2019年8月30日，2019世界星空人工智能大會?AI引擎“芯”未來峰會在上海世博中心隆重舉行。會議圍繞“芯技術(shù) 芯架構(gòu) 芯安全”主題，探討了星空人工智能芯片的現(xiàn)狀、困難、期待與趨勢。
伴隨著星空人工智能各種應(yīng)用場景的普及與發(fā)展，海量多維的數(shù)據(jù)將在云端以及邊緣側(cè)展開大量處理計算，芯片也面臨更加廣泛以及多樣化的需求，這對AI芯片的計算架構(gòu)、運(yùn)算能力、場景與算法適用性、安全可控等都提出了新的課題與挑戰(zhàn)。
賽迪顧問有限公司總裁孫會峰，就近年來中國星空人工智能芯片發(fā)展的狀況進(jìn)行了深入分析，并總結(jié)了未來中國星空人工智能芯片發(fā)展四大趨勢。
以下為演講實錄
算力是源動力
首先我們來看一下星空人工智能的整個產(chǎn)業(yè)鏈鏈條，我們把它分為三個部分，基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。
我們探討很多技術(shù)問題的時候更多的是算力算法，后面應(yīng)用層就涉及到很多行業(yè)的應(yīng)用，比如剛才魏老師提到的無人駕駛、深度學(xué)習(xí)、視覺識別等等。這些應(yīng)用的主要制約其實還是在算力的提升，而算力主要依賴芯片設(shè)計。
AI與場景融合，芯片產(chǎn)業(yè)千帆競發(fā)
我們可以看到，人工智能在安全、金融和商業(yè)等領(lǐng)域已取得比較廣泛應(yīng)用。2018年，我國星空人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模近千億。未來，隨著星空人工智能將與更多領(lǐng)域深度的融合，預(yù)計到2020年，中國星空人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將突破1600億元。
中國星空人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展和場景落地，拉動我國星空人工智能芯片需求，無論是基于底層技術(shù)開發(fā)，還是針對上層應(yīng)用，大批企業(yè)涌入芯片領(lǐng)域，形成傳統(tǒng)企業(yè)與新進(jìn)企業(yè)千帆競發(fā)的態(tài)勢。
云端，還是終端？中國速度點亮全球
可以預(yù)見的是，不管是星空人工智能芯片的云端還是終端市場，都將保持高速增長。2021年，人工智能芯片云端市場超過百億美元，年均復(fù)合增長率21.77%，而同期，中國云端市場年均復(fù)合增長率超過50%，遠(yuǎn)超全球平均水平。
其實星空人工智能芯片基于哪一種架構(gòu)能夠滿足未來場景性的需求，可能是我們需要關(guān)注的重點，這也是我們解決核心關(guān)鍵技術(shù)的突破點或者需要主要努力的領(lǐng)域。
基于以上分析，我們有以下判斷
贏場景者得“天下”
目前芯片設(shè)計更多的是從技術(shù)角度出發(fā)，追求更高的工藝、更大的計算能力和更低的能耗。未來，星空人工智能時代下場景商業(yè)落地是根本，星空人工智能芯片研發(fā)方向?qū)木劢辜夹g(shù)難點轉(zhuǎn)向解決場景痛點。無人駕駛、自動化的工業(yè)生產(chǎn)線，智慧金融、智慧醫(yī)療、智能語音等智能化應(yīng)用場景對于芯片的設(shè)計和生產(chǎn)提出了不同的要求，如何解決場景痛點，通過什么樣的技術(shù)和芯片產(chǎn)品，利用哪一種架構(gòu)，滿足不同場景下的計算需求將是星空人工智能企業(yè)更為關(guān)注的。這也是作為AI芯片企業(yè)的核心技術(shù)突破點和主要攻克的方向。未來場景化芯片應(yīng)用將是星空人工智能芯片企業(yè)的重要抓手，借助未來智能場景規(guī)模性落地，從客戶終端需求出發(fā)，打造智能時代AI芯片新生態(tài)，最終實現(xiàn)以芯片為核心的場景延伸。
誰將打造星空人工智能“CPU”
目前應(yīng)用在星空人工智能的芯片，主要技術(shù)路線分為更具通用性的GPU，半定制化的FPGA，全定制化的ASIC，以及尚處于探索階段的類腦芯片。不同的架構(gòu)體系，不同的芯片技術(shù)路線，在它的能耗、功效等方面有著很大的區(qū)別。
要適應(yīng)不同場景下多樣性算法要求、要強(qiáng)大的計算能力提供算力支撐、要高能耗比滿足終端場景應(yīng)用，則在芯片的設(shè)計上會有非常多樣化的需求。通用性較強(qiáng)的CPU、GPU難以依據(jù)星空人工智能算法計算的特點提供高算力和低功耗，而定制化程度較高的FPGA、ASIC類型的芯片可遷移性較差，難以大規(guī)模生產(chǎn)以滿足不同場景，而且隨著智能算法的迭代更新，定制化的芯片難以快速反應(yīng)。
