如何用AI技術(shù)增強(qiáng)企業(yè)認(rèn)知智能？超詳細(xì)架構(gòu)解讀！
認(rèn)知的高度決定了創(chuàng)造價(jià)值的高度。
企業(yè)在從創(chuàng)辦、發(fā)展、競(jìng)爭(zhēng)、成功到衰亡的全生命周期中，會(huì)面臨復(fù)雜多樣的決策場(chǎng)景。
然而，時(shí)代演變產(chǎn)生的海量、分散、實(shí)時(shí)的信息，僅靠人類個(gè)體是難以高效、準(zhǔn)確地感知、認(rèn)知和決策的。
因此，企業(yè)需要通過(guò)大數(shù)據(jù)與星空人工智能技術(shù)，提升對(duì)業(yè)務(wù)的智能分析與決策能力，以此提升在快速、復(fù)雜的博弈場(chǎng)景中的競(jìng)爭(zhēng)力。
那么如何運(yùn)用星空人工智能技術(shù)增強(qiáng)企業(yè)的認(rèn)知智能呢？
在企業(yè)營(yíng)銷服務(wù)、設(shè)備生產(chǎn)運(yùn)維的場(chǎng)景中，知識(shí)圖譜與認(rèn)知智能技術(shù)可以通過(guò)數(shù)據(jù)知識(shí)聚合、關(guān)聯(lián)展現(xiàn)、策略推薦等方式，提升企業(yè)管理者、業(yè)務(wù)人員的認(rèn)知與決策能力。企業(yè)將場(chǎng)景中的數(shù)據(jù)、知識(shí)通過(guò)關(guān)聯(lián)、聚合，形成業(yè)務(wù)領(lǐng)域的知識(shí)圖譜，并基于此構(gòu)建可視化、搜索、推薦等認(rèn)知智能應(yīng)用，形成場(chǎng)景中的業(yè)務(wù)認(rèn)知大腦。當(dāng)進(jìn)一步將不同業(yè)務(wù)的認(rèn)知大腦整合時(shí)，可以構(gòu)建企業(yè)統(tǒng)一的認(rèn)知與決策中樞，即企業(yè)認(rèn)知大腦。
企業(yè)認(rèn)知大腦，是以提升企業(yè)多領(lǐng)域的業(yè)務(wù)認(rèn)知、決策、協(xié)同能力為目標(biāo)的。
企業(yè)認(rèn)知大腦通過(guò)知識(shí)圖譜管理平臺(tái)對(duì)全域數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)與治理，并將其抽象、轉(zhuǎn)化為企業(yè)全域知識(shí)圖譜。
《知識(shí)圖譜與認(rèn)知智能：基本原理、關(guān)鍵技術(shù)、應(yīng)用場(chǎng)景與解決方案》一書(shū)從戰(zhàn)略、架構(gòu)、應(yīng)用體系、團(tuán)隊(duì)建設(shè)、產(chǎn)出分析等角度介紹了企業(yè)認(rèn)知大腦的整體解決方案；并圍繞企業(yè)認(rèn)知與決策的核心痛點(diǎn)，分享了企業(yè)知識(shí)庫(kù)、企業(yè)決策助手等解決方案；以及就企業(yè)辦公智能及企業(yè)風(fēng)控與投資場(chǎng)景，分享了認(rèn)知智能解決方案。
本文就先從企業(yè)認(rèn)知智能戰(zhàn)略及整體架構(gòu)兩方面進(jìn)行分享！
01企業(yè)認(rèn)知智能戰(zhàn)略
企業(yè)認(rèn)知智能的落地，是涉及個(gè)體、組織、企業(yè)認(rèn)知與行動(dòng)方式整體轉(zhuǎn)型的重大挑戰(zhàn)。企業(yè)認(rèn)知能力如何提升，不僅僅是星空人工智能技術(shù)落地的問(wèn)題，也是組織管理升級(jí)的問(wèn)題。
那么，該如何構(gòu)建企業(yè)認(rèn)知智能的落地戰(zhàn)略呢？
企業(yè)認(rèn)知能力提升是企業(yè)認(rèn)知智能的戰(zhàn)略目標(biāo)。
個(gè)體與組織認(rèn)知能力的提升程度，可以通過(guò)其在營(yíng)銷、生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)管理等業(yè)務(wù)場(chǎng)景中認(rèn)知與決策的效率高低來(lái)評(píng)估。數(shù)據(jù)可視化、策略推薦、自動(dòng)決策是典型的可提升業(yè)務(wù)人員認(rèn)知與決策效率的認(rèn)知智能應(yīng)用。然而，這些應(yīng)用并不能憑空而來(lái)：認(rèn)知智能應(yīng)用不僅需要信息化系統(tǒng)基建，也需要數(shù)字化業(yè)務(wù)系統(tǒng)，更需要智能化控制中樞。
