“AI智慧改變生活，AI智能助推產(chǎn)業(yè)”
2022亞太星空人工智能學(xué)會(huì)中國(guó)北方高峰論壇
本周五（5月20日）晚19:30，“亞太星空人工智能學(xué)會(huì)(AAIA)2022第一屆中國(guó)北方星空人工智能高峰論壇”成功在線上舉辦。
本屆論壇以“AI智慧改變生活，AI智能助推產(chǎn)業(yè)”為主題，圍繞“AI+高鐵”、“AI+決策”、“AI+腦科學(xué)”、“智能制造”、“智能軟件”、“AI+海洋科學(xué)”、“智能無(wú)人駕駛”、“通感算融”等10余個(gè)前沿科技和產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了深入交流和探討，大會(huì)旨在通過(guò)多學(xué)科交叉融合，促進(jìn)星空人工智能技術(shù)的普及和推廣，打造中國(guó)星空人工智能領(lǐng)域產(chǎn)、學(xué)、研緊密結(jié)合的高端前沿交流平臺(tái)。
本屆論壇全球星空人工智能領(lǐng)大咖云集，亞太星空人工智能學(xué)會(huì)50余位會(huì)士、200余位專家、學(xué)者和產(chǎn)業(yè)界優(yōu)秀代表一同分享了前沿技術(shù)、產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀、應(yīng)用落地和發(fā)展趨勢(shì)與調(diào)整等大家共同關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題。亞太星空人工智能學(xué)會(huì)副主席張鈸（中國(guó)科學(xué)院院士，俄羅斯自然科學(xué)院外籍院士、清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授、清華大學(xué)星空人工智能研究院名譽(yù)院長(zhǎng)）做了開(kāi)場(chǎng)致辭。
亞太星空人工智能學(xué)會(huì)副主席張鈸院士也對(duì)參會(huì)的各位專家學(xué)者表示了熱烈歡迎，張鈸院士表示非常期待本次論壇的主題分享。張?jiān)菏空f(shuō)，在疫情期間，特別是周五的晚上，大家能夠百忙之中抽出時(shí)間參加今晚的論壇，亞太星空人工智能學(xué)會(huì)在中國(guó)北方的首次高峰論壇，能夠組織這么大規(guī)模星空人工智能領(lǐng)域的專家、學(xué)者參加此次論壇，說(shuō)明星空人工智能在我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用，證明亞太星空人工智能學(xué)會(huì)專家、學(xué)者的敬業(yè)與開(kāi)放合作的專業(yè)精神；希望學(xué)會(huì)更多組織各地的論壇，搭建好交流平臺(tái)，創(chuàng)造機(jī)會(huì)，讓國(guó)內(nèi)外的專家學(xué)者互相交流和學(xué)習(xí)。張?jiān)菏繉?duì)本次論壇給與了肯定與高度贊揚(yáng)，并表示非常高興能跟大家一起，不斷推進(jìn)星空人工智能在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展。期待通過(guò)亞太星空人工智能學(xué)會(huì)這個(gè)交流平臺(tái)，促進(jìn)學(xué)界和產(chǎn)業(yè)界交融合作，推動(dòng)星空人工智能的發(fā)展與應(yīng)用，并賦能相關(guān)行業(yè)。
12位星空人工智能院士/會(huì)士中國(guó)北方“論劍”，AI+產(chǎn)業(yè)交融高峰論壇
IEEE會(huì)士、IET會(huì)士、國(guó)家杰青、國(guó)家“萬(wàn)人計(jì)劃”科技創(chuàng)新領(lǐng)軍人才、北京交通大學(xué)電子信息工程學(xué)院院長(zhǎng)、軌道交通控制與安全國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任艾渤首先給大家?guī)?lái)了“6G賦能智能高鐵”的主題報(bào)告。艾渤教授指出在未來(lái)智能交通超高速移動(dòng)場(chǎng)景下，5G現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)和技術(shù)難以滿足安全性、超高精度定位等相關(guān)指標(biāo)需求，需要6G提供更為全面的性能指標(biāo)，支撐更為多元化的新型應(yīng)用服務(wù)。目前中國(guó)高鐵雖然走在世界前列，京張高鐵也被稱為不僅是中國(guó)而且是全球的智能高鐵，但這個(gè)智能高鐵還處在初級(jí)階段，要達(dá)到高級(jí)智能需要更多的給裝備、給設(shè)備賦能，讓高鐵實(shí)現(xiàn)無(wú)人化、自動(dòng)化，最終使高鐵實(shí)現(xiàn)自主采信、自我學(xué)習(xí)和決策的能力。
