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南威軟件集團(tuán)發(fā)布“深?!毙袠I(yè)大模型2.0,打造AI賦能城市治理新范式

 6月21日,南威軟件集團(tuán)舉行“AI社區(qū)&“深海”行業(yè)大模型產(chǎn)品推介會(huì)”,同時(shí)發(fā)布了更新迭代版本面向城市管理部門的 “深海”行業(yè)大模型2.0產(chǎn)品。

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順應(yīng)著城市治理到城市“智”理的發(fā)展浪潮,星空人工智能已從萬(wàn)千碎片化的小模型時(shí)代走向“百模千態(tài)”的大模型時(shí)代。伴隨著CHATGPT的面世,各類大模型智能涌現(xiàn),逐漸成為星空人工智能技術(shù)的最新體現(xiàn)。目前大模型是萬(wàn)事通,但不是行業(yè)通,當(dāng)涉及到特定行業(yè),尤其是城市治理這樣的復(fù)雜領(lǐng)域時(shí),大模型的應(yīng)用存在意圖理解能力弱、知識(shí)割裂離散、泛化適配能力差等缺陷,缺乏行業(yè)深度,城市治理需要“行業(yè)專家”。

南威軟件集團(tuán)“深海”行業(yè)大模型面向一網(wǎng)統(tǒng)管、城市運(yùn)管服、12345、基層治理、民意速辦等城市治理行業(yè)多個(gè)領(lǐng)域,提供包括智能事件、智能分析、智能報(bào)告、智能駕駛艙等在內(nèi)的“N”個(gè)大模型場(chǎng)景應(yīng)用,以大模型賦能,讓城市治理更智能、更高效、更精準(zhǔn)。

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深海代表著學(xué)問、才能、思想、胸懷博大之意,寓意南威“深海”行業(yè)大模型將具有海一樣的智慧和博大。南威泉州總部坐落于世遺之城,海絲起點(diǎn),地處晉江出???,深知海的深厚。南威“深海”行業(yè)大模型也能夠取百家之長(zhǎng),海納百川,與萬(wàn)千友商共建AI智能生態(tài),共赴星辰大海,共創(chuàng)AI智能的美好未來。

1. 大模型+智能事件

圍繞城市治理事件閉環(huán)處置全流程,提供智能發(fā)現(xiàn)、智能填單、重復(fù)件識(shí)別、無(wú)效件識(shí)別、智能分撥、類案處置推薦、自動(dòng)結(jié)案、智能分類、智能答復(fù)推薦等應(yīng)用場(chǎng)景,有效提升業(yè)務(wù)部門日常工作的智能化、高效化、便捷化水平,同時(shí)有效為網(wǎng)格員、坐席員、基層工作人員減負(fù)增能。

2.大模型+智能分析

以城市運(yùn)行各類事件為基礎(chǔ),提供高發(fā)區(qū)域預(yù)警、高發(fā)時(shí)段預(yù)警、重大案件預(yù)警、突發(fā)問題預(yù)警、多人同訴預(yù)警、一人多訴預(yù)警、敏感訴求預(yù)警、高頻主體預(yù)警等智能研判分析算法,對(duì)城市事件“找規(guī)律 、 找共性”,開展“弱信號(hào)”預(yù)警,推進(jìn)基于數(shù)據(jù)要素的深度挖掘分析,輔助源頭治理。

3.大模型+智能報(bào)告

通過大模型智能分析用戶對(duì)話需求,實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)分析城市治理各類數(shù)據(jù),按需智能生成日?qǐng)?bào)、月報(bào)、年報(bào)等專項(xiàng)報(bào)告報(bào)表,并總結(jié)經(jīng)驗(yàn)提供分析決策建議,有效輔助領(lǐng)導(dǎo)決策。

4.大模型+智能決策(駕駛艙)

為領(lǐng)導(dǎo)提供基于數(shù)字人的智能問數(shù)、功能點(diǎn)調(diào)等應(yīng)用,通過與數(shù)字人的問答互動(dòng),實(shí)時(shí)呈現(xiàn)文本總結(jié)、智能圖表、答案解讀等分析結(jié)果,動(dòng)態(tài)分析城市治理問題,輔助領(lǐng)導(dǎo)決策指揮。借助大模型能力,城市管理者只需要一句指令、一個(gè)問題,就能動(dòng)態(tài)獲取城市運(yùn)行態(tài)勢(shì)指標(biāo),獲得更精細(xì)的城市治理決策建議。

目前,南威“深海”行業(yè)大模型已在福建、貴州、河南、廣東等省市落地應(yīng)用,并取得了很好的應(yīng)用成效。

南威“深海”行業(yè)大模型竭誠(chéng)服務(wù)各地創(chuàng)新基于大模型的城市治理新模式,未來,南威軟件集團(tuán)將結(jié)合多年來積累的寶貴行業(yè)經(jīng)驗(yàn),持續(xù)提升前沿技術(shù)能力,深入城市末梢,推進(jìn)城市“智”理和數(shù)字化建設(shè),為新型智慧城市建設(shè)提質(zhì)增效。

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