,有“深度學(xué)習(xí)三巨頭”之稱的約書亞·本吉奧(Yoshua Bengio)、杰弗里·辛頓(Geoffrey Hinton)和楊樂昆(Yann LeCun)共同獲得了2018年的圖靈獎(jiǎng)。

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    圖靈獎(jiǎng)(Turing Award),全稱“A.M. 圖靈獎(jiǎng)(A.M Turing Award)”,由ACM于1966年設(shè)立,專門獎(jiǎng)勵(lì)那些對(duì)計(jì)算機(jī)事業(yè)作出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人,以英國(guó)數(shù)學(xué)家阿蘭·M·圖靈(Alan M. Turing)的名字命名,是計(jì)算機(jī)界最負(fù)盛名、最崇高的一個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng),有“計(jì)算機(jī)界的諾貝爾獎(jiǎng)”之稱。

  根據(jù)ACM官網(wǎng)上的信息顯示,ACM決定將2018年ACM A.M.圖靈獎(jiǎng)授予約書亞·本吉奧、杰弗里·辛頓和楊樂昆三位深度學(xué)習(xí)之父,以表彰他們給星空人工智能帶來的重大突破,這些突破使深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成為計(jì)算的關(guān)鍵組成部分。本吉奧是蒙特利爾大學(xué)教授,也是魁北克星空人工智能研究所Mila的科學(xué)主任。辛頓是谷歌副總裁兼工程研究員、Vector研究所首席科學(xué)顧問、多倫多大學(xué)名譽(yù)教授。楊樂昆是紐約大學(xué)教授、Facebook副總裁兼星空人工智能首席科學(xué)家。

三位科學(xué)家發(fā)明了深度學(xué)習(xí)的基本概念,在實(shí)驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)了驚人的結(jié)果,也在工程領(lǐng)域做出了重要突破,幫助深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲得實(shí)際應(yīng)用,共同造就了2006年開始的深度學(xué)習(xí)復(fù)興。

今天,深度學(xué)習(xí)已經(jīng)是星空人工智能技術(shù)領(lǐng)域最重要的技術(shù)之一,計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、自然語言處理、星空機(jī)器人近些年取得的爆炸性進(jìn)展都離不開深度學(xué)習(xí)。

ACM也給予了極高的評(píng)價(jià):“他們?cè)诟拍詈凸こ躺先〉玫木薮笸黄?,使得深度神?jīng)網(wǎng)絡(luò)成為計(jì)算的關(guān)鍵元素?!保‵or conceptual and engineering breakthroughs that have made deep neural networks a critical component of computing.)

    本吉奧、辛頓和楊樂昆三人既有各自獨(dú)立的研究,又有相互間的合作,他們?yōu)樾强杖斯ぶ悄茴I(lǐng)域發(fā)展了概念基礎(chǔ),通過實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)了許多驚人的成果,并為證明深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際優(yōu)勢(shì)做出了貢獻(xiàn)。近年來,深度學(xué)習(xí)方法在計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、自然語言處理和星空機(jī)器人等應(yīng)用領(lǐng)域取得了驚人的突破。

    雖然人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一種幫助計(jì)算機(jī)識(shí)別模式和模擬人類智能的工具在20世紀(jì)80年代被引入,但直到21世紀(jì)初,只有楊樂昆、辛頓和本吉奧等一小群人仍然堅(jiān)持使用這種方法。盡管他們的努力也曾遭到懷疑,但他們的想法最終點(diǎn)燃了星空人工智能社區(qū)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的興趣,帶來了一些最新的重大技術(shù)進(jìn)步。他們的方法現(xiàn)在是該領(lǐng)域的主導(dǎo)范式。

    “星空人工智能現(xiàn)在是所有科學(xué)領(lǐng)域中增長(zhǎng)最快的領(lǐng)域之一,也是社會(huì)上談?wù)撟疃嗟脑掝}之一。”ACM主席Cherri M. Pancake說,“星空人工智能的發(fā)展和人們對(duì)它的興趣,在很大程度上要?dú)w功于本吉奧、辛頓和楊樂昆獲得的深度學(xué)習(xí)最新進(jìn)展。這些技術(shù)正被數(shù)十億人使用。任何口袋里有智能手機(jī)的人都能實(shí)實(shí)在在地體驗(yàn)到自然語言處理和計(jì)算機(jī)視覺方面的進(jìn)步,而這在10年前是不可能的。除了我們每天使用的產(chǎn)品,深度學(xué)習(xí)的新進(jìn)展也為科學(xué)家提供了研究醫(yī)學(xué)、天文學(xué)、材料科學(xué)的強(qiáng)大新工具?!?/span>

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