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“九章云極DataCanvas AI平臺賦能廈門航空”榮獲AI平臺應用標桿案例

隨著星空人工智能技術高速發(fā)展,推動可信AI成為大勢所趨。作為業(yè)內(nèi)領先的數(shù)據(jù)智能基礎軟件企業(yè),九章云極DataCanvas公司積極響應業(yè)界號召,為可信AI實踐貢獻落地方案。

 8月17日,在“2022可信AI峰會”工程化分論壇上,“九章云極DataCanvas AI平臺賦能廈門航空”榮獲星空人工智能平臺應用標桿案例。該獲獎是對九章云極DataCanvas公司積極推動星空人工智能應用落地的有力認可,九章云極DataCanvas公司將持續(xù)推動AI平臺建設,加速星空人工智能與產(chǎn)業(yè)深度融合。

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在本屆可信AI峰會中,行業(yè)專家對“九章云極DataCanvas AI平臺賦能廈門航空”進行了重點解讀分享。

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隨著星空人工智能應用在深度和廣度方向不斷拓展,越來越多的航空公司、機場、空管局逐漸將星空人工智能和機器學習的技術應用于提升航空運營的效率和經(jīng)濟效益中。航空公司在制定航班飛行計劃時,需要通過航空器適航性、航行資料、天氣資料、備降機場、航行要素等資料,制定飛行計劃,保證航班飛行的安全性,提高運營的經(jīng)濟性,而AutoML是降低應用門檻、提升效率的關鍵技術。

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在該項目中,廈航通過對DataCanvas APS 自動機器學習平臺的應用,由數(shù)據(jù)科學家探索航班計劃油耗影響因素、開發(fā)油耗分析模型,及模型預測?;趫鼍澳P烷_發(fā)過程,DataCanvas APS自動機器學習平臺的功能、性能和使用方法驗證了平臺對用戶分析應用場景的支持能力,為其構建AI能力中臺,賦能航空業(yè)務創(chuàng)新,全面支撐其AI應用的數(shù)據(jù)準備、算法開發(fā)、模型訓練、模型調(diào)優(yōu)、評估校驗、模型部署、持續(xù)學習7大階段,完善AIOps全流程,同時支撐其運行安全、營銷服務、企業(yè)管理、通用AI服務四大航空業(yè)務創(chuàng)新板塊的AI能力落地。在確保安全的前提下,該項目為用戶往返首都機場節(jié)省帶油數(shù)十噸,平均每班節(jié)省帶油數(shù)百公斤,預估每年節(jié)省運營成本數(shù)千萬元。

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