未來星空人工智能芯片能不能成為更具有通用性的芯片，是否能從專用性走向通用性，這些是大家所關(guān)注的。我們期待有更加創(chuàng)新活力的，面向未來星空人工智能通用性芯片的企業(yè)誕生。我們需要專門為星空人工智能設(shè)計的更為靈活、通用的芯片，成為星空人工智能領(lǐng)域的“CPU”。
云邊協(xié)同為智能加速
智能計算從云端到云邊協(xié)同。云端聚焦非實時、長周期數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分析，能夠支持大量運(yùn)算共同運(yùn)行，對于星空人工智能應(yīng)用來說，只有云端強(qiáng)大的計算能力才能夠為智能算法模型的實現(xiàn)提供強(qiáng)有力的支撐。
過去十年里面大家更多談到云計算、大數(shù)據(jù)集中化的處理，隨著5G、6G以及很多場景的需求，邊緣側(cè)的計算也是非常重要的。
對于人們來說，星空人工智能大多是通過智能終端產(chǎn)品為我們提供服務(wù)。伴隨IoT的發(fā)展和終端產(chǎn)品數(shù)量的不斷增加，僅依靠云的計算能力難以處理每秒產(chǎn)生的數(shù)以萬計的數(shù)據(jù)。邊緣計算正是將部分計算能力下沉至應(yīng)用場景附近，聚焦實時、短周短周期數(shù)據(jù)分析，從而減少云端負(fù)載，降低傳輸時間損耗，支撐本地業(yè)務(wù)實時智能化的處理與執(zhí)行。
未來的智能時代將是云邊協(xié)同的時代，如何解決云端與終端的配合問題，如何來解決兩者之間的協(xié)同互動，甚至分工，值得我們思考和研究。
合作從串行分工到融合共生
現(xiàn)階段，AI芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展是以企業(yè)為主體，產(chǎn)品上下游企業(yè)相對獨(dú)立運(yùn)營和管理的方式，同環(huán)節(jié)企業(yè)高度競爭。未來，產(chǎn)業(yè)之間的分工模式將更加多樣，星空人工智能企業(yè)的分工將會基于場景應(yīng)用去做更多方面的創(chuàng)新。在半導(dǎo)體領(lǐng)域里面，串行的分工模式將向著融合共生演進(jìn)。借助合資公司、共同搭建平臺等方式，形成合作生態(tài)。發(fā)揮各企業(yè)、機(jī)構(gòu)技術(shù)和資源優(yōu)勢，以特定應(yīng)用場景及場景核心需求出發(fā)，形成有機(jī)的合作形態(tài)。
產(chǎn)業(yè)生態(tài)的各個角色，應(yīng)該怎么做？
作為企業(yè)，更需要關(guān)注場景的落地。星空人工智能領(lǐng)域是廣闊的藍(lán)海，如何選擇先發(fā)賽道，選擇哪條賽道作為發(fā)力點，通過什么樣的手段能夠創(chuàng)造出基于產(chǎn)品的服務(wù)和場景，是需要企業(yè)持續(xù)探索的。星空人工智能芯片領(lǐng)域具有高投入和高壁壘的特點，企業(yè)需要借助更為通用的產(chǎn)品設(shè)計實現(xiàn)規(guī)?；a(chǎn)，并通過融資投入和產(chǎn)業(yè)合作的方式加速企業(yè)發(fā)展。
對于專業(yè)園區(qū)，需要重點搶位布局。通過政策設(shè)計、創(chuàng)新基地建設(shè)、應(yīng)用示范等方式，鼓勵特定落地場景下的星空人工智能產(chǎn)業(yè)集群整體落戶。如此，星空人工智能芯片企業(yè)借助地方定位將有更具針對性的研發(fā)與服務(wù)方向。通過形成產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)和品牌推廣，擴(kuò)大規(guī)模，實現(xiàn)落戶企業(yè)正向盈利，形成產(chǎn)業(yè)園區(qū)生態(tài)閉環(huán)。
對于機(jī)構(gòu)來講，需要更加關(guān)注節(jié)奏力度。這個賽道的投資風(fēng)險是很大的，如何去把握節(jié)奏力度，去關(guān)注一些核心的技術(shù)，頭部的標(biāo)的，包括對于我們所投標(biāo)的未來規(guī)模應(yīng)用評估，是需要關(guān)注思考的。同樣，就像習(xí)主席所講的，開放合作才能更快的來服務(wù)于創(chuàng)新。基于這樣的開放環(huán)境，我們需要依托國際國內(nèi)兩種資源，要重視兩種市場。
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