4月18日，英特爾發(fā)布了代號(hào)為Hala Point的大型神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)。該系統(tǒng)基于英特爾Loihi 2神經(jīng)擬態(tài)處理器打造而成，旨在支持類腦AI領(lǐng)域的前沿研究，解決AI目前在效率和可持續(xù)性等方面的挑戰(zhàn)。
據(jù)介紹，Hala Point神經(jīng)元數(shù)量達(dá)到11.5億，在英特爾第一代大規(guī)模研究系統(tǒng)Pohoiki Springs的基礎(chǔ)上，Hala Point改進(jìn)了架構(gòu)，將神經(jīng)元容量提高了10倍以上，性能提高了12倍。
Loihi 2處理器早在2021年就已發(fā)布，首發(fā)采用Intel 4工藝，集成230億個(gè)晶體管、六個(gè)低功耗x86核心、128個(gè)神經(jīng)形態(tài)核心，單顆就有100萬(wàn)個(gè)神經(jīng)元、1.2億個(gè)突觸，是上代規(guī)模的8倍，性能也提升了10倍。
Loihi 2應(yīng)用了眾多類腦計(jì)算原理，如異步、基于事件的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(SNN)、存算一體不斷變化的稀疏連接，而且神經(jīng)元之間能夠直接通信，不需要繞過(guò)內(nèi)存。
尤其是在新興的小規(guī)模邊緣工作負(fù)載上，它實(shí)現(xiàn)了效率、速度和適應(yīng)性數(shù)量級(jí)的提升。
比如執(zhí)行AI推理負(fù)載和處理優(yōu)化問(wèn)題時(shí)， Loihi 2的速度比常規(guī)CPU和GPU架構(gòu)快多達(dá)50倍，能耗則只有百分之一。
Hala Point在主流AI工作負(fù)載上的計(jì)算效率非常出色，比如運(yùn)行傳統(tǒng)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)，每秒可完成多達(dá)2萬(wàn)萬(wàn)億次運(yùn)算(20PFlops)，8位運(yùn)算的能效比達(dá)到了15TOPS/W(每瓦特15萬(wàn)億次計(jì)算)，相當(dāng)于甚至超過(guò)了基于GPU、CPU的架構(gòu)。
在用于仿生脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型時(shí)，Hala Point能夠以比人腦快20倍的實(shí)時(shí)速度，運(yùn)行其全部11.5億個(gè)神經(jīng)元。
尤其是在運(yùn)行神經(jīng)元數(shù)量較低的情況下，它的速度甚至可比人腦快200倍！
英特爾方面表示：“目前，AI模型的算力成本正在持續(xù)上升。行業(yè)需要能夠規(guī)?；娜掠?jì)算方法。為此，英特爾開發(fā)了Hala Point，將高效率的深度學(xué)習(xí)和新穎的類腦持續(xù)學(xué)習(xí)、優(yōu)化能力結(jié)合起來(lái)。我們希望使用Hala Point的研究能夠在大規(guī)模AI技術(shù)的效率和適應(yīng)性上取得突破。”
Hala Point系統(tǒng)有望推動(dòng)多領(lǐng)域AI應(yīng)用的實(shí)時(shí)持續(xù)學(xué)習(xí)，比如科學(xué)研究、工程、物流、智能城市基礎(chǔ)設(shè)施管理、大語(yǔ)言模型、AI助手等等。
星空人工智能技術(shù)網(wǎng) 倡導(dǎo)尊重與保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)。如發(fā)現(xiàn)本站文章存在版權(quán)等問(wèn)題，煩請(qǐng)30天內(nèi)提供版權(quán)疑問(wèn)、身份證明、版權(quán)證明、聯(lián)系方式等發(fā)郵件至1851688011@qq.com我們將及時(shí)溝通與處理。?。?a href="/">首頁(yè) > 新聞 » 英特爾發(fā)布大型神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)Hala Point，神經(jīng)元數(shù)量達(dá)11.5億
英特爾高宇：推進(jìn)混合AI算力端側(cè)運(yùn)行
英特爾銳炫多維度發(fā)力：性能提升、新
英特爾研究院將在NeurIPS大會(huì)上展