圖1展示了企業(yè)認(rèn)知智能不同的戰(zhàn)略階段。企業(yè)認(rèn)知智能的落地，需要建立在企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)信息化的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步將業(yè)務(wù)狀態(tài)數(shù)據(jù)化、知識(shí)化，在數(shù)據(jù)化、知識(shí)化的基礎(chǔ)上，逐步構(gòu)建解決業(yè)務(wù)分析、推理、決策的知識(shí)推理應(yīng)用。知識(shí)推理應(yīng)用需要與企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)深度集成，并融入企業(yè)業(yè)務(wù)人員的工作流程中，才能使認(rèn)知提升。
圖1
參考人體認(rèn)知智能的實(shí)現(xiàn)方式，企業(yè)信息化如同賦予企業(yè)骨架與血肉；企業(yè)數(shù)字化實(shí)現(xiàn)了血液的流通，讓企業(yè)在不同的組織之間通過(guò)數(shù)據(jù)傳輸信號(hào)；企業(yè)智能化則構(gòu)建了企業(yè)神經(jīng)系統(tǒng)與大腦，企業(yè)通過(guò)實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)傳感器的感知信號(hào)的處理和挖掘，形成用戶認(rèn)知、設(shè)備認(rèn)知、企業(yè)認(rèn)知等全域認(rèn)知能力。企業(yè)借助企業(yè)認(rèn)知大腦及輔助神經(jīng)系統(tǒng)，可以根據(jù)認(rèn)知生成策略控制行動(dòng)，以完成業(yè)務(wù)目標(biāo)。
企業(yè)認(rèn)知智能落地需要與企業(yè)信息化、數(shù)字化、智能化戰(zhàn)略相結(jié)合并逐步推進(jìn)，圍繞企業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中人、物的認(rèn)知與決策流程，推進(jìn)企業(yè)從業(yè)務(wù)數(shù)字化（數(shù)據(jù)知識(shí)采集）到?jīng)Q策數(shù)字化（數(shù)據(jù)中臺(tái)），再到?jīng)Q策智能化（企業(yè)認(rèn)知智能應(yīng)用），最后實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)智能化（企業(yè)認(rèn)知智能）。
企業(yè)信息化是數(shù)據(jù)、知識(shí)采集的基礎(chǔ)，也是決策智能化實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值轉(zhuǎn)化的基礎(chǔ)。所以，企業(yè)信息化既是認(rèn)知智能的啟動(dòng)階段，又是認(rèn)知智能的落地階段。企業(yè)在推進(jìn)信息化時(shí)，可以通過(guò)云計(jì)算技術(shù)大幅加快建設(shè)進(jìn)度，并降低落地成本。
企業(yè)數(shù)字化包括業(yè)務(wù)數(shù)字化與決策數(shù)字化。在數(shù)字化階段，企業(yè)需要將企業(yè)各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)知識(shí)進(jìn)行采集、清洗、處理，形成可用的素材。
企業(yè)的知識(shí)與數(shù)據(jù)來(lái)源于人、物、企業(yè)。
人類專家的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)。
通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用收集的數(shù)據(jù)、知識(shí)。
企業(yè)信息化的財(cái)務(wù)、審計(jì)等業(yè)務(wù)系統(tǒng)流程、數(shù)據(jù)、知識(shí)。
在從數(shù)字化到智能化的過(guò)程中，企業(yè)需要將分散的數(shù)據(jù)和知識(shí)，通過(guò)知識(shí)圖譜管理平臺(tái)統(tǒng)一管理。知識(shí)圖譜管理平臺(tái)在企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)、企業(yè)AI中臺(tái)的基礎(chǔ)上，對(duì)數(shù)據(jù)和知識(shí)進(jìn)行處理、抽取，形成企業(yè)全域知識(shí)圖譜。
