近日，在2025云棲大會(huì)阿里云發(fā)布OpenLake解決方案全新升級(jí)，并針對(duì)行業(yè)Agentic AI應(yīng)用的挑戰(zhàn)，全新發(fā)布全模態(tài)數(shù)據(jù)預(yù)處理、大模型后訓(xùn)練、具身智能、AI加持下的一站式湖倉(cāng)遷移等解決方案。同時(shí)論壇通過(guò)Data+AI圓桌派與廣汽集團(tuán)、卓馭科技、海亮科技、興云數(shù)科、趣丸科技、快手、硅星人、DataFun社區(qū)等客戶及媒體現(xiàn)場(chǎng)探討各自行業(yè)與領(lǐng)域Data+AI一體化融合。
一、阿里云OpenLake解決方案年度發(fā)布
阿里云智能集團(tuán)計(jì)算平臺(tái)事業(yè)部產(chǎn)品負(fù)責(zé)人徐晟詳解阿里云大數(shù)據(jù)與人智能產(chǎn)品線的新功能發(fā)布及阿里云OpenLake 解決方案。Agentic AI時(shí)代的數(shù)據(jù)架構(gòu)演進(jìn)中阿里云推出了以 OpenLake 為核心的大數(shù)據(jù)搜索AI一體的全模態(tài)數(shù)據(jù)湖倉(cāng)解決方案，通過(guò)DLF在統(tǒng)一開(kāi)放的湖倉(cāng)上實(shí)現(xiàn)了結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲(chǔ)與管理，通過(guò)所有計(jì)算引擎的湖倉(cāng)升級(jí)支持一份數(shù)據(jù)多個(gè)計(jì)算引擎（MaxCompute、Hologres、Flink、EMR、PAI、AI搜索等）協(xié)同計(jì)算，使得湖倉(cāng)成為Data 和AI 的共同底座。同時(shí)通過(guò)DataWorks提供的 OpenLake Studio 可對(duì)大數(shù)據(jù)和AI任務(wù)的開(kāi)發(fā)和發(fā)布提供一體化開(kāi)發(fā)體驗(yàn)以及Agent形式的服務(wù)支持。阿里云大數(shù)據(jù)AI產(chǎn)品線星空人工智能平臺(tái)PAI、MaxCompute、Hologres、DataWorks、AI搜索、E-MapReduce、Flink、DLF等產(chǎn)品發(fā)布多項(xiàng)能力升級(jí)，不僅進(jìn)一步提升了產(chǎn)品的性能與功能，還優(yōu)化了用戶體驗(yàn)，助力企業(yè)更高效地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘與AI應(yīng)用落地。無(wú)論是數(shù)據(jù)處理、存儲(chǔ)、分析，還是模型訓(xùn)練與推理，阿里云大數(shù)據(jù)AI平臺(tái)都在持續(xù)創(chuàng)新，為企業(yè)提供更強(qiáng)大的技術(shù)支撐，推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級(jí)。
阿里云OpenLake升級(jí)全模態(tài)數(shù)智一體企業(yè)級(jí)解決方案：
阿里云OpenLake通過(guò)DLF全新支持 Paimon Table、Iceberg Table、Format Table（虛擬概念，支持Parquet、ORC、Avro、CSV文件格式，表類型以文件格式為命名）、 Lance Table、 Object Table 共5類目錄服務(wù)，覆蓋結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的兼容模式和獨(dú)立生態(tài)模式，對(duì)象存儲(chǔ)文件和AI打包AI等多種形態(tài)，全面支持?jǐn)?shù)據(jù)計(jì)算需求、多模態(tài)檢索需求和AI模型需求。同時(shí)在工作臺(tái)層面提供 OpenLake Studio 可對(duì)大數(shù)據(jù)和AI進(jìn)行任務(wù)編寫(xiě)，發(fā)布等。 在存儲(chǔ)層面也全面支持了全托管存儲(chǔ)（可以更安全和高效的使用OSS存儲(chǔ)，管控表級(jí)和列級(jí)權(quán)限，管理引擎和存儲(chǔ)的訪問(wèn)賬號(hào)等），結(jié)合引擎全系支持AI Function以后，阿里云OpenLake解決方案升級(jí)成為全模態(tài)數(shù)智一體企業(yè)級(jí)解決方案。
在行業(yè)實(shí)踐上， OpenLake助力詩(shī)悅游戲降本增效，總成本降低38%，計(jì)算資源下降17%，以低成本+高穩(wěn)定性+高性能承接未來(lái)各種業(yè)務(wù)應(yīng)用?；ヂ?lián)網(wǎng)教育企業(yè)絢星智慧通過(guò)OpenLake讓同一份數(shù)據(jù)支持Flink，Spark，StarRocks多種引擎對(duì)接，滿足不同場(chǎng)景的用數(shù)需求，整體成本降低50%，查詢性能提升300%，端到端數(shù)據(jù)10分鐘可見(jiàn)。
