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京硅AI團隊斬獲第二屆“絲路”智能量測生態(tài)開發(fā)大賽二等獎

11月22日,第二屆“絲路”智能量測生態(tài)開發(fā)大賽在合肥隆重舉行,本次比賽由中國電工技術學會、南方電網(wǎng)共同主辦。京硅智能憑借在“基于多芯模組化電表的非侵入式用電負荷識別”課題中的卓越表現(xiàn),在與包含浙江大學、武漢大學、天津大學、澳門科技大學、國網(wǎng)信通、國電科技等眾多知名高校和企業(yè)的116支參賽隊伍的激烈角逐中脫穎而出,榮獲二等獎,展現(xiàn)了京硅在AI智能量測與負載識別領域的深厚功底和創(chuàng)新突破。    

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隨著智能電網(wǎng)建設的加速推進,非介入式負載識別及監(jiān)測技術因其綜合成本低、部署方便、對臺區(qū)安全和節(jié)能減排意義重大等優(yōu)勢,逐漸成為高??蒲泻偷蛪号潆姰a(chǎn)業(yè)化的熱點。京硅智能科海實驗室憑借對AI智能量測與負載識別技術的深厚積累、各類海量負載的數(shù)據(jù)采集,基于神經(jīng)網(wǎng)絡學習搭建負載全特征數(shù)據(jù)庫,深度訓練算法模型,同時發(fā)揮京硅神經(jīng)網(wǎng)絡算子庫的高效優(yōu)勢,快速甄別各類負載的V-I特征、譜特征、諧波特征、對數(shù)特征、分布特征等,有效實現(xiàn)了對用戶負載類別和用電行為的智能識別和實時監(jiān)測。

在“基于多芯模組化電表的非侵入式用電負荷識別”這一課題的創(chuàng)新突破上,京硅智能依托自身在配電領域的深耕,以及“云-邊-端”全自研的物聯(lián)網(wǎng)全系列數(shù)智軟硬件平臺,成功開發(fā)了匹配電網(wǎng)需求的非介入式負載識別與監(jiān)測方案,有效解決了臺區(qū)用電環(huán)境復雜性和電器多樣性帶來了能耗分解準確度不高、泛化性能較差等痛點,相信將在電網(wǎng)透明化、智能化臺區(qū)建設中發(fā)揮重要作用。

負載識別與監(jiān)測技術是京硅智能在AI領域的領先技術之一,高效低成本地實現(xiàn)了臺區(qū)用電行為的可視化管理,幫助客戶精準掌握用電情況,有效避免能源浪費,通過實時監(jiān)測與智能識別功能,還可以及時發(fā)現(xiàn)用電安全隱患,預防各類電氣事故的發(fā)生。除了電網(wǎng)智能臺區(qū)建設外,該項技術還在高校宿舍安全用電、老舊小區(qū)電瓶車違規(guī)充電等多個應用場景中發(fā)揮著重要作用,京硅產(chǎn)品正在為同濟大學、中山大學等各大高校以及長三角、珠三角等老舊小區(qū)的智慧用電發(fā)揮著強有力的安全保障。搭載AI負載識別技術的京硅全系列產(chǎn)品是配電回路的“透視眼”、惡性負載“甄別器”、安全用電“守護神”! 

 

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