企業(yè)決策智能化則是在聚合的數(shù)據(jù)、知識(shí)之上，構(gòu)建數(shù)據(jù)分析可視化、策略搜索推薦、輔助控制等認(rèn)知智能應(yīng)用，使企業(yè)業(yè)務(wù)人員清晰、及時(shí)地認(rèn)知業(yè)務(wù)狀態(tài)。基于業(yè)務(wù)認(rèn)知，業(yè)務(wù)人員可通過(guò)人機(jī)合作進(jìn)行知識(shí)推理，得出場(chǎng)景中的最優(yōu)決策。
企業(yè)的業(yè)務(wù)智能化，則是將企業(yè)的決策智能化與信息化系統(tǒng)深度融合，高效、準(zhǔn)確地執(zhí)行智能決策，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷、運(yùn)維等業(yè)務(wù)目標(biāo)。
企業(yè)在進(jìn)入業(yè)務(wù)智能階段后，依然會(huì)遇到人員認(rèn)知能力局限、員工協(xié)同難、組織上下認(rèn)知不統(tǒng)一等諸多問(wèn)題，這些都是影響企業(yè)生死存亡的關(guān)鍵問(wèn)題。數(shù)字化、智能化讓企業(yè)演變?yōu)橐惠v超高速行駛的智能化汽車，駕駛員自身的認(rèn)知與決策能力卻沒(méi)有提升。如果時(shí)刻面臨超出駕駛員認(rèn)知范疇的情況，那么企業(yè)又如何能安全、平穩(wěn)地運(yùn)轉(zhuǎn)呢？人的認(rèn)知與業(yè)務(wù)系統(tǒng)不匹配，是眾多企業(yè)數(shù)據(jù)智能項(xiàng)目難以成功的主要因素。
因此，企業(yè)完成認(rèn)知智能轉(zhuǎn)型，不但需要進(jìn)行業(yè)務(wù)系統(tǒng)的認(rèn)知智能轉(zhuǎn)型，還需要進(jìn)行企業(yè)管理者、員工、組織的認(rèn)知智能轉(zhuǎn)型。
企業(yè)的認(rèn)知智能轉(zhuǎn)型將會(huì)面臨諸多挑戰(zhàn)，需要經(jīng)歷不同的階段才能實(shí)現(xiàn)認(rèn)知智能落地。圖2展示了企業(yè)認(rèn)知智能轉(zhuǎn)型的過(guò)程，在整體上包括認(rèn)知、探索、應(yīng)用、系統(tǒng)化及全面轉(zhuǎn)型階段。
圖2
02企業(yè)認(rèn)知大腦的整體架構(gòu)
針對(duì)如何在企業(yè)認(rèn)知智能轉(zhuǎn)型過(guò)程中，進(jìn)行頂層架構(gòu)規(guī)劃、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、基座模塊規(guī)劃、應(yīng)用建設(shè)、團(tuán)隊(duì)建設(shè)的問(wèn)題，這里設(shè)計(jì)了企業(yè)認(rèn)知大腦這一綜合解決方案。
那么，具體應(yīng)該如何設(shè)計(jì)企業(yè)認(rèn)知大腦的架構(gòu)呢？
企業(yè)認(rèn)知大腦是架設(shè)于物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、5G等基礎(chǔ)設(shè)施之上的企業(yè)數(shù)據(jù)智能解決方案。如圖3所示，以國(guó)家新基建場(chǎng)景為例，企業(yè)認(rèn)知大腦作為數(shù)據(jù)智能應(yīng)用的頂層設(shè)計(jì)，是在物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)湖等基礎(chǔ)設(shè)施上實(shí)現(xiàn)生態(tài)協(xié)同的重要中間層。
圖11-3
企業(yè)認(rèn)知大腦幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)認(rèn)知與決策的數(shù)字化及智能化，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)企業(yè)的生態(tài)協(xié)同。企業(yè)認(rèn)知大腦是面向企業(yè)數(shù)據(jù)智能需求的綜合解決方案，整體框架如圖4所示，它如同設(shè)備認(rèn)知大腦，是建設(shè)在由企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)及企業(yè)AI中臺(tái)構(gòu)成的基礎(chǔ)組件層之上的。