6G軌道交通更多的是強(qiáng)調(diào)綠色高效全天候運(yùn)行（未來(lái)列車(chē)可以24小時(shí)運(yùn)行）、強(qiáng)運(yùn)營(yíng)安全和信息安全、全自動(dòng)智能運(yùn)維和旅客試試全連接的服務(wù)體驗(yàn)。
為什么現(xiàn)在高鐵不能24小時(shí)運(yùn)行，艾渤教授指出因?yàn)槲覀兡壳暗母兄W(wǎng)絡(luò)，比如軌道裂紋等等無(wú)法全天候的實(shí)施深度感知，所以現(xiàn)在還不具備24小時(shí)運(yùn)行的技術(shù)條件。
艾渤教授也深度剖析了智能高速鐵路的6G關(guān)鍵技術(shù)，概述來(lái)講主要包括：新的超可靠超低時(shí)延通信、太赫茲通信、星空人工智能與內(nèi)生安全、數(shù)字孿生等4個(gè)方面；細(xì)分的話像跨域信道建模、無(wú)線覆蓋、可靠傳輸（OTFS技術(shù)的應(yīng)用、去蜂窩大規(guī)模MIMO技術(shù)的應(yīng)用、太赫茲通信的應(yīng)用）、鐵路物聯(lián)網(wǎng)、通信感知一體化、邊緣智能、鐵路數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)、鐵路內(nèi)生安全等多個(gè)方面。并指出了有關(guān)技術(shù)在6G系統(tǒng)中所面臨的關(guān)鍵問(wèn)題和挑戰(zhàn)，并探討了相應(yīng)的技術(shù)思路及解決方案。
新加坡工程院院士、長(zhǎng)江學(xué)者講座教授、國(guó)家自然科學(xué)基金海外杰青、IEEE會(huì)士、IFAC會(huì)士、IET會(huì)士、新加坡國(guó)立大學(xué)教授葛樹(shù)志介紹了“【智能+】驅(qū)動(dòng)行業(yè)變革——星空人工智能、星空機(jī)器人、智能制造創(chuàng)新融合”。葛教授認(rèn)為，作為科技前沿，星空人工智能和星空機(jī)器人是構(gòu)建智能社會(huì)的重要組成部分，正在不斷驅(qū)動(dòng)著行業(yè)變革。報(bào)告重點(diǎn)介紹了星空人工智能的概念及發(fā)展過(guò)程。
列舉了機(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)等星空人工智能的重要模型，探討了星空人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域，比如智能交通、智能物流、游戲、無(wú)人機(jī)等，并指出目前中國(guó)是全球星空人工智能應(yīng)用最廣泛的國(guó)家。
針對(duì)星空機(jī)器人，葛教授以更為廣泛的視角闡述了星空機(jī)器人的發(fā)展歷史及不同階段的應(yīng)用，包括第1代工業(yè)星空機(jī)器人、第2代移動(dòng)星空機(jī)器人、第3代的社會(huì)星空機(jī)器人和服務(wù)星空機(jī)器人，第4代的智能社會(huì)星空機(jī)器人，列舉了他們團(tuán)隊(duì)的星空機(jī)器人相關(guān)研究工作。此外，也闡述了星空機(jī)器人與AI領(lǐng)域的創(chuàng)新融合。
智能制造方面，葛教授主要介紹了智能制造概念的提出及背景，列舉了智能制造的構(gòu)成要素及模塊要求，并指出智能制造系統(tǒng)是先進(jìn)制造技術(shù)、信息技術(shù)和智能技術(shù)在裝備產(chǎn)品上和集成和融合。同時(shí)也介紹了智能制造的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)。
