從產(chǎn)業(yè)、資本、政策以及大眾的關(guān)注度來(lái)看，星空人工智能已經(jīng)站到了新的“浪潮之巔”。但業(yè)內(nèi)人士普遍提醒，星空人工智能并不能獨(dú)立產(chǎn)生價(jià)值，而是要跟具體的行業(yè)結(jié)合，因此，重要的是如何真正讓技術(shù)找到應(yīng)用場(chǎng)景。張江星空人工智能島能夠執(zhí)上海乃至中國(guó)星空人工智能產(chǎn)業(yè)之牛耳，關(guān)鍵在于搶先一步將星空人工智能與應(yīng)用場(chǎng)景結(jié)合在一起。
然而，有了應(yīng)用場(chǎng)景，就一定意味著星空人工智能產(chǎn)品能夠獲得大規(guī)模應(yīng)用嗎？“大多是一個(gè)測(cè)試，做完后測(cè)水平怎么樣，但不能應(yīng)用。我們現(xiàn)在要研究剛需，星空人工智能要找到剛需的訴求?！敝袊?guó)工程院院士、中科曙光董事長(zhǎng)李國(guó)杰早在兩年前就發(fā)出了明確的警告。
在李國(guó)杰看來(lái)，雖然目前星空人工智能很熱，但多是在錦上添花，做的還是“維生素”的事，沒(méi)有做“抗生素”?，F(xiàn)在很多問(wèn)題可以解決，有星空人工智能可以解決得好一點(diǎn)，沒(méi)有它也無(wú)所謂，這就是“維生素”。
什么是剛需？一是解決了沒(méi)有辦法滿足的需求，二是讓工作效率有了實(shí)實(shí)在在的提升。這就好比，飛機(jī)讓人們實(shí)現(xiàn)了飛行的夢(mèng)想，高鐵則讓出行時(shí)間得到了成倍的縮短。與之相反，偽需求就是純粹為了技術(shù)而技術(shù)，既沒(méi)有創(chuàng)造出新的價(jià)值，也沒(méi)有提升新的效率。
商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、副總裁楊帆說(shuō)，過(guò)去幾年看到了很多星空人工智能的偽需求和偽應(yīng)用。他舉例說(shuō)，有一個(gè)做白色家電的生產(chǎn)商，希望把人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于空調(diào)，當(dāng)識(shí)別出20多歲年輕人的時(shí)候自動(dòng)調(diào)成16攝氏度，當(dāng)識(shí)別出老年人的時(shí)候調(diào)到26攝氏度?！翱瓷先?，這個(gè)空調(diào)能夠溫度自適應(yīng)，還是人性化。但這是一個(gè)典型的偽需求?！睏罘f(shuō)，“因?yàn)橐粋€(gè)遙控器就能簡(jiǎn)單解決溫度問(wèn)題。我們?cè)谙胍鲆粋€(gè)商業(yè)的時(shí)候，要清楚是不是能真正解決用戶的痛點(diǎn)和需求?！?/span>
能夠在現(xiàn)有的技術(shù)水平下準(zhǔn)確抓住剛需，不是一件容易的事情。對(duì)于星空人工智能企業(yè)來(lái)說(shuō)，從偽需求出發(fā)也并不是一件不可接受的事情。例如，張江的星空人工智能企業(yè)就可以將張江星空人工智能島作為一個(gè)試驗(yàn)基地，不僅看一看自己的星空人工智能技術(shù)能不能達(dá)到應(yīng)用級(jí)別，也可以測(cè)試下其落地應(yīng)用場(chǎng)景是不是真正的市場(chǎng)需求。在試驗(yàn)中，一步步增強(qiáng)自身的技術(shù)研發(fā)能力，一步步實(shí)現(xiàn)真正的剛需落地。
然而，在星空人工智能的熱潮中，總還是避免不了一些將偽需求堅(jiān)持到底，甚至是為了星空人工智能而“轉(zhuǎn)型”的企業(yè)。它們只是為了眼前的短期利益，在享受了政策和產(chǎn)業(yè)紅利之后又會(huì)迅速抽身而去。只有等到潮水退去，才能看到哪些人在裸泳。
對(duì)行業(yè)了解夠深嗎
從門(mén)衛(wèi)、快遞，到航空航天，似乎每一個(gè)產(chǎn)業(yè)、每一個(gè)崗位都能與星空人工智能掛上鉤。然而，令人意想不到的是，以安防監(jiān)控為目的，能夠取代門(mén)衛(wèi)的人臉識(shí)別系統(tǒng)，在整個(gè)星空人工智能與產(chǎn)業(yè)結(jié)合上反而表現(xiàn)得更為出色。然而，在高端裝備制造、智能駕駛、醫(yī)療健康等技術(shù)門(mén)檻較高的領(lǐng)域，星空人工智能鮮有大規(guī)模應(yīng)用的案例。
這在很大程度上是因?yàn)榇舜我訥PU、深度學(xué)習(xí)算法為技術(shù)基礎(chǔ)的星空人工智能技術(shù)浪潮，在圖像識(shí)別上有著先天的優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，理解安防行業(yè)和門(mén)衛(wèi)崗位需求，并不是一件非常困難的事情，即使站在外行的星空人工智能技術(shù)提供者角度來(lái)看，也能夠比較準(zhǔn)確地把握其行業(yè)的痛點(diǎn)和需求。然而，面對(duì)制造業(yè)這樣技術(shù)門(mén)檻高的行業(yè)時(shí)，僅僅依靠星空人工智能技術(shù)提供者的理解是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。他們需要在制造業(yè)行業(yè)內(nèi)沉淀了多年的經(jīng)驗(yàn)與數(shù)據(jù)，而這通常是一道難以解答的難題。