圖4
企業(yè)認(rèn)知大腦通過(guò)企業(yè)級(jí)知識(shí)圖譜管理平臺(tái)在架構(gòu)頂層對(duì)企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)、企業(yè)AI中臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)與知識(shí)聚合、應(yīng)用建設(shè)、服務(wù)管理。
企業(yè)認(rèn)知大腦將面向企業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)研發(fā)、產(chǎn)品生產(chǎn)、供應(yīng)鏈管理、營(yíng)銷與服務(wù)等不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域，提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)查詢、知識(shí)關(guān)聯(lián)、知識(shí)推理等服務(wù)，提升業(yè)務(wù)人員的認(rèn)知能力。
所以，企業(yè)認(rèn)知大腦是企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)與數(shù)據(jù)智能基座平臺(tái)之間的中間平臺(tái)，是對(duì)知識(shí)體系、知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)、知識(shí)推理應(yīng)用進(jìn)行統(tǒng)一管理的綜合性解決方案。
圖5展示了企業(yè)認(rèn)知大腦的知識(shí)管理與應(yīng)用示例。
圖5
企業(yè)通過(guò)知識(shí)圖譜管理平臺(tái)的知識(shí)建模模塊梳理企業(yè)的業(yè)務(wù)需求，并構(gòu)建業(yè)務(wù)知識(shí)體系?；跇?gòu)建的知識(shí)體系，知識(shí)構(gòu)建模塊將多來(lái)源、多結(jié)構(gòu)的原始數(shù)據(jù)抽取并轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的知識(shí)圖譜。
業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的知識(shí)圖譜經(jīng)過(guò)格式轉(zhuǎn)化、實(shí)體鏈接等工作，將被存入知識(shí)圖譜存儲(chǔ)與計(jì)算平臺(tái)，之后，知識(shí)圖譜管理平臺(tái)向上層的數(shù)據(jù)可視化、搜索問(wèn)答、策略推薦等應(yīng)用提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)與知識(shí)服務(wù)能力。
知識(shí)圖譜管理平臺(tái)也可以根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的需求，開(kāi)發(fā)知識(shí)推理引擎，并統(tǒng)一與營(yíng)銷、調(diào)度、運(yùn)維等業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成且提供服務(wù)。
企業(yè)認(rèn)知大腦通過(guò)知識(shí)圖譜管理平臺(tái)進(jìn)行上下連通及管理工作。知識(shí)圖譜管理平臺(tái)收集、整合、管理企業(yè)的數(shù)據(jù)、知識(shí)，并為上層的問(wèn)答、搜索等知識(shí)推理引擎提供數(shù)據(jù)服務(wù)。知識(shí)推理引擎將被業(yè)務(wù)場(chǎng)景的問(wèn)答、可視化等認(rèn)知智能應(yīng)用調(diào)用。最上層則由企業(yè)的知識(shí)服務(wù)、智能調(diào)度系統(tǒng)、供應(yīng)鏈管理等業(yè)務(wù)系統(tǒng)整合與集成，為業(yè)務(wù)的認(rèn)知與決策提供支持。
在知識(shí)與數(shù)據(jù)方面，企業(yè)認(rèn)知大腦是企業(yè)的知識(shí)中臺(tái)，將數(shù)據(jù)聚合并轉(zhuǎn)化為體系統(tǒng)一的企業(yè)全域知識(shí)圖譜，并提供統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的知識(shí)服務(wù)。