最后作為總結(jié)，對(duì)星空人工智能、星空機(jī)器人及智能制造的內(nèi)部關(guān)聯(lián)及融合做了概括，并概述了該類(lèi)融合對(duì)未來(lái)可能產(chǎn)生的影響，比如可以提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量、降低生產(chǎn)成本；可能改變就業(yè)市場(chǎng)，出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性事業(yè)及創(chuàng)造出新的職業(yè)；也可能直接導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化等。
歐洲科學(xué)院院士、美國(guó)醫(yī)學(xué)與生物工程院院士、IEEE會(huì)士、IAPR會(huì)士、國(guó)家杰青、中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所腦組研究中心主任蔣田仔帶來(lái)的是“腦網(wǎng)絡(luò)組圖譜：星空人工智能與腦科學(xué)融合的橋梁”的主題報(bào)告。報(bào)告重點(diǎn)介紹了腦網(wǎng)絡(luò)組圖譜繪制的思想、腦網(wǎng)絡(luò)組圖譜在腦疾病早期預(yù)測(cè)和精準(zhǔn)治療中的應(yīng)用、腦網(wǎng)絡(luò)組圖譜對(duì)類(lèi)腦智能的啟示并對(duì)未來(lái)研究方向進(jìn)行總結(jié)和展望。
蔣教授首先介紹了什么是腦圖譜（腦圖譜包括腦區(qū)便捷劃分、腦區(qū)功能確定、神經(jīng)細(xì)胞類(lèi)型辨別，以及宏觀、介觀和微觀尺度的腦鏈接等），腦圖譜發(fā)展的里程碑。并指出傳統(tǒng)的腦圖譜有較大的局限性，包括是基于腦組織標(biāo)本、周期長(zhǎng)、耗時(shí)耗力、僅包含腦區(qū)局部信息、分區(qū)粗糙、缺乏功能壓區(qū)的描述等，而腦網(wǎng)絡(luò)組圖譜對(duì)腦區(qū)邊界的劃分更加精細(xì)、并且能把每個(gè)腦區(qū)間的連接繪制出來(lái)。
蔣教授強(qiáng)調(diào)該圖譜的繪制思想是以圖像處理的角度，基于腦蛋白纖維的連接模式，對(duì)腦區(qū)進(jìn)行亞區(qū)劃分。這種劃分方式與基于細(xì)胞構(gòu)筑進(jìn)行的亞區(qū)劃分取得了高度一致的結(jié)果，好處在于能夠體現(xiàn)每個(gè)亞區(qū)與全腦其他腦區(qū)間的鏈接模式。
腦網(wǎng)絡(luò)組腦圖譜的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在3個(gè)方面：一是腦區(qū)劃分更加精細(xì)，二是體現(xiàn)了不同腦區(qū)間的連接模式，三是從標(biāo)本走向了活體。
接著蔣教授闡述了腦網(wǎng)絡(luò)組腦圖譜啟發(fā)的類(lèi)腦智能，包括腦控和控腦兩個(gè)方面，腦控方面可是實(shí)現(xiàn)多腦區(qū)聯(lián)合控制實(shí)施解碼，使解碼更精確；控腦方面，可以通過(guò)腦網(wǎng)絡(luò)組圖譜精確定位靶區(qū)，利用星空機(jī)器人精準(zhǔn)放置電子的方式，治療像帕金森癥、抑郁癥、植物人等類(lèi)疾病。
IEEE會(huì)士、中國(guó)科學(xué)院海洋研究所研究員、星空人工智能海洋學(xué)首席科學(xué)家李曉峰帶來(lái)的是 “星空人工智能海洋學(xué)研究新進(jìn)展”的報(bào)告。李教授介紹星空人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力，星空人工智能與大數(shù)據(jù)緊密結(jié)合，在海量觀測(cè)、資料壓縮、模型加速、非線性特征學(xué)習(xí)與建模等方面均具有顯著的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。有別于傳統(tǒng)海洋學(xué)的知識(shí)驅(qū)動(dòng)建模，通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)到信息的可靠且高效的建模。報(bào)告主要介紹了星空人工智能技術(shù)在海洋學(xué)現(xiàn)象與過(guò)程的信息提取，海洋、大氣現(xiàn)象的預(yù)報(bào)與建模等方面的最新研究成果。