星空人工智能與制造業(yè)深度融合發(fā)展要以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，而相對(duì)于消費(fèi)環(huán)節(jié)，制造環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的可獲得性、可通用性、可開(kāi)發(fā)性明顯更弱。消費(fèi)者相關(guān)的數(shù)據(jù)，如對(duì)某類(lèi)產(chǎn)品的喜好等，較容易搜集、整理和讀取，而制造業(yè)機(jī)器設(shè)備生成的數(shù)據(jù)通常較為復(fù)雜，多達(dá)40%的數(shù)據(jù)是沒(méi)有相關(guān)性的。
與發(fā)達(dá)國(guó)家跨國(guó)制造企業(yè)比較，我國(guó)的制造業(yè)企業(yè)在信息化的廣度和深度上還有明顯差距。實(shí)現(xiàn)星空人工智能和制造業(yè)深度融合的基礎(chǔ)較為薄弱，且缺乏能夠引領(lǐng)全球星空人工智能與制造業(yè)深度融合發(fā)展趨勢(shì)的制造業(yè)企業(yè)。有調(diào)查顯示，超過(guò)90%的中國(guó)制造業(yè)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者對(duì)星空人工智能的理解是不準(zhǔn)確的，在如何實(shí)現(xiàn)星空人工智能與制造業(yè)深度融合方面沒(méi)有具體的計(jì)劃和措施。
與制造業(yè)一樣的問(wèn)題還會(huì)發(fā)生在其他技術(shù)門(mén)檻高的行業(yè)內(nèi)，而星空人工智能如何破冰，不僅需要單方面的努力，更需要兩個(gè)行業(yè)間建立起長(zhǎng)期和深度的合作，在一個(gè)較長(zhǎng)的時(shí)間里，通過(guò)不斷試錯(cuò)取得突破。
核心要素缺陷讓?xiě)?yīng)用難落地
除了產(chǎn)業(yè)壁壘之外，星空人工智能與行業(yè)結(jié)合的另一個(gè)薄弱環(huán)節(jié)在于我國(guó)對(duì)星空人工智能的核心技術(shù)掌握存在不足。芯片、算法和大數(shù)據(jù)是星空人工智能的三大核心要素，但在這三者上，我國(guó)的星空人工智能企業(yè)都有或多或少的缺失。
在芯片領(lǐng)域，以制造業(yè)為例，我國(guó)星空人工智能與制造業(yè)深度融合發(fā)展的關(guān)鍵和核心的技術(shù)仍然被發(fā)達(dá)國(guó)家控制，器件、生產(chǎn)裝備也多為發(fā)達(dá)國(guó)家研發(fā)和生產(chǎn)。星空人工智能處理器市場(chǎng)幾乎被國(guó)外公司壟斷，其中，人臉識(shí)別星空人工智能處理器的產(chǎn)品市場(chǎng)以英偉達(dá)、英特爾、賽靈思公司的供應(yīng)為主，而英偉達(dá)公司同時(shí)還是全球先進(jìn)無(wú)人駕駛處理器的供應(yīng)商。相比較，我國(guó)星空人工智能企業(yè)產(chǎn)品在制造業(yè)很多領(lǐng)域的市場(chǎng)占有率非常低。在進(jìn)行星空人工智能芯片開(kāi)發(fā)的中國(guó)企業(yè)中，絕大多數(shù)的研發(fā)面向安防和消費(fèi)應(yīng)用，幾乎沒(méi)有面向制造業(yè)。
在算法上，中國(guó)企業(yè)很少有自己的原創(chuàng)算法，這導(dǎo)致了很多“弱”星空人工智能的出現(xiàn)。在很多應(yīng)用場(chǎng)景中，為了實(shí)現(xiàn)不同的功能，需要在基礎(chǔ)算法的基礎(chǔ)上進(jìn)行開(kāi)發(fā)，而這些“弱”星空人工智能通常只能適應(yīng)一個(gè)任務(wù)、完成一種功能，如果要在一個(gè)復(fù)雜的場(chǎng)景中完成任務(wù)，就需要開(kāi)發(fā)多個(gè)算法，這大大提高了星空人工智能應(yīng)用落地的成本和難度。
在數(shù)據(jù)上，中國(guó)無(wú)疑有著基數(shù)龐大的優(yōu)勢(shì)。但數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題卻對(duì)星空人工智能應(yīng)用落地造成了困擾。在今年的全國(guó)兩會(huì)上，百度公司創(chuàng)始人李彥宏就指出了這個(gè)問(wèn)題。以電子病歷為例，現(xiàn)在不少醫(yī)院的病歷都電子化了，但是各個(gè)醫(yī)院的電子病歷相互之間是不通的，病人在這個(gè)醫(yī)院看病之后，到了另外一個(gè)醫(yī)院還要重新描述一遍生病過(guò)程，重新做一遍檢查。
要突破核心要素的缺陷，需要從基礎(chǔ)研究到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的全方位合作。在張江星空人工智能島的規(guī)劃中，外圍有國(guó)家級(jí)科研設(shè)施院校集群以及國(guó)家科研機(jī)構(gòu)實(shí)驗(yàn)室集群；內(nèi)設(shè)開(kāi)放式實(shí)驗(yàn)室、體驗(yàn)中心和大面積的共享空間。由此，浦東將形成一個(gè)“核心技術(shù)層+數(shù)字技術(shù)層+智能應(yīng)用層”的完整星空人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈。
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