二、阿里云大數(shù)據(jù)AI解決方案年度發(fā)布
阿里云智能集團(tuán)計(jì)算平臺(tái)事業(yè)部解決方案負(fù)責(zé)人魏博文梳理如何幫助客戶構(gòu)建強(qiáng)大的 Agentic AI，包含了Model、AI Infra、Data Infra、Tools for Agentic四大關(guān)鍵要素，讓Agentic AI成為鏈接數(shù)字世界與物理世界的智能中樞，憑借阿里云大數(shù)據(jù)AI平臺(tái)在各個(gè)行業(yè)豐富的實(shí)踐，發(fā)布多種大數(shù)據(jù)AI解決方案。
全模態(tài)數(shù)據(jù)預(yù)處理解決方案可實(shí)現(xiàn)視頻、圖像、文本等全模態(tài)數(shù)據(jù)接入，實(shí)現(xiàn)一套數(shù)據(jù)多引擎復(fù)用大幅減少了數(shù)據(jù)冗余和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本，提供MaxFrame/Spark/Ray提供分布式自定義 Python 計(jì)算服務(wù)，同時(shí)在Sql引擎中增加了AI Function 調(diào)用能力，實(shí)時(shí)調(diào)用大模型，進(jìn)行多模態(tài)數(shù)據(jù)預(yù)處理。針對(duì)海量數(shù)據(jù)樣本篩選提供了全文檢索引擎，支持全模態(tài)數(shù)據(jù)、向量、文本多種輸入的混合檢索。數(shù)據(jù)預(yù)處理為大模型后訓(xùn)練，智能輔助駕駛，具身智能，Agentic AI agent提供了高質(zhì)量的數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào)，讓企業(yè)可以完成從數(shù)據(jù)預(yù)處理到模型迭代、模型訓(xùn)練的Data+AI一體化鏈路。
大模型后訓(xùn)練解決方案通過(guò)paiMoE進(jìn)行大尺寸MoE模型訓(xùn)練，在Qwen3訓(xùn)練加速比提效上提效3倍。paiRL引擎重塑強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練架構(gòu)，實(shí)現(xiàn) PartialRollout，Multi-turn 和推理訓(xùn)練分離的三重優(yōu)化。PAI-EAS提供更快部署（冷啟動(dòng)時(shí)長(zhǎng)降低 89.8%，擴(kuò)容時(shí)長(zhǎng)降低 97.6%）、更低時(shí)延（TTFT 降低 20.3%，TPOT 降低 70.6%）和更高吞吐（TPS 提升 71.0%）的推理服務(wù)。
具身智能數(shù)智融合解決方案面向具身智能行業(yè)，提供了從數(shù)據(jù)采集生成、數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型開(kāi)發(fā)仿真、模型部署壓縮等全鏈路能力?；诘讓佣喾N算力，提供多種具身模型快速拉起，一鍵部署通義萬(wàn)相、NVIDIA Cosmos等生成式AI模型，一鍵拉起IssacLab和IssacSim仿真環(huán)境。其中PAI-TurboX能夠?yàn)榫呱砟Ｐ陀?xùn)練推理提供加速引擎，在Openvla訓(xùn)練優(yōu)化上有顯著提升。
AI加持下的一站式湖倉(cāng)遷移解決方案提供一站式湖倉(cāng)遷移中心，基于集群探查與搬站過(guò)程上下文，智能化編排遷移進(jìn)程。從集群盤(pán)點(diǎn)、數(shù)據(jù)遷移、作業(yè)遷移、數(shù)據(jù)校驗(yàn)、集群雙跑等流程，AI助力遷移整個(gè)鏈路向自動(dòng)化邁進(jìn)。
三、Data+AI圓桌派，探討千行百業(yè)Data+AI一體化融合
在 Data+AI 系列圓桌交流中，來(lái)自汽車(chē)、企業(yè)智能化和互聯(lián)網(wǎng)娛樂(lè)領(lǐng)域的行業(yè)領(lǐng)袖、知名媒體和阿里云專家齊聚一堂，展開(kāi)深度對(duì)話，共同探討大模型時(shí)代下Data+AI協(xié)同演進(jìn)的技術(shù)路徑與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐。
“Data+AI圓桌派：汽車(chē)自動(dòng)駕駛”
