新能源電氣化時代，智能汽車結合了汽車工業(yè)、星空人工智能、云計算等多種前沿技術的領域，正以驚人的速度迅猛發(fā)展，實現(xiàn)從出行工具到智能空間的轉變。
當前，自動駕駛需求也面臨井噴，海量數(shù)據(jù)的實時處理、AI與仿真平臺技術的深度升級、大規(guī)模智駕模型的加速研發(fā)，帶來了對算力和人才需求的爆發(fā)式增長。立足未來的行業(yè)發(fā)展趨勢和布局，吉利汽車集團、阿里云、NVIDIA英偉達共同發(fā)起了本屆“2023全球智能汽車AI挑戰(zhàn)賽”， 旨在探索和推動智能汽車技術的發(fā)展，打造更安全、更智能、更綠色的出行。
目前，本屆比賽初賽順利收官，共吸引了來自全球12個國家的2700多名選手報名。參賽者是來自北京大學、中國科學院、武漢大學、復旦大學等國內外高校及數(shù)十家著名企業(yè)的開發(fā)者群體。選手在天池平臺上激烈比拼，完成評測10000多次，持續(xù)受到行業(yè)關注。
探索AI大模型前沿賽道，匯聚智能汽車云上創(chuàng)新人才
本屆比賽以 “AI大模型檢索問答”、 “智能駕駛汽車虛擬仿真視頻數(shù)據(jù)理解”雙賽道運行，落地阿里云天池平臺。其中，在“AI大模型檢索問答”賽道，參賽者運用通義千問大模型創(chuàng)造出卓越的模型算法；在“智能駕駛汽車虛擬仿真視頻數(shù)據(jù)理解”賽道，將體驗針對本次比賽準備的全新的仿真視頻數(shù)據(jù)集，也是業(yè)界少有的以視頻數(shù)據(jù)感知理解的賽題。
本次比賽匯聚了來自吉利汽車集團、阿里云、NVIDIA英偉達等十余位業(yè)界專家顧問團，為各位選手的開發(fā)和創(chuàng)新方案提供指導和護航。在復賽階段，阿里云天池平臺還會提供強大的云上算力資源，幫助選手們加速算法的訓練和推理過程。此外，主辦方之一NVIDIA 英偉達還為比賽選手準備了各類加速庫 SDK，包括 NVIDIA NeMo™ framekwork 用于大語言模型分布式訓練、NVIDIA TensorRT-LLM用于大型語言模型推理加速、NVIDIA TensorRT™ 用于高性能深度學習推理、CV-CUDA 用于高性能圖像處理等，并匹配了詳細的開發(fā)者視頻教程和學習文檔，上述內容均可在大賽賽題頁的“技術棧參考”專欄獲取。
AI大模型檢索問答賽道地址：
https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/532154
智能駕駛汽車虛擬仿真視頻數(shù)據(jù)理解賽道地址：
https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/532155
汽車廠商加速布局AI大模型 打造顛覆式智能交互體驗
作為當前最前沿的星空人工智能技術，AI大模型技術不僅可應用于汽車的研發(fā)和生產(chǎn)中，更可以融入到智能座艙、自動駕駛中，進一步提升汽車智能化交互，主流汽車廠商紛紛入局自研大模型。
作為大賽主辦方之一，吉利汽車集團早在2021年，就已在AIGC相關技術領域進行研究和布局，持續(xù)探索其在具體場景的開發(fā)和應用。目前，吉利自研出行業(yè)首個百億參數(shù)的星空人工智能大模型，語言大模型的綜合能力達到了中文前十水平。2023年9月初，吉利AI DRIVE大模型在國際智能駕駛領域的著名極端場景數(shù)據(jù)集ACDC（包含雨、霧、雪、夜等復雜場景）性能驗證中，取得實時排行榜全球第一名的成績，意味著吉利AI DRIVE大模型在極端場景的語義分割和泛化能力上處于國際領先水平。在應用層，吉利也已實現(xiàn)星空人工智能WOW壁紙行業(yè)首發(fā)，AI智能交互、AI律動桌面、AI兒童繪本等更多吉利首創(chuàng)的AI智能技術也已率先應用在吉利銀河系列的車型上，不斷解鎖汽車智能交互新體驗。
智算中心超強算力 搶先布局AI造車
大模型的訓練和推理，自然離不開算力的支撐，數(shù)據(jù)、算法和算力三者成為技術發(fā)展重要因素。智算中心，這部“超級大腦”，為AI與駕駛相融合的智能計算需求提供著保障。
2023年1月，全球車企首個“云、數(shù)、智”一體化超級云計算平臺，吉利星睿智算中心正式投入運營。吉利攜手阿里云，憑借阿里云在計算、存儲、網(wǎng)絡、安全合規(guī)方面的技術優(yōu)勢，提高智算中心的算力使用效率，降低算力成本，全面提升汽車智能化服務和人機交互體驗。吉利星睿智算中心云端總算力達到每秒81億億次，預計到2025年，算力規(guī)模將擴充到120億億次每秒，計算能力達到EFLOPS級別。可滿足350萬輛在線車輛的并發(fā)計算需求。這一技術突破使得吉利汽車的整體研發(fā)效率提升近20%，有效助力了吉利汽車在智能座艙、智能駕駛等關鍵技術領域的全棧自主研發(fā)能力的實現(xiàn)。
經(jīng)過半年的試用和試運行，該項目在智能駕駛研發(fā)方面取得了明顯的進展：1000個智駕模型的訓練時長由過去的3個月縮短到僅需8小時的云上訓練，訓練速度提升了驚人的200倍。此外，依托云邊協(xié)同計算模式，汽車產(chǎn)品設計制造過程中高度繁復的試驗試制環(huán)節(jié)也得到極大簡化，智算中心單次試驗數(shù)據(jù)計算時間最短可以在1秒內完成，單輪試驗效率提升600倍。
由此可見，汽車廠商已經(jīng)在云上智算中心進行了深刻的實踐，在具有行業(yè)特征的算力集群、加速工具和AI平臺等軟硬一體，云端一體平臺的幫助下，顯著提升了模型訓練效率和資源利用率。在可見的未來，智能汽車的各個領域競爭還將持續(xù)白熱化，隨著各大汽車制造商和行業(yè)發(fā)展的破局，“智算中心”將持續(xù)提供強大算力支持。
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