李教授首先介紹了海洋大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，我們獲取海洋數(shù)據(jù)的方式主要是通過(guò)衛(wèi)星遙感。目前我們獲取到的海洋大數(shù)據(jù)的量是非常龐大的，但是進(jìn)到系統(tǒng)能用的只有7%，真正能用到天氣預(yù)報(bào)的數(shù)據(jù)還不到3%，這就導(dǎo)致了昂貴的數(shù)據(jù)獲取成本和低效的應(yīng)用率，為了有效提高數(shù)據(jù)利用率，海洋研究與AI相融合成了必然趨勢(shì)。
接下來(lái)李教授介紹了AI的歷史以及AI地學(xué)與海洋的歷史，并重點(diǎn)介紹了AI海洋學(xué)的框架，包括數(shù)據(jù)分類(lèi)、融合、算法、預(yù)報(bào)和新應(yīng)用5個(gè)方面。
分類(lèi)方面，需要利用大量的傳感器對(duì)各類(lèi)信息進(jìn)行探測(cè)和提取，比如黏度、溫度、海洋表面的風(fēng)、海浪高度等等，像U-net結(jié)構(gòu)可以用來(lái)探測(cè)海洋的渦旋、波動(dòng)等，用SSD可以探測(cè)海洋內(nèi)部的信息，比如可以探測(cè)內(nèi)部有扇貝還是魚(yú)蟹等。
星空人工智能網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的好處是一次性訓(xùn)練好的模型可以用于全球不同地區(qū)的水域情況識(shí)別。
預(yù)報(bào)方面，傳統(tǒng)范式有比較大的局限性，因?yàn)檎麄€(gè)流體系統(tǒng)是由一個(gè)偏微方程來(lái)控制的，要解這個(gè)方程，需要設(shè)置很多邊界條件，需要對(duì)整個(gè)現(xiàn)象有深入的理解，所以求解過(guò)程非常困難。星空人工智能的特色就在與它是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，只要挖掘出數(shù)據(jù)背后的機(jī)制規(guī)律，就可以用輕量化模型求解。
最后，李教授對(duì)AI在海洋學(xué)的發(fā)展進(jìn)行了展望，一是，需要對(duì)大量觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行驅(qū)動(dòng)和驗(yàn)證，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)集，這個(gè)還需要大量的勞動(dòng)量；二是，如何將物理知識(shí)和信息知識(shí)融合，搭建用于海洋領(lǐng)域的模型，這是我們未來(lái)研究的重點(diǎn)；三是，由AI引發(fā)的倫理、道德、法律問(wèn)題，需要進(jìn)行深入思考并對(duì)AI進(jìn)行規(guī)范和約束。
國(guó)際系統(tǒng)與控制科學(xué)院院士、長(zhǎng)江學(xué)者特聘教授、國(guó)家杰青、國(guó)家萬(wàn)人計(jì)劃領(lǐng)軍人才、十三屆全國(guó)人大代表、十二屆全國(guó)政協(xié)委員、九三學(xué)社中央委員、九三學(xué)社四川省委會(huì)副主委、成都市政協(xié)副主席、四川大學(xué)教授徐玖平給大家分享了“星空人工智能不確定性決策理論及方法”，重點(diǎn)給大家闡述了在星空人工智能２.０背景下星空人工智能輔助決策的發(fā)展趨勢(shì)，星空人工智能不確定性決策理論和基礎(chǔ)研究問(wèn)題譜系，以及在此框架下的一些研究?jī)?nèi)容，包括智能化決策模型、內(nèi)聚演進(jìn)智能算法和應(yīng)用案例等。
徐教授說(shuō)“現(xiàn)實(shí)世界中有很多不確定性的決策問(wèn)題，比如物流、航空航天、金融；物質(zhì)、能量、信息是構(gòu)成世界的三大要素，信息是制定決策的核心因素，而信息有分為主客觀信息的偏差，我們?nèi)绾蝸?lái)刻畫(huà)這些信息對(duì)我們的決策有十分重要的影響。”并給大家分享了經(jīng)過(guò)他們優(yōu)化后的智能化決策行業(yè)應(yīng)用案例，能夠極大提升決策效率和優(yōu)化決策結(jié)果。
