近日，數(shù)據(jù)分析平臺(tái)領(lǐng)域再出重磅報(bào)告，國際權(quán)威研究分析機(jī)構(gòu)Gartner發(fā)布《中國分析平臺(tái)市場(chǎng)指南》（Market Guide for Analytics Platforms, China）研究報(bào)告，深度解讀中國分析平臺(tái)市場(chǎng)的趨勢(shì)、潛力，并對(duì)數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導(dǎo)者提出探索分析用例、增強(qiáng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的協(xié)作等針對(duì)性建議。
九章云極DataCanvas公司作為“ABI平臺(tái)(Analytics and Business Intelligence Platform)，及 AI和數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)（AI and Data Science Platform）”代表廠商入選報(bào)告，其兩大主力產(chǎn)品DataCanvas APS自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)和DataCanvas RT實(shí)時(shí)決策中心亦同時(shí)入選。
充滿想象的AI分析平臺(tái)藍(lán)海
作為中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一部分，中國的分析平臺(tái)市場(chǎng)目前受到了前所未有的關(guān)注。作為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能的工具載體，分析平臺(tái)（Analytics Platform）的重要性在政府和企業(yè)數(shù)智化升級(jí)大潮中與日俱增。其中，相較于以報(bào)表展示為主的BI平臺(tái)，用于構(gòu)建及部署統(tǒng)計(jì)和ML模型的AI和數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)增長(zhǎng)更快、更加充滿活力。
AI和數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)的藍(lán)海有多大？Gartner本次報(bào)告中的幾組重要數(shù)據(jù)給出了答案。Gartner預(yù)測(cè)，到2025年，中國的分析平臺(tái)市場(chǎng)收入將達(dá)到16億美元，其23.38%的預(yù)期增長(zhǎng)率幾乎是全球（12.54%）和美國（11.72%）市場(chǎng)預(yù)期增長(zhǎng)率的兩倍；而細(xì)分市場(chǎng)中，增長(zhǎng)最快的領(lǐng)域是ABI平臺(tái)、AI和數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)，預(yù)計(jì)復(fù)合年增長(zhǎng)率分別為36.23%和27.72%。
（Gartner：中國分析平臺(tái)市場(chǎng)細(xì)分市場(chǎng)預(yù)測(cè)，2021-2025）
中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型國家戰(zhàn)略的強(qiáng)勢(shì)帶動(dòng)和激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)催生的多元業(yè)務(wù)需求，成功加速了AI分析平臺(tái)市場(chǎng)的擴(kuò)張；而隨著本土廠商產(chǎn)品能力的成熟度和滿意度的提升，加之其更能滿足中國政府和企業(yè)本土化的業(yè)務(wù)需求，“到2025年，中國政府和企業(yè)預(yù)計(jì)將繼續(xù)主要選擇本土技術(shù)供應(yīng)商”。
“數(shù)據(jù)智能”的新要求：高價(jià)值、更融合、可持續(xù)
分析平臺(tái)作為賦能數(shù)據(jù)的工具，只有成功放大數(shù)據(jù)的價(jià)值，平臺(tái)本身的功能價(jià)值才得以被識(shí)別、看重。而數(shù)據(jù)價(jià)值是否有效地放大，往往取決于其能否產(chǎn)生更多的商業(yè)價(jià)值。這也是分析平臺(tái)市場(chǎng)所處的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折：
“市場(chǎng)正處于一個(gè)關(guān)鍵的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，分析平臺(tái)將如何被用來推動(dòng)持續(xù)的商業(yè)價(jià)值。——Gartner《中國分析平臺(tái)市場(chǎng)指南》”
