然而，基于大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練產(chǎn)生的預(yù)訓(xùn)練語言模型提供通用語言理解和生成基礎(chǔ)的應(yīng)用，在許多行業(yè)并不適用。如廣大機(jī)關(guān)和企事業(yè)單位的實(shí)際工作中，待處理的大量素材是以文本為主體的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，所含的信息量也最大，但鑒于數(shù)據(jù)常具敏感、涉密屬性，對(duì)信息安全有著較高乃至極高要求，所以需要大樣本標(biāo)注、訓(xùn)練數(shù)據(jù)的技術(shù)并不適合。

以檔案工作為例，因新《檔案法》施行和各地“十四五”檔案事業(yè)發(fā)展規(guī)劃紛紛出臺(tái)而普遍面臨如期完成館藏檔案開放審核任務(wù)的各級(jí)檔案館，亟需采用技術(shù)成熟的智能化輔助手段，高效、低成本“消化”待鑒定檔案存量。不單是需要檔案館提供大量原件為學(xué)習(xí)樣本訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)難以滿足檔案館開放審核工作的需求，曾被廣泛采用的人力外包、關(guān)鍵詞庫輔助開放審核方式也有其難以適應(yīng)現(xiàn)狀的缺陷。開放審核工作人力外包，鑒定效率、正確率取決于人工經(jīng)驗(yàn)，難以及時(shí)應(yīng)對(duì)理解規(guī)則的變換，且多需檔案館提供獨(dú)立保密場(chǎng)所作為辦公地。在局部疫情反復(fù)的當(dāng)下，因多人現(xiàn)場(chǎng)集中作業(yè)的特性，隨時(shí)可能受防疫政策升級(jí)的影響，難以為繼。而基于關(guān)鍵詞NLP技術(shù)，因“有詞無義”導(dǎo)致的誤判和“有義無詞”導(dǎo)致的漏判常致使結(jié)果失真，實(shí)際應(yīng)用效果不佳，也無法滿足準(zhǔn)確、迅速、高效輔助分析、判斷文本的剛需。

被稱為“強(qiáng)星空人工智能”的認(rèn)知智能，則可賦予計(jì)算機(jī)如同人類一般自主思考和學(xué)習(xí)的能力。利用認(rèn)知智能“語義工程”為機(jī)器“加成”的自然語言理解能力，能夠?qū)崿F(xiàn)以檔案智能開放審核為代表的檔案智能化應(yīng)用。5月5日，聯(lián)著檔案智能開放審核系統(tǒng)“登陸”《中國檔案報(bào)》。系統(tǒng)利用自主研發(fā)的中文語義工程技術(shù)（專利號(hào)：ZL201410227079.1），自帶OCR全文檢測(cè)和高效能開放審核語義知識(shí)庫，無須檔案館提供檔案原件為學(xué)習(xí)樣本訓(xùn)練，可實(shí)現(xiàn)待開放審核檔案的機(jī)器批量自動(dòng)檢測(cè)，與人工鑒定相較大幅度提升工作效率，助力檔案館高效、低成本如期完成館藏檔案開放任務(wù)。