北京時(shí)間2022年8月7日下午17：30，由51CTO精心策劃以“驅(qū)動(dòng)•創(chuàng)新•數(shù)智”為主題的AISummit全球星空人工智能技術(shù)大會(huì)2022線上直播活動(dòng)圓滿成功！
本次大會(huì)由中國最大的IT技術(shù)社區(qū)之一51CTO精心策劃，專題覆蓋“搜索推薦、智能語音、算法與模型、MLOps、機(jī)器學(xué)習(xí)、智慧金融、計(jì)算機(jī)視覺”等眾多技術(shù)細(xì)分領(lǐng)域，聚焦星空人工智能領(lǐng)域的技術(shù)現(xiàn)狀、未來趨勢、從業(yè)者需要關(guān)注的研究發(fā)現(xiàn)以及前沿技術(shù)在業(yè)界所產(chǎn)生的影響等內(nèi)容，以產(chǎn)業(yè)實(shí)踐為基，加之技術(shù)創(chuàng)新，期望加速形成技術(shù)與產(chǎn)業(yè)融合、創(chuàng)新與效能共存的發(fā)展前景。
在今天的直播過程中，大會(huì)設(shè)置了上、下午各三個(gè)分會(huì)場，分別為“智能語音的應(yīng)用與探索”專場、“轉(zhuǎn)型中的智慧金融”專場、“元宇宙下的應(yīng)用與實(shí)踐”專場、“算法模型的創(chuàng)新之道”專場、“星空人工智能前沿探索”專場、“AI賦能產(chǎn)業(yè)實(shí)踐”專場。大會(huì)今天在AISummit全球星空人工智能技術(shù)大會(huì)官網(wǎng)進(jìn)行了大會(huì)全流程的直播活動(dòng)，同時(shí)在51CTO官方媒體、視頻號及各大媒體平臺進(jìn)行同步轉(zhuǎn)播。
本次大會(huì)的下半場，共計(jì)邀請了 26 位來自字節(jié)、微軟亞洲研究院、快手、螞蟻集團(tuán)、阿里達(dá)摩院、西山居、科大訊飛、百度等企業(yè)的技術(shù)大咖，從技術(shù)角度深入解析星空人工智能技術(shù)應(yīng)用與實(shí)踐案例，以前沿技術(shù)、創(chuàng)新應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)融合為基礎(chǔ)，為與會(huì)者帶來一場AI技術(shù)探索的”饕餮盛宴“。
跟隨會(huì)議日程，重溫會(huì)議亮點(diǎn)！一起來看看有哪些精彩內(nèi)容？
智能語音的應(yīng)用與探索
如何在語音識別中實(shí)現(xiàn)端到端及數(shù)據(jù)高效利用，如何在高并發(fā)場景中實(shí)現(xiàn)語音發(fā)音糾錯(cuò)，如何提升模型的因素區(qū)分及抗干擾能力，如何實(shí)現(xiàn)小數(shù)據(jù)量語音技術(shù)框架開發(fā)。作業(yè)幫 語音技術(shù)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人王強(qiáng)強(qiáng)從三個(gè)方面，即語音識別技術(shù)、語音測評技術(shù)、語音合成技術(shù)進(jìn)行分析，解讀作業(yè)幫是如何進(jìn)行語音技術(shù)實(shí)踐的。
目前，在辦公場景中語音識別技術(shù)的應(yīng)用越發(fā)普及，從辦公郵件到辦公語音助手，從即時(shí)通訊中的語音輸入到實(shí)時(shí)字幕&會(huì)后轉(zhuǎn)寫，語音識別技術(shù)的普及除了帶來方便外，也產(chǎn)生了許多的技術(shù)難點(diǎn)。字節(jié)跳動(dòng) AI Lab語音識別算法研究員張駿從實(shí)際場景中發(fā)現(xiàn)的問題出發(fā)，即會(huì)議智能化和提升效率，通過語音識別任務(wù)、下游任務(wù)及會(huì)議等方向的挑戰(zhàn)，進(jìn)行端到端語音識別系統(tǒng)的算法介紹。
微軟亞洲研究院主管研究員譚旭，就高水平語音合成系統(tǒng)背景進(jìn)行介紹并對技術(shù)落地中遇到的難點(diǎn)問題做出了分析。以高水平語音合成系統(tǒng)的設(shè)計(jì)為案例，展示了從設(shè)計(jì)的思考到實(shí)現(xiàn)的全過程。對實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了評估同時(shí)對未來工作進(jìn)行了展望。
