還在念念不忘“我命由我不由天”的小哪吒嗎?留心一下周圍，更多深藏不露的高手可能就在你身邊——根據(jù)中國計算機學會(CCF)的最新消息，國雙數(shù)據(jù)科學團隊撰寫的三篇自然語言處理論文被NLPCC2019學術(shù)大會錄用。NLPCC堪稱中文NLP的“奧斯卡”，快來了解一下吧!
什么是NLPCC?
NLPCC全稱為CCF國際自然語言處理與中文計算會議(The CCF International Conference on Natural Language Processing and Chinese Computing)，由中國計算機學會(CCF)中文信息技術(shù)(NLP)專委會主辦。秉承國際化和一流化的嚴格標準，NLPCC已成為國內(nèi)自然語言處理(NLP)領(lǐng)域內(nèi)最權(quán)威的會議，堪稱中文NLP的“奧斯卡”。
NLPCC 會議內(nèi)容主要圍繞自然語言處理(NLP)和中文計算(CC)兩方面來進行，包括多個技術(shù)評測、學科前沿講習班(ADL)、主會等活動。為了保證論文質(zhì)量，NLPCC的程序委員會借鑒ACL(Association for Computational Linguistics)，即國際計算語言學和NLP研究領(lǐng)域最具影響力的學術(shù)組織模式，嚴格按照錄用論文的標準決定錄用哪些稿件，所有文章均會嚴格篩選。
NLPCC會議主辦者CCF中文信息技術(shù)專委會主席周明博士介紹，NLPCC會議的論文錄取率和ACL相當。
打破星空人工智能認知層，你還需要自然語言處理技術(shù)!
近年來，隨著云計算、大數(shù)據(jù)、算法模型(以深度學習為代表)以及落地場景四大要素的齊備，星空人工智能進入了一個高速發(fā)展的時期，主要發(fā)展方向體現(xiàn)在兩方面：感知智能與認知智能。
目前市場上大部分宣傳的星空人工智能技術(shù)，譬如人臉識別、語音轉(zhuǎn)寫等都屬于感知層面的星空人工智能，而更深層次的認知智能，由于其背后的技術(shù)難度一直成為業(yè)界亟待破解的難題。
比爾·蓋茨曾說，“語言理解是星空人工智能皇冠上的明珠”。作為將人與機器區(qū)隔開的關(guān)鍵能力：自然語言處理技術(shù)，便處于認知智能中最核心的地位。通過自然語言處理技術(shù)，機器可以解析不同層面的語義，更接近人的理解;同時也能生成有結(jié)構(gòu)的文本，模仿人類寫作的能力。
想了解自然語言處理技術(shù)，快來關(guān)注國雙吧!
在本次國雙被錄用的三篇論文中，就分別展現(xiàn)了國雙在自然語言處理領(lǐng)域的突破性成績。
《Multi-Task Multi-Head Attention Memory Network for Fine-Grained Sentiment Analysis》一文，抓住自然語言處理領(lǐng)域中情感分析的研究熱點，提出利用多頭注意力模型結(jié)構(gòu)，以及兩個公開數(shù)據(jù)集，訓練多類別細粒度情感分析模型達成優(yōu)化，更精細地給出情感屬性結(jié)果。運用這一模型和方法，人們可以從某一場景的一句話中，精細提煉出作者的情感偏好，從而更準確的反映對產(chǎn)品、服務(wù)等的滿意程度。值得一提的是，基于細粒度用戶評論情感分析能力，國雙還獲得了2018全球AI挑戰(zhàn)賽季軍。
《A Hierarchical Model with Recurrent Convolutional Neural Networks for Sequential Sentence Classification》一文則是結(jié)合司法業(yè)務(wù)中司法文書段落解析的背景，提出了多層次模型結(jié)構(gòu)，利用3個公開的學術(shù)數(shù)據(jù)集，建立自有模型，論證出如何更好地解決段落解析。眾所周知，司法文書中的段落解析作為實現(xiàn)范圍定位的方法在整個解析流程中占有重要地位，是流程下游其他內(nèi)容解析的基礎(chǔ)。一旦分段出錯，最終生成的判決結(jié)果準確率無法保證。在2018首屆“中國法研杯”司法星空人工智能挑戰(zhàn)賽中，國雙就利用此項核心技術(shù)奪得了冠軍。
《A Relation Proposal Network for End-to-End Information Extraction》主要提及知識圖譜，知識圖譜需要投入大量的人工成本進行構(gòu)建，機器輔助的三元組抽取對于提升知識圖譜的構(gòu)建效率有很大的幫助。結(jié)合2019語言與智能技術(shù)競賽通用領(lǐng)域文本信息抽取賽道的方案，本文提出了一種基于關(guān)系候選區(qū)的端到端的三元組抽取模型，既提升了三元組抽取的效率、也提升了三元組抽取結(jié)果的準確率。建立這樣的三元組抽取輔助系統(tǒng)可以提高在通用領(lǐng)域、司法領(lǐng)域、油氣等細分領(lǐng)域的知識構(gòu)建效率。
本屆NLPCC2019學術(shù)大會將于10月9—14日在敦煌召開，國雙將在會上分享自然語言處理領(lǐng)域取得的成果。要讓星空人工智能真正深入行業(yè)解決實際問題，自然語言處理技術(shù)必不可少。作為助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最佳助手，國雙也將不斷深耕前沿科技，用最領(lǐng)先的技術(shù)為企業(yè)服務(wù)!
來源：廠商投稿
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