圖6對(duì)企業(yè)全域知識(shí)圖譜體系進(jìn)行了展示。在知識(shí)構(gòu)建方面，需要打造統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的知識(shí)構(gòu)建流水線，將多源、異構(gòu)的數(shù)據(jù)建設(shè)成知識(shí)圖譜。知識(shí)圖譜通過(guò)圖數(shù)據(jù)庫(kù)、圖計(jì)算平臺(tái)提供高性能的知識(shí)查詢、推理、計(jì)算服務(wù)，幫助企業(yè)應(yīng)用低成本、高效率地獲取數(shù)據(jù)與知識(shí)。最終，企業(yè)認(rèn)知大腦成為企業(yè)的知識(shí)庫(kù)。
圖6
在認(rèn)知智能應(yīng)用方面，用戶畫(huà)像、智能搜索、智能推薦這些都用于提升用戶、員工、業(yè)務(wù)人員認(rèn)知與決策的效率和準(zhǔn)確率。基于圖6所示的企業(yè)全域知識(shí)圖譜，認(rèn)知智能應(yīng)用對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景與狀態(tài)的把握能力將大幅提高?；谄髽I(yè)全域知識(shí)圖譜，并結(jié)合規(guī)則推理、統(tǒng)計(jì)推理、圖推理等技術(shù)，企業(yè)可以構(gòu)建人機(jī)協(xié)作友好、推理能力強(qiáng)的認(rèn)知智能應(yīng)用。
認(rèn)知智能與企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的深度結(jié)合，可以提升業(yè)務(wù)認(rèn)知與決策能力。
以企業(yè)金融資產(chǎn)管理場(chǎng)景為例，知識(shí)圖譜可以將目標(biāo)企業(yè)的數(shù)據(jù)、知識(shí)聚合，提升智能研報(bào)生成、投資組合優(yōu)化、輿情監(jiān)控等分析決策類應(yīng)用的效果。
在產(chǎn)業(yè)實(shí)踐中，以互聯(lián)網(wǎng)、制造業(yè)、能源等行業(yè)的頭部企業(yè)為代表的多家企業(yè)，正在基于大數(shù)據(jù)與星空人工智能技術(shù)在企業(yè)信息化的基礎(chǔ)上，通過(guò)建設(shè)企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)、企業(yè)AI中臺(tái)等，推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化、智能化。
企業(yè)認(rèn)知智能轉(zhuǎn)型則是在企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型中，進(jìn)一步運(yùn)用知識(shí)圖譜與認(rèn)知智能技術(shù)提升企業(yè)個(gè)體、組織的認(rèn)知與決策能力，并深度影響企業(yè)發(fā)展、博弈等的結(jié)果，值得重點(diǎn)投入。
那么，企業(yè)認(rèn)知大腦是如何與企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)、企業(yè)AI中臺(tái)相互配合，完成業(yè)務(wù)認(rèn)知提升目標(biāo)的呢？
更多相關(guān)內(nèi)容請(qǐng)閱讀《知識(shí)圖譜與認(rèn)知智能：基本原理、關(guān)鍵技術(shù)、應(yīng)用場(chǎng)景與解決方案》一書(shū)！
掃碼領(lǐng)取書(shū)籍，原價(jià)117.8元，限時(shí)特價(jià)，滿100-50，券后67.8元一本
更多交流可添加本書(shū)作者微信：lucifeaw
星空人工智能技術(shù)網(wǎng) 倡導(dǎo)尊重與保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)。如發(fā)現(xiàn)本站文章存在版權(quán)等問(wèn)題，煩請(qǐng)30天內(nèi)提供版權(quán)疑問(wèn)、身份證明、版權(quán)證明、聯(lián)系方式等發(fā)郵件至1851688011@qq.com我們將及時(shí)溝通與處理。?。?a href="/">首頁(yè) > 新聞 » 如何用AI技術(shù)增強(qiáng)企業(yè)認(rèn)知智能