近年來，隨著元宇宙的興起，社交場景成為其最重要的應(yīng)用入口之一，那么，語音技術(shù)是如何解決社交元宇宙場景下的安全和交互等復(fù)雜問題。SOUL語音算法負(fù)責(zé)人劉忠亮
主要介紹了SOUL社交元宇宙場景下的端到端語音識別和多模態(tài)語音合成技術(shù)的構(gòu)建路線以及在語音安全和語音交互等業(yè)務(wù)場景下的應(yīng)用。
AI智能語音已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域達(dá)成了落地，語音對話星空機(jī)器人、語音內(nèi)容分析平臺、語音應(yīng)用等都是基于AI語音識別技術(shù)開發(fā)的，那么如何實(shí)現(xiàn)端到端語音識別技術(shù)呢。58同城 AI Lab語音算法部負(fù)責(zé)人、算法架構(gòu)師周維介紹了58同城在WeNet端到端語音識別上的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，包括基于半監(jiān)督訓(xùn)練提升識別效果、流式/非流式語音識別工程部署方案、基于Efficient Conformer和模型量化的推理性能優(yōu)化方案等。
轉(zhuǎn)型中的智慧金融
傳統(tǒng)金融業(yè)面臨運(yùn)營低效、風(fēng)險(xiǎn)管控不力、獲客成本高等痛點(diǎn)。通過金融與科技的融合破解傳統(tǒng)業(yè)務(wù)痛點(diǎn)和難點(diǎn)是當(dāng)前金融業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要支撐。中關(guān)村科金 副總裁、金融事業(yè)部總經(jīng)理鄧江帶來了中關(guān)村科金基于AI星空人工智能、RTC實(shí)時(shí)音視頻技術(shù)、RPA流程自動(dòng)化、多模態(tài)生物防偽等前沿科技應(yīng)用為金融機(jī)構(gòu)打造適用于多種業(yè)務(wù)場景的數(shù)字化、智能化解決方案，方案支持信貸業(yè)務(wù)首次風(fēng)評、遠(yuǎn)程開戶、遠(yuǎn)程盡調(diào)、視頻面簽、視頻客服、遠(yuǎn)程銀行等數(shù)十個(gè)金融場景。通過技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新拓展金融服務(wù)邊界，在降本增效的同時(shí)多維度提升風(fēng)控能力，為金融業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量數(shù)字化轉(zhuǎn)型搭建堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
螞蟻集團(tuán) 知識圖譜高級技術(shù)專家桂正科帶來了知識圖譜及其在金融風(fēng)控場景下的場景應(yīng)用。內(nèi)容包含知識圖譜的相關(guān)介紹，同時(shí)還介紹了一種知識圖譜處理方法和系統(tǒng)，所使用圖譜特征用于與任務(wù)定制化特征一同作為所述目標(biāo)數(shù)據(jù)處理任務(wù)的輸入特征，以實(shí)現(xiàn)目標(biāo)數(shù)據(jù)處理任務(wù)。
面對傳統(tǒng)銀行、保險(xiǎn)、證券等金融活動(dòng)中的諸多痛點(diǎn)，星空人工智能的發(fā)展將如何進(jìn)行精準(zhǔn)賦能、降本增效。中國星空人工智能開源軟件發(fā)展聯(lián)盟副理事長王健宗從新一代AI技術(shù)的宏觀概覽出發(fā)，圍繞AI生態(tài)布局和技術(shù)創(chuàng)新，分享了未來新的技術(shù)的探索，包括元宇宙、NFT、可信AI、大模型和隱私計(jì)算等內(nèi)容，并介紹了如何實(shí)現(xiàn)新技術(shù)在端到端流程覆蓋、輸出智能應(yīng)用解決方案的過程中所做的核心工作。
