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中國石油發(fā)布330億參數(shù)昆侖大模型,“訊飛星火”成頭部央國企大模型首選

 8月28日,以“AI領(lǐng)航·智繪能源”為主題的330億參數(shù)昆侖大模型建設(shè)成果發(fā)布會在北京舉辦。由中國石油、中國移動、華為公司和科大訊飛強強聯(lián)手共同打造的能源行業(yè)大模型——昆侖大模型發(fā)布階段性成果,并展示了地震解釋大模型應(yīng)用、測井處理解釋大模型應(yīng)用、員工助手應(yīng)用、行業(yè)大家應(yīng)用等最新場景應(yīng)用。據(jù)悉,昆侖大模型已于8月23日通過了國家生成式星空人工智能服務(wù)備案,是中國能源化工行業(yè)首個通過備案的大模型。

中國石油集團總會計師、黨組成員周松,中國移動副總經(jīng)理、黨組成員孫迎新,華為公司副總裁、油氣礦山軍團CEO韓碩,科大訊飛副總裁、羚羊公司總裁徐甲甲,科大訊飛星火軍團副總裁王勃等共同出席活動,見證“數(shù)智中國石油”建設(shè)的又一里程碑時刻。

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“中國石油將加強與中國移動、華為、科大訊飛的緊密協(xié)作,持續(xù)迭代形成更大參數(shù)規(guī)模的行業(yè)大模型、更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集、更強能力的AI中臺,不斷打造價值更高、數(shù)量更多的‘星空人工智能+能源化工’標志性成果,創(chuàng)造更加智能的生產(chǎn)方式和生活方式,助力打造中國石油成長發(fā)展的第二、第三曲線。”周松在致辭時表示。

此次發(fā)布會介紹了昆侖大模型建設(shè)成果,并展示了地震解釋大模型應(yīng)用、測井處理解釋大模型應(yīng)用、員工助手應(yīng)用、行業(yè)大家應(yīng)用。其中,科大訊飛深入?yún)⑴c了后兩者的研發(fā)。“員工助手”涵蓋公文撰寫、會議助手、智能運營問數(shù)、規(guī)章制度問答、營銷策劃助手等5個應(yīng)用場景,持續(xù)為員工提供可靠、貼心、高效的“智能服務(wù)”;“行業(yè)大家”面向公眾、行業(yè)從業(yè)者、行業(yè)科研人員等群體,聚焦油氣知識問答、煉化知識問答、設(shè)備裝置識別、行業(yè)資訊檢索等5個場景,致力于成為公眾了解能源化工的新窗口、從業(yè)者精通能源化工的新助手、科研人員研究能源化工的新參考。

據(jù)了解,昆侖大模型的頂層設(shè)計具有三大特點:一是創(chuàng)新提出四層架構(gòu),支持油氣新能源、煉化新材料等專業(yè)領(lǐng)域海量數(shù)據(jù)建模需求;二是統(tǒng)籌管理大模型架構(gòu),制定大模型建設(shè)標準,指導(dǎo)大模型建設(shè)有序開展;三是開放共享昆侖大模型能力,賦能能源化工行業(yè)廣大從業(yè)者,引領(lǐng)行業(yè)智能化發(fā)展。在大模型訓(xùn)練方面,訓(xùn)練發(fā)布不同層次、不同類型、不同尺寸的8個大模型,以滿足不同業(yè)務(wù)場景需求。行業(yè)大模型方面,發(fā)布130億參數(shù)、330億參數(shù)的語言大模型,以及3億參數(shù)的視覺大模型,行業(yè)知識問答、概念理解、論文摘要生成、工業(yè)視覺理解等專業(yè)能力有效提升;專業(yè)大模型方面,發(fā)布50億參數(shù)地震解釋和1億參數(shù)測井處理解釋兩個具有專業(yè)特色的大模型,智能化應(yīng)用取得明顯成效;場景大模型方面,發(fā)布130億參數(shù)智能問數(shù)、3億參數(shù)設(shè)備識別、160億參數(shù)客戶營銷3個大模型,支撐智能運營問數(shù)、圖文生成等業(yè)務(wù)需求。

早在今年5月,中國石油與中國移動、華為、科大訊飛簽署了昆侖大模型合作共建協(xié)議,正式全面啟動昆侖大模型建設(shè)。目前,按照“五個一”行動計劃,訓(xùn)練了8個大模型、研發(fā)了18個應(yīng)用場景、構(gòu)建了豐富的行業(yè)與專業(yè)數(shù)據(jù)集、完成了AI中臺定制化設(shè)計、搭建了智算算力環(huán)境,初步形成了大模型在大型企業(yè)實施方法論。昆侖大模型成為能源化工領(lǐng)域首個通過國家備案的行業(yè)大模型。

除中國石油外,科大訊飛已成為國家能源集團、中國綠發(fā)、中國移動、中國人保、太平洋保險、交通銀行、奇瑞汽車、中國一汽、大眾汽車、海爾集團、美的集團等多個重點行業(yè)頭部企業(yè)的大模型合作伙伴。

未來,科大訊飛將持續(xù)攀登大模型技術(shù)高峰,縱向推進AI與場景融合的深度,全力助力中國石油集團昆侖大模型在數(shù)據(jù)和模型上持續(xù)迭代更新,從全國領(lǐng)先走向全球行業(yè)領(lǐng)先,成為全球能源技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)者。

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