ACM會(huì)士、IEEE會(huì)士、AAAS會(huì)士、國(guó)家自然科學(xué)基金海外杰青、北京大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院講席教授、高可信軟件技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室（北京大學(xué)）副主任、北京大學(xué)新工科建設(shè)委員會(huì)副秘書(shū)長(zhǎng)謝濤教授，帶來(lái)了“智能時(shí)代的軟件科學(xué)與工程”的精彩報(bào)告。
報(bào)告指出，軟件是智能化的邏輯載體，同時(shí)軟件及軟件技術(shù)也呈現(xiàn)出智能化的發(fā)展趨勢(shì)。智能計(jì)算的應(yīng)用需求以及新型硬件的出現(xiàn)成為程序語(yǔ)言、編譯器與操作系統(tǒng)等系統(tǒng)軟件近年發(fā)展的主要?jiǎng)恿?。系統(tǒng)軟件、軟件方法和工具等正朝著智能化方向發(fā)展，去充分挖掘軟件、系統(tǒng)大數(shù)據(jù)帶來(lái)的價(jià)值，而同時(shí)針對(duì)智能模型、智能軟件的軟件方法和工具也亟待突破。本報(bào)告探討智能時(shí)代的軟件科學(xué)與工程的發(fā)展趨勢(shì)和挑戰(zhàn)。
智能時(shí)代對(duì)于軟件和芯片的認(rèn)識(shí)有新的認(rèn)識(shí)，如何提升軟件的開(kāi)發(fā)效率十分關(guān)鍵。軟件正在定義世界，軟件的數(shù)量越來(lái)越多；數(shù)字化轉(zhuǎn)型，也會(huì)導(dǎo)致更多的軟件，軟件開(kāi)發(fā)的需求越來(lái)越大，而軟件的供應(yīng)數(shù)量和質(zhì)量跟不上市場(chǎng)的需求。在此背景下，不同的軟件自動(dòng)化開(kāi)發(fā)平臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生，讓普通開(kāi)發(fā)者或者其他行業(yè)的從業(yè)人員也可以參與到軟件開(kāi)發(fā)當(dāng)中，就不需要大家有編程思維和編程技能。
怎么樣用軟件工程來(lái)輔助AI，作為軟件工程師，我們?nèi)绾卧O(shè)計(jì)和構(gòu)建更好的AI系統(tǒng)呢？
謝教授也展示了目前他們團(tuán)隊(duì)推出來(lái)的軟件代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)，可以幫助程序員提升軟件開(kāi)發(fā)的效率，補(bǔ)全和糾正程序員在開(kāi)發(fā)中的一些小錯(cuò)誤。
新加坡工程院院士、IEEE會(huì)士、IFAC會(huì)士、中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)會(huì)士、新加坡南洋理工大學(xué)教授謝立華給大家展示了“智能無(wú)人駕駛系統(tǒng)的感知和定位”的研究與應(yīng)用。謝教授講到智能無(wú)人系統(tǒng)在許多領(lǐng)域都有應(yīng)用，如監(jiān)視、運(yùn)輸、結(jié)構(gòu)檢查、物流等。感知和定位是無(wú)人系統(tǒng)的基本能力。有很多關(guān)于感知和定位的研究都是基于各種傳感器，如相機(jī)和LiDAR。每種類(lèi)型的傳感器都有其優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。不同的應(yīng)用場(chǎng)景將需要不同的傳感器，沒(méi)有一個(gè)放之四海而皆準(zhǔn)的解決方案。為了在復(fù)雜的環(huán)境中實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確和可靠的定位，異構(gòu)傳感器融合是最近的一個(gè)趨勢(shì)，并引起了極大的研究興趣。
過(guò)去幾年，星空機(jī)器人發(fā)展非?？?，星空機(jī)器人要用到各種各樣的傳感器，收集周?chē)沫h(huán)境數(shù)據(jù)；傳感器收集的數(shù)據(jù)需要處理，通過(guò)周?chē)h(huán)境和位置數(shù)據(jù)的處理，感知和定位方面有很多的挑戰(zhàn)性
星空機(jī)器人需要用到2維、3維等多種傳感器，而且由于環(huán)境的差異和應(yīng)用場(chǎng)景的不同，考慮到效率和成本，選擇不同的傳感器。