金融領(lǐng)域由于存在時(shí)變規(guī)律，存在難以在真實(shí)世界中進(jìn)行交互訓(xùn)練，可用歷史數(shù)據(jù)少，金融市場噪聲大、規(guī)律隨時(shí)間變化，不能預(yù)測準(zhǔn)確等問題。微軟亞洲研究院主管研究員劉煒清在分享中解讀了金融、分析領(lǐng)域存在的問題，提出了利用歷史數(shù)據(jù)模擬訓(xùn)練、提高訓(xùn)練效率，避免過擬合歷史數(shù)據(jù)，具備泛化能力，及根據(jù)市場情況，進(jìn)行分析并建模應(yīng)用等應(yīng)對辦法。
元宇宙下的應(yīng)用與實(shí)踐
Rokid一直致力于探索數(shù)字世界與物理世界的融合使命，用戶對兩個(gè)世界感知的一致性，是AR在B端和C端產(chǎn)生價(jià)值的重要前提條件。而針對用戶的一個(gè)重要的感知方式-聽，Rokid自研了6DoF空間聲場。Rokid算法負(fù)責(zé)人王文兵在分享中帶來了Rokid“6DoF空間聲場”的相關(guān)技術(shù)，內(nèi)容包含6DoF空間聲場的概念，主要技術(shù)模塊、技術(shù)難點(diǎn)，與AR結(jié)合的發(fā)展趨勢，以及開發(fā)技術(shù)的初衷。
快手虛擬化平臺技術(shù)負(fù)責(zé)人簡偉華分享中帶來了快手在元宇宙下的直播技術(shù)——元宇宙直播間的虛擬演播助手，分析了當(dāng)下直播新的趨勢，即虛擬人直播與虛擬場，就虛擬人與虛擬場的直播趨勢，對快手虛擬演播助手的技術(shù)進(jìn)行了介紹，從技術(shù)架構(gòu)及技術(shù)拓展等角度，深度解析虛擬化平臺與虛擬演播的技術(shù)實(shí)質(zhì)。
北京時(shí)域科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO趙文驍帶來了虛擬人項(xiàng)目與聲音合成在產(chǎn)業(yè)實(shí)踐中的技術(shù)落地，分析了目前虛擬人項(xiàng)目的現(xiàn)狀，講解時(shí)域科技在聲音合成技術(shù)上的進(jìn)展，聲音合成的發(fā)展和挑戰(zhàn)及部署實(shí)踐，同時(shí)對聲音合成技術(shù)的未來進(jìn)行了展望。
汽車之家WebGL系統(tǒng)架構(gòu)師李文輝帶來了汽車之家在元宇宙下基于WebGL開發(fā)3D網(wǎng)上車展技術(shù)演進(jìn)的分享。汽車之家創(chuàng)新運(yùn)用AR/VR技術(shù)，借助5G、星空人工智能、云計(jì)算、3D/AR/VR等核心技術(shù)，為用戶帶來沉浸式創(chuàng)新體驗(yàn)。采用3D虛擬展館技術(shù)賦能，打造聚合式體驗(yàn)、個(gè)性化推薦、多視角引導(dǎo)、多場景互動(dòng)、線上線下聯(lián)動(dòng)的智能展廳，推出“3D元宇宙云車展”，讓用戶可以足不出戶看車展。
算法模型的創(chuàng)新之道
如今機(jī)器翻譯已經(jīng)能夠應(yīng)用于信息發(fā)布、信息交流等多個(gè)場景，星空人工智能技術(shù)提高了信息內(nèi)容的創(chuàng)作，但機(jī)器翻譯仍然面臨著一些挑戰(zhàn)，如稀缺資源的翻譯、多語言翻譯、篇章翻譯等。但是提升數(shù)據(jù)量、建立統(tǒng)一的表示以及創(chuàng)造新的機(jī)器翻譯范式等方向依舊是未來需要解決的機(jī)器翻譯方向的問題。字節(jié)跳動(dòng) AI Lab機(jī)器翻譯負(fù)責(zé)人王明軒帶來了字節(jié)AI機(jī)器翻譯技術(shù)的應(yīng)用的分享，同時(shí)對未來機(jī)器翻譯所需面對的挑戰(zhàn)進(jìn)行了分析與解讀。
主流的部署在云端的推薦系統(tǒng)，可以做到分鐘級的近實(shí)時(shí)；而部署在端上的推薦系統(tǒng)，得益于其鏈路特點(diǎn)，可以做到秒級反饋的實(shí)時(shí)，如何實(shí)現(xiàn)端上實(shí)時(shí)重排呢。快手高級算法專家丁煒杰以端上實(shí)時(shí)重排在快手短視頻推薦系統(tǒng)的落地作為案例，分析在極小的算力和帶寬限制下，在極小的參數(shù)空間限制下，在極小的候選空間限制下，如何進(jìn)行端上實(shí)時(shí)重排的技術(shù)落地與實(shí)踐。