5G和IT基礎(chǔ)設(shè)施的完善已經(jīng)讓中國政府和企業(yè)的“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”不再匱乏，當(dāng)下聚焦更多的是如何更安全、更高效、更低成本地利用數(shù)據(jù)資源、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值最大化。此外，隨著技術(shù)應(yīng)用門檻和知識(shí)學(xué)習(xí)門檻的一再降低，加上企業(yè)級(jí)的數(shù)智化升級(jí)過程中跨部門協(xié)作的加深，“數(shù)據(jù)價(jià)值”不再是只屬于IT部門的話題和本職工作，業(yè)務(wù)部門正在更積極地參與其中。
多部門協(xié)作、融合團(tuán)隊(duì)誕生的貢獻(xiàn)不僅僅在于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的高效利用和終端用戶的決策簡(jiǎn)化，更重要的是加速了業(yè)務(wù)和技術(shù)的知識(shí)融合，從而也加速數(shù)據(jù)價(jià)值在商業(yè)價(jià)值的轉(zhuǎn)化。
此外，基于愈加豐富的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)和對(duì)創(chuàng)新技術(shù)積極開放的態(tài)度，政府和企業(yè)開始用更為長(zhǎng)遠(yuǎn)的目光看待科技供應(yīng)商：從產(chǎn)品功能到產(chǎn)品開放性、可擴(kuò)展能力、新技術(shù)的采用、開源技術(shù)的貢獻(xiàn)，甚至技術(shù)生態(tài)的布局等等，這是政府和企業(yè)對(duì)AI分析平臺(tái)可持續(xù)性要求的直觀體現(xiàn)。
面向未來的AI分析平臺(tái)
九章云極DataCanvas公司在各行業(yè)部署AI分析平臺(tái)的過程中，對(duì)這些市場(chǎng)轉(zhuǎn)變感同身受：政府和企業(yè)考慮資源安全隔離和高效協(xié)同的權(quán)重增加了，對(duì)供應(yīng)商底層技術(shù)的要求更明細(xì)了，更多即懂業(yè)務(wù)、又懂技術(shù)的復(fù)合型數(shù)據(jù)科學(xué)家出現(xiàn)了，直接面向業(yè)務(wù)人員的自動(dòng)化建模需求也進(jìn)一步增長(zhǎng)……只有保持過硬的自主創(chuàng)新技術(shù)能力，才能在中國AI分析市場(chǎng)保持領(lǐng)先。
基于AutoML、AutoDL等核心AI技術(shù)，九章云極DataCanvas公司圍繞“賦能數(shù)據(jù)、智能化數(shù)據(jù)”的產(chǎn)品理念，不斷迭代和升級(jí)AI分析平臺(tái)產(chǎn)品。以DataCanvas APS自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)和DataCanvas RT實(shí)時(shí)決策中心為首的數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)產(chǎn)品家族，不僅在數(shù)據(jù)模型全生命周期自動(dòng)化、實(shí)時(shí)化上性能領(lǐng)先，也在想市場(chǎng)所需，不斷創(chuàng)新產(chǎn)品體系和產(chǎn)品功能。
九章云極DataCanvas公司日前更新的面向自主建模、自動(dòng)建模的開源AutoML力作——DAT（DataCanvas AutoML Toolkit）自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)工具套件包，不僅實(shí)現(xiàn)全pipeline的GPU加速、硬件性能提升10-50倍，還填補(bǔ)了高性能時(shí)序數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析工具的空白，自動(dòng)化、可視化性能進(jìn)一步提升。
為加速企業(yè)融合科研能力和前線業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)并普及推廣到一線生產(chǎn)部門，九章云極DataCanvas公司基于核心產(chǎn)品和技術(shù)全新打造了面向業(yè)務(wù)人員的低門檻、全流程、一站式?jīng)Q策分析自動(dòng)建模平臺(tái)——DataCanvas BAP（Business AutoML Platform），是提供從數(shù)據(jù)加工管理，模型訓(xùn)練評(píng)估，到?jīng)Q策分析可視化的完整業(yè)務(wù)閉環(huán)數(shù)據(jù)科學(xué)綜合平臺(tái)，真正實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)人員自動(dòng)建模、快速提升商業(yè)價(jià)值。
“靈活、開放、云原生”的DataCanvas數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)家族將持續(xù)不斷地賦能千行百業(yè)各類業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)價(jià)值，而這，只是九章云極DataCanvas公司致力于“面向未來”的其中一步。
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