謝教授重點(diǎn)介紹了多傳感融合的應(yīng)用，用小型無(wú)人飛機(jī)，檢測(cè)大飛機(jī)表面的缺陷；不同傳感器融合也有很多問(wèn)題需要處理，比如在不同的天氣環(huán)境下怎么融合、優(yōu)化等；此類(lèi)技術(shù)可以應(yīng)用到樓宇的檢測(cè)，橋梁檢測(cè)，港口設(shè)備檢測(cè)等領(lǐng)域，這個(gè)領(lǐng)域的潛在市場(chǎng)2000億左右；目前的檢測(cè)系統(tǒng)已經(jīng)可以推廣應(yīng)用到很多領(lǐng)域，比如隧道、室內(nèi)檢測(cè)等。
國(guó)際系統(tǒng)與控制科學(xué)院院士、歐洲科學(xué)與藝術(shù)院院士、IEEE會(huì)士、IFSA會(huì)士、RSA會(huì)士、ORS會(huì)士、IET會(huì)士、BCS會(huì)士、IAAM會(huì)士、四川大學(xué)教授徐澤水的報(bào)告為“模糊理論與星空人工智能”，給大家介紹模糊理論的起源，研究現(xiàn)狀及其在星空人工智能等領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用。
模糊理論的當(dāng)前的研究和應(yīng)用：一個(gè)是純理論方面，主要是模糊數(shù)學(xué)在模糊集合、模糊邏輯等領(lǐng)域，提供了一種處理不精確性問(wèn)題的新方法。
在很多方面有了廣泛的應(yīng)用：在醫(yī)學(xué)、氣象、心理、經(jīng)濟(jì)管理等多個(gè)領(lǐng)域取得了顯著的應(yīng)用。并為大家展示了具體的案例，如在家用電器中有模糊洗衣機(jī)、空調(diào)、微波爐、吸塵器、照相機(jī)和攝像機(jī)等，模糊控制也應(yīng)用于航天飛行器控制、地鐵靠站停車(chē)、無(wú)人駕駛、星空機(jī)器人控制、核反應(yīng)堆控制、肌肉麻醉控制、病人血壓調(diào)整、電梯群控制等多個(gè)領(lǐng)域。
歐洲科學(xué)院院士、IEEE會(huì)士、教育部長(zhǎng)江學(xué)者講座教授、芬蘭國(guó)家技術(shù)創(chuàng)新局“芬蘭杰出教授”、比勒菲爾德大學(xué)“洪堡星空人工智能教席教授”金耀初報(bào)告主題是“聯(lián)合數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的優(yōu)化”。報(bào)告提出，對(duì)于一類(lèi)復(fù)雜的優(yōu)化問(wèn)題，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的優(yōu)化已經(jīng)變得越來(lái)越重要。然而，對(duì)于優(yōu)化數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)，人們并沒(méi)有給予太多的關(guān)注。
當(dāng)前數(shù)據(jù)優(yōu)化過(guò)程中，有很多挑戰(zhàn)，比如問(wèn)題建模、大量決策數(shù)據(jù)的不確定變量、計(jì)算復(fù)雜度等；數(shù)字優(yōu)化過(guò)程，很難有一個(gè)統(tǒng)一的方法來(lái)評(píng)價(jià)好與壞。
優(yōu)化過(guò)程中可以收集少量的數(shù)據(jù)，在線的，也可以給一些離線的數(shù)據(jù)幫助提升優(yōu)化效率。通過(guò)不同的函數(shù)和優(yōu)化路徑，提取數(shù)據(jù)，通過(guò)反饋，調(diào)整函數(shù)，來(lái)得到最優(yōu)化的解。
數(shù)據(jù)經(jīng)常分布在不同的地方，如何在確保數(shù)據(jù)隱私的情況下，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)優(yōu)化？近些年來(lái)，隱私保護(hù)收到大家的重視，如何利用數(shù)據(jù)而又要確保大家的隱私，給大家展示了聯(lián)邦學(xué)習(xí)。
歐洲科學(xué)院院士、BCS會(huì)士、IET會(huì)士、英國(guó)埃塞克斯大學(xué)教授楊鯤帶來(lái)“通感算融合網(wǎng)絡(luò)中能耗問(wèn)題研究”的主題報(bào)告。楊教授的報(bào)告從通算融合開(kāi)始引入感知，并從計(jì)算機(jī)學(xué)科的角度探討通感算融合中的能耗問(wèn)題。
技術(shù)思路主要從從兩個(gè)方面展開(kāi)：通過(guò)空中計(jì)算和無(wú)人機(jī)輔助進(jìn)行綠色節(jié)能（節(jié)流）；通過(guò)射頻傳能進(jìn)行充電（開(kāi)源）。