在硅星人合伙人、主編王兆洋的主持下，廣汽集團(tuán)基礎(chǔ)架構(gòu)負(fù)責(zé)人王麒鈞、卓馭科技基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)部總監(jiān)王鵬與阿里云智能集團(tuán)計(jì)算平臺(tái)事業(yè)部解決方案負(fù)責(zé)人魏博文三位技術(shù)領(lǐng)袖圍繞“端到端時(shí)代下的智駕研發(fā)新范式”展開(kāi)交流。嘉賓一致認(rèn)為，自動(dòng)駕駛正從技術(shù)驗(yàn)證邁向規(guī)?；涞氐年P(guān)鍵拐點(diǎn)，數(shù)據(jù)、算法與算力的協(xié)同演進(jìn)成為核心驅(qū)動(dòng)力。隨著端到端大模型和VLA生成式方案的量產(chǎn)上車(chē)，智駕算法仍遵循Scaling Law，對(duì)訓(xùn)練算力與數(shù)據(jù)處理效率提出指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的需求。面對(duì)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)生產(chǎn)、訓(xùn)練效率、穩(wěn)定性與成本控制等挑戰(zhàn)，三方分享了基于阿里云大數(shù)據(jù)AI平臺(tái)的創(chuàng)新實(shí)踐。展望未來(lái)，行業(yè)將加速向更徹底的端到端與世界模型演進(jìn)，而阿里云大數(shù)據(jù)AI平臺(tái)提供的能力，正成為車(chē)企構(gòu)建下一代智駕技術(shù)底座的核心支撐。
Data+AI圓桌派：知識(shí)庫(kù)與AI應(yīng)用
在DataFun社區(qū)創(chuàng)始人王大川的主持下，海亮科技星空人工智能研究院副院長(zhǎng)汪濤、興云數(shù)科AI產(chǎn)品副總經(jīng)理曾天保與阿里云高級(jí)解決方案專家曹志，深入探討了RAG與AI應(yīng)用在垂直場(chǎng)景中的落地經(jīng)驗(yàn)。在大模型時(shí)代，高質(zhì)量、多模態(tài)數(shù)據(jù)是AI應(yīng)用的核心“原料”，但企業(yè)普遍面臨數(shù)據(jù)孤島、格式分散與治理難題。海亮科技企業(yè)將多模態(tài)的數(shù)據(jù)結(jié)合大模型和小模型來(lái)進(jìn)行解析、搭建大模型Agent應(yīng)用，打造了一站式AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)，全面升級(jí)"教育+AI"全場(chǎng)景解決方案；興云數(shù)科傾向“知識(shí)庫(kù)優(yōu)先、微調(diào)為輔”的策略，大模型結(jié)合RAG技術(shù)，有效避免大模型幻覺(jué)，顯著提升回答準(zhǔn)確性和可解釋性。阿里云高級(jí)解決方案專家曹志從技術(shù)視角解讀，阿里云大數(shù)據(jù)AI平臺(tái)將不斷推動(dòng)通用大模型將與垂直領(lǐng)域知識(shí)體系深度融合，讓企業(yè)從“能用AI”向“用好AI”邁進(jìn)。
Data+AI圓桌派：互聯(lián)網(wǎng)與娛樂(lè)
趣丸科技天譜樂(lè)事業(yè)部研發(fā)負(fù)責(zé)人劉鑫、快手安全算法中心負(fù)責(zé)人劉夢(mèng)怡與阿里云智能集團(tuán)高級(jí)解決方案架構(gòu)師楊祎、阿里云智能集團(tuán)解決方案架構(gòu)師蔡浞共同交流大模型在互聯(lián)網(wǎng)娛樂(lè)領(lǐng)域的落地。多模態(tài)AI正從“加分項(xiàng)”變?yōu)楫a(chǎn)品標(biāo)配，廣泛應(yīng)用于內(nèi)容生成、互動(dòng)推薦與安全風(fēng)控。趣丸科技基于阿里云星空人工智能平臺(tái) PAI 構(gòu)建了高效、可擴(kuò)展的AI工程體系，支撐語(yǔ)音、圖像、文本等多模態(tài)模型的快速迭代。在數(shù)據(jù)層面，海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理與高質(zhì)量標(biāo)注成為主要挑戰(zhàn)，趣丸科技和快手通過(guò)數(shù)據(jù)湖架構(gòu)與智能數(shù)據(jù)管道實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一管理與高效訓(xùn)練。在安全場(chǎng)景，快手為大家?guī)?lái)快手安全大模型核心技術(shù)分享。展望未來(lái)，Data+AI深度融合將成為互聯(lián)網(wǎng)娛樂(lè)產(chǎn)品的核心競(jìng)爭(zhēng)力，為用戶提供個(gè)性化、沉浸式的產(chǎn)品體驗(yàn)與升級(jí)。
無(wú)論是OpenLake解決方案的升級(jí)，還是多種大數(shù)據(jù)AI行業(yè)解決方案，展現(xiàn)了阿里云大數(shù)據(jù)AI平臺(tái)面向AI時(shí)代的戰(zhàn)略布局和技術(shù)領(lǐng)先性，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘到AI應(yīng)用落地的全鏈路優(yōu)化。同時(shí)，阿里云將與各行業(yè)領(lǐng)袖和媒體持續(xù)保持深入交流，助力千行百業(yè)Data+AI一體化融合，為企業(yè)在AI時(shí)代的創(chuàng)新與實(shí)踐提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)底座與無(wú)限可能。
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