如何將人類知識注入預(yù)訓(xùn)練模型，讓知識和數(shù)據(jù)有機(jī)融合；一個(gè)模型只能解決一項(xiàng)任務(wù)，通用性差，這些問題的破解之道可能是預(yù)訓(xùn)練模型，它能舉一反三，解決多種任務(wù)。利用半監(jiān)督學(xué)習(xí)來對預(yù)訓(xùn)練對話模型注入知識，從而實(shí)現(xiàn)知識與數(shù)據(jù)的有機(jī)融合。阿里達(dá)摩院資深算法專家、對話智能技術(shù)負(fù)責(zé)人李永彬以阿里大規(guī)模與訓(xùn)練對話模型的實(shí)踐為例，帶來如何使用半監(jiān)督學(xué)習(xí)將標(biāo)注的人類知識注入預(yù)訓(xùn)練對話模型的分享，就探索知識和數(shù)據(jù)融合的新路徑進(jìn)行了技術(shù)解讀及展望。
所有在 AI 領(lǐng)域深耕的人都會(huì)發(fā)現(xiàn)語義的鴻溝是一個(gè)非常具有挑戰(zhàn)性的問題，需要借助知識圖譜等技術(shù)，來幫助整個(gè)AI認(rèn)知取得新進(jìn)展。騰訊在線視頻技術(shù)專家謝曉輝帶來了有關(guān)視頻內(nèi)容理解的前沿探索與發(fā)展情況分享。內(nèi)容包含視頻內(nèi)容理解技術(shù)的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)，以及視頻內(nèi)容理解在騰訊業(yè)務(wù)的最新實(shí)踐。
星空人工智能前沿探索
西山居 AI技術(shù)專家黃鴻波帶來了游戲中強(qiáng)化學(xué)習(xí)與行為樹融合實(shí)戰(zhàn)的分享，詳盡分析了強(qiáng)化學(xué)習(xí)在游戲領(lǐng)域能夠產(chǎn)生的作用，同時(shí)通過對西山居強(qiáng)化學(xué)習(xí)應(yīng)用技術(shù)的分享，完整詮釋了強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)的落地并不在于要把算法改得多牛，而是要將強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)與深度學(xué)習(xí)、游戲策劃相結(jié)合，形成一套完備的解決方案，并將其實(shí)現(xiàn)的技術(shù)思路。
在金融科技的浪潮下，金融機(jī)構(gòu)紛紛啟動(dòng)了智能風(fēng)控體系的建設(shè)，但是金融機(jī)構(gòu)的關(guān)注點(diǎn)多在于業(yè)務(wù)規(guī)模、科技系統(tǒng)等硬實(shí)力的建設(shè)，而忽略了算法能力、智能風(fēng)控文化等軟實(shí)力的建設(shè)。光大信托信息技術(shù)部副總經(jīng)理、數(shù)據(jù)中心總經(jīng)理祝世虎將聚焦智能風(fēng)控的“算法能力”的建設(shè)，用通俗的語言“漫話算法”，講解算法邏輯、算法理解、算法在智能風(fēng)控領(lǐng)域的應(yīng)用，以及如何在實(shí)戰(zhàn)中通過場景因素、數(shù)據(jù)因素、算力因素來選擇合適的算法。
科大訊飛 AI平臺架構(gòu)師李珍松帶來了訊飛在AI引擎托管平臺技術(shù)上的實(shí)踐案例，解讀訊飛實(shí)踐開發(fā)框架AI Serving的關(guān)鍵挑戰(zhàn)與實(shí)現(xiàn)、收益分析及未來發(fā)展方向。
數(shù)字時(shí)代的研究方式究竟有什么變化？電影研究是否有新范式？電影時(shí)代的變遷是否影響了電影的可計(jì)算性分析？計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在電影研究中究竟能有怎樣的應(yīng)用？北京電影學(xué)院美術(shù)學(xué)院副教授薄一航帶來了從人文計(jì)算到計(jì)算人文在數(shù)字時(shí)代研究方式拓展的分享；淺析電影研究的新范式；基于電影的可計(jì)算性分析研究，就手工計(jì)算到智能計(jì)算進(jìn)行了計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)應(yīng)用的分析。
AI賦能產(chǎn)業(yè)實(shí)踐