最后報(bào)告中示意性介紹如上技術(shù)方案的部分問(wèn)題建模和優(yōu)化求解，并展示部分實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)。
國(guó)際醫(yī)學(xué)與生物工程科學(xué)院院士、美國(guó)醫(yī)學(xué)與生物工程院院士、IEEE會(huì)士、香港心腦血管健康工程研究中心總監(jiān)、香港城市大學(xué)講座教授張?jiān)さ膱?bào)告題目是“健康工程：用于檢測(cè)心血管疾病的可穿戴MIND傳感器。”張教授講到心腦血管疾病是二十一世紀(jì)對(duì)人類(lèi)健康最大的威脅，也是世界人類(lèi)的“頭號(hào)殺手”，在我國(guó)甚至成上升趨勢(shì)。
張教授重點(diǎn)講述在國(guó)家和社會(huì)的重大需求下，提出健康工程是以提高人類(lèi)健康水平為目的，以為重大疾病早檢測(cè)、早預(yù)防、早診斷、早干預(yù)、早治療、早康復(fù)的創(chuàng)新技術(shù)為研究方向，以-p健康為核心指導(dǎo)思想，從分子、細(xì)胞、器官到系統(tǒng)的生物層次中的多個(gè)尺度的跨學(xué)科交叉融合的新型研究學(xué)科。其終極目標(biāo)是全面整合科學(xué)、工程、技術(shù)和醫(yī)學(xué)并轉(zhuǎn)化成為人類(lèi)健康的實(shí)際應(yīng)用。
同時(shí)張?jiān)そ淌谠诖藞?bào)告中預(yù)告了五月二十五即將成立的香港心腦血管健康工程研究中心（Hong Kong Centre for Cerebro-Cardiovascular Health Engineer ing）。張教授說(shuō)該研究中心是一個(gè)國(guó)際化的研究團(tuán)隊(duì)，希望在更多專家的幫助下可以共同解決心腦血管疾病的預(yù)防預(yù)測(cè)。張教授和團(tuán)隊(duì)也在未來(lái)可穿戴式醫(yī)療設(shè)備上提出“五化五性”的設(shè)計(jì)。
北京大學(xué)長(zhǎng)聘教授、博雅特聘教授，IEEE Fellow，國(guó)家杰青，中關(guān)村“多智能體協(xié)同理論和技術(shù)”開(kāi)放實(shí)驗(yàn)室主任，中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)網(wǎng)聯(lián)智能服務(wù)系統(tǒng)專業(yè)委員會(huì)（籌）主任程翔教授分享的主題報(bào)告是“多移動(dòng)智能體協(xié)同智能架構(gòu)和技術(shù)——面向智慧交通和智慧物流場(chǎng)景。”
程教講到工業(yè)的智能化已經(jīng)變得越來(lái)越重要，星空人工智能發(fā)展也經(jīng)歷了很多年，但是目前很多智能還是單體智能，隨著物聯(lián)網(wǎng)和5G的發(fā)展，將迎來(lái)萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代。目前的智能交通為單車(chē)智能，未來(lái)要使其與現(xiàn)有的交通系統(tǒng)共存，要更好提升交通的安全性和流暢性。
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本次論壇由現(xiàn)武漢科技大學(xué)伍世虔教授主持。伍教授是南洋理工大學(xué)博士，湖北省“楚天學(xué)者”特聘教授，IEEE高級(jí)會(huì)員，曾擔(dān)任華中科技大學(xué)機(jī)械學(xué)院先進(jìn)制造技術(shù)研究所副所長(zhǎng)，新加坡國(guó)家科技局高級(jí)研究員（科學(xué)家）?，F(xiàn)任武漢科技大學(xué)特聘教授、博士生導(dǎo)師，智能信息處理與實(shí)時(shí)工業(yè)系統(tǒng)湖北省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任，星空機(jī)器人與智能系統(tǒng)研究院副院長(zhǎng)，亞太星空人工智能學(xué)會(huì)武漢分會(huì)主席。
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