6月26日，在“MAKE 2024：AI全明星釘釘生態(tài)大會”上，釘釘戰(zhàn)略客戶部總經(jīng)理邱達宣布釘釘面向新質(zhì)行業(yè)發(fā)布全新的數(shù)字化解決方案，并圍繞“新質(zhì)行業(yè)怎樣更好地應用AI、AI能否帶來新形態(tài)組織的變革、釘釘如何適配新質(zhì)行業(yè)客戶需求“等問題，分享了他的見解與思考。

AI大模型技術(shù)高速進步，帶來新形態(tài)組織變革

AI大模型正以前所未有的速度深刻重塑著各行各業(yè)。在數(shù)據(jù)集、模型參數(shù)以及算力的疊加下，大模型技術(shù)仍然保持著高速進步。包括新質(zhì)行業(yè)在內(nèi)的各行各業(yè)都開始思考，使用AI大模型到底意味著什么。

在邱達看來，smarter（更智能）、faster（更快捷）、cheaper（更便宜）將成為AI大模型接下來發(fā)展的三大趨勢。釘釘也正在基于這樣的趨勢構(gòu)造產(chǎn)品和行業(yè)解決方案。

除此之外，AI在未來還會往具身智能方向做延伸。譬如，在具身智能的主基調(diào)方向下，可以看到AI交互范式在不停向前迭代，從「GUI 交互」變?yōu)椤窵UI 交互」，再到包含視覺、顏色、景深、速度、加速度、姿勢、手勢等在內(nèi)的「SpaceUI」，信息載體從傳統(tǒng)功能變革為AI技能。

伴隨AI大模型等技術(shù)飛速發(fā)展迭代以及由此帶來的交互范式等變化，邱達預測新形態(tài)組織的變革亦會隨之到來。“我相信在未來人和Agent的協(xié)同，一個人和多個Agent的協(xié)同，多個人和多個Agent的協(xié)同會變成常態(tài)。”

截至目前，許多新質(zhì)行業(yè)客戶都已應用釘釘AI能力并取得階段性成效。例如，長龍航空讓整個員工服務臺“進化”為AI智能助手；新能源客戶陽光電源全面接入AI Agent，應用于行政助理；艾為電子芯片行業(yè)則借助釘釘AI Agent，替代對數(shù)據(jù)、知識、產(chǎn)品know-how要求非常高的角色——調(diào)測工程師。

全新行業(yè)解決方案，助力新質(zhì)行業(yè)跨越三大數(shù)字化門檻

新質(zhì)行業(yè)的發(fā)展，離不開數(shù)字化的助力。邱達認為，新質(zhì)行業(yè)存在明顯的“三高”特征：非常高的知識密度、研發(fā)協(xié)同強度及業(yè)務增長速度。由此也將給企業(yè)的發(fā)展，帶來一系列的挑戰(zhàn)和阻礙，比如如何滿足項目響應對時效性的高要求，如何讓企業(yè)高密度的知識得到更好的流動利用，以及在高項目協(xié)同難度下如何支撐產(chǎn)品研發(fā)項目的順利落地。

會上，釘釘發(fā)布了全新的行業(yè)數(shù)字化解決方案。面向新質(zhì)行業(yè)面臨的三大挑戰(zhàn)，釘釘提供了與之相對應的數(shù)字化能力。據(jù)邱達介紹，釘釘新質(zhì)行業(yè)解決方案由包含即時通訊、文檔知識庫、Teambition、宜搭等產(chǎn)品在內(nèi)的液態(tài)數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺，以及AI能力中心和AI安全平臺共同構(gòu)成。

在邱達看來，知識可以分成三種狀態(tài)：固態(tài)、液態(tài)和氣態(tài)。不能被組織或者協(xié)同平臺所檢索和瀏覽到的知識，屬于固態(tài)知識。沒有被記錄和數(shù)字化的知識，屬于氣態(tài)知識。被數(shù)字化記錄沉淀下來，并且能夠順暢流動的知識，才是液態(tài)知識。而企業(yè)最佳的數(shù)字資產(chǎn)形態(tài)應該是液態(tài)的，固態(tài)和氣態(tài)的知識和數(shù)據(jù)應該想辦法變成液態(tài)在企業(yè)內(nèi)部流動起來，得到更好的傳承與利用。

釘釘文檔知識庫搭配上AI助理，能夠讓企業(yè)知識資產(chǎn)得到沉淀與最大效率的運營利用。而釘釘?shù)脑鷶?shù)字產(chǎn)品搭配低代碼平臺宜搭，能夠支持新質(zhì)行業(yè)高增長速度帶來的組織管理和業(yè)務敏捷等需求。Teambition等項目管理工具則能夠支持像IPD從戰(zhàn)略立項、需求、設計、人形、實驗、變更、發(fā)布這種全流程復雜管理的要求。

此外，全新的AI能力中心已經(jīng)從底部模型開放，包括專屬模型訓練以及私有化模型的部署，提供了全棧能力。在這之上，對于模型的召回或精度有更高要求的客戶，釘釘也提供了煉丹爐的調(diào)優(yōu)和訓練能力，尤其新增了幾個重要的Agent能力，分別是感知、記憶、行動、推理等。這也意味著，不論是員工個人還是企業(yè)自身，甚至是企業(yè)授權(quán)和信任的行業(yè)伙伴，都能夠創(chuàng)建智能體，逐步在各個角色和各個行業(yè)中找到AI Agent落地的場景和方案。

邱達表示，釘釘?shù)腁I PaaS和AI Agent等能力，提供了與龐大的企業(yè)客戶與生態(tài)合作伙伴一起構(gòu)建豐富AI方案的可能性。有了豐富的AI方案再結(jié)合行業(yè)客戶以及行業(yè)伙伴的know-how就有了實現(xiàn)行業(yè)智能的基礎。希望釘釘在智能化上的探索和實踐可以成為客戶和伙伴面向未來的進步基石。

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