云原生大型在線微服務(wù)系統(tǒng)中，故障主要來源于變更和容量，故障的發(fā)生可能會(huì)引起服務(wù)中斷和生產(chǎn)事故，進(jìn)而造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失和集中客訴。如何應(yīng)用算法模型構(gòu)建變更風(fēng)險(xiǎn)識別和容量自動(dòng)評估，提升系統(tǒng)的可靠性，并且保障高可用。螞蟻集團(tuán)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)部風(fēng)險(xiǎn)智能高可用算法負(fù)責(zé)人蔣煒帶來了螞蟻集團(tuán)在綠色智能容量技術(shù)部分的實(shí)踐，其風(fēng)險(xiǎn)識別和容量評估在系統(tǒng)可靠性和保障上達(dá)成了顯著效果。
近年來，"AI+醫(yī)療"迅速發(fā)展，憑借其智能化、自動(dòng)化的特點(diǎn)，主要應(yīng)用于公共衛(wèi)生、醫(yī)學(xué)影像、醫(yī)療星空機(jī)器人、藥物研發(fā)等方面。雖然"AI+醫(yī)療"仍處于早期階段，商業(yè)化應(yīng)用程度相對較低，且整體市場滲透率也較低，但是"AI+醫(yī)療"擁有非常廣闊的發(fā)展空間。百度資深研發(fā)工程師、AI+藥物發(fā)現(xiàn)技術(shù)負(fù)責(zé)人方曉敏帶來了百度應(yīng)用生物計(jì)算大模型在藥物發(fā)現(xiàn)、研究上的新成果，該技術(shù)能夠完成化合物建模及和蛋白質(zhì)建模及折疊，并取得了顯著成果。
泰凡科技副總經(jīng)理馬國寧從知識圖譜這一認(rèn)知智能領(lǐng)域的重要技術(shù)談起，由歐拉提出的著名的柯尼斯堡七橋問題，延申到如何用圖論等領(lǐng)域的前沿理論技術(shù)，解決知識圖譜實(shí)際運(yùn)用中所面臨的實(shí)體龐雜、檢索困難、更新開銷過高等問題；介紹如何打造一個(gè)有效落地的平臺工具，以低成本、高效率的方式，解決不同的行業(yè)問題；展示AI與產(chǎn)業(yè)賦能所產(chǎn)生的多種可能性和方向，星空人工智能行業(yè)擁有一個(gè)百花齊放的未來。
近些年來，AI在各行各業(yè)得到廣泛應(yīng)用，推動(dòng)了各行業(yè)的智能化，大幅提升了管理水平和決策水平，其中也包括IT行業(yè)自己。而將AI應(yīng)用于IT運(yùn)維，也就是AIOps，就是AI在IT行業(yè)里面的應(yīng)用熱點(diǎn)。如何高效運(yùn)維成為IT部門乃至CIO必須面對的問題。云智慧CTO張博帶來了AI2B行業(yè)智能運(yùn)維相關(guān)分享，就AI算法如何與行業(yè)進(jìn)行適配并落地以及AI工程化如何進(jìn)行行業(yè)適配與落地進(jìn)行了講解，同時(shí)分享了企業(yè)開發(fā)技術(shù)在行業(yè)的實(shí)踐案例。
福佑卡車技術(shù)合伙人陳冠嶺帶來了AI賦能干線物流即自動(dòng)駕駛在物流行業(yè)的技術(shù)應(yīng)用，公路貨運(yùn)長期存在諸多痛點(diǎn)，自動(dòng)駕駛在港口如何封閉場景投入運(yùn)營的實(shí)際應(yīng)用，就L4級自動(dòng)駕駛卡車技術(shù)的挑戰(zhàn)與優(yōu)勢進(jìn)行分析，分享了面向自動(dòng)駕駛公司開源商業(yè)運(yùn)營場景，從技術(shù)、落地、實(shí)踐三個(gè)角度全方位分析AI與物流的融合發(fā)展。
結(jié)語
促進(jìn)AI信息的自由流動(dòng)，推動(dòng)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和開發(fā)者的融合發(fā)展，AISummit全球星空人工智能技術(shù)大會(huì)至此畫上了圓滿的句號。數(shù)智化浪潮已然改變了各行各業(yè)，正如５１CTO副總裁兼總編崔康所言，AISummit全球星空人工智能技術(shù)大會(huì)是一個(gè)跨越技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和開發(fā)者的融合性大會(huì)。51CTO聚焦最前沿的科技，為技術(shù)尋求產(chǎn)業(yè)的落地，為產(chǎn)業(yè)尋求技術(shù)的突破，為開發(fā)者尋求職業(yè)前進(jìn)的方向。愿與廣大技術(shù)朋友共勉！
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