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構(gòu)建一體化數(shù)據(jù)底座,科杰科技加速數(shù)據(jù)賦能腳步

當(dāng)前AI大模型引領(lǐng)的技術(shù)革新浪潮中,產(chǎn)業(yè)數(shù)智化升級迎來了前所未有的歷史機(jī)遇。隨著AI大模型研發(fā)工作的重心從技術(shù)探索逐漸轉(zhuǎn)向?qū)嶋H應(yīng)用,AI大模型正加速向產(chǎn)業(yè)端滲透,為各行各業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型增加強(qiáng)勁引擎,AI大模型性能的提升與模型規(guī)模的擴(kuò)大,也帶來了數(shù)據(jù)、算法、算力需求的急劇增加。

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對于亟待智能化升級的企業(yè)而言,打造專屬的大模型訓(xùn)練不僅投入巨大、門檻高,還面臨著數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)統(tǒng)一等多方面的挑戰(zhàn)。如何有效承接AI大模型帶來的變革紅利,以更加普惠的方式賦能產(chǎn)業(yè)升級,成為企業(yè)普遍關(guān)注的焦點。
 
數(shù)據(jù)底座:AI大模型的堅實基石
 
AI大模型落地離不開數(shù)據(jù)、算法、算力等核心技術(shù)的有機(jī)融合,三者相互影響、相互支撐,基礎(chǔ)設(shè)施對芯片算力的要求來自于體系化的數(shù)據(jù)能力建設(shè),數(shù)據(jù)資產(chǎn)的建設(shè)可以降低對大模型訓(xùn)練的芯片和技術(shù)能力的依賴,基于科杰科技湖倉一體數(shù)據(jù)智能平臺KeenData Lakehouse,企業(yè)可以打造一站式、全鏈路、全可視化的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺,實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)要素資產(chǎn)化;另一方面,依托大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺,企業(yè)可以實現(xiàn)對業(yè)務(wù)模型的訓(xùn)練,從而落地領(lǐng)域模型,基于對基礎(chǔ)軟件的有效組織,最終能釋放到終端應(yīng)用上進(jìn)而面向產(chǎn)業(yè)賦能。
 
科杰科技湖倉一體數(shù)據(jù)智能平臺,作為AI大模型技術(shù)的基礎(chǔ)設(shè)施,覆蓋數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)開發(fā)、智能任務(wù)依賴、智能血緣解析、自動沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全生命周期,提供全局統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、主數(shù)據(jù)管理、元數(shù)據(jù)管理以及數(shù)據(jù)安全的全方面數(shù)據(jù)治理能力,實現(xiàn)一套數(shù)據(jù)、一套任務(wù)在湖和倉之上無縫調(diào)度和管理,面對不同行業(yè)的AI大模型KeenData Lakehouse提供數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)算法、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)治理等一站式數(shù)據(jù)底座能力。
 
一站式、全流程的數(shù)據(jù)智能平臺
 
根據(jù)中國信息通信研究院發(fā)布了《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書》顯示,全球星空人工智能大模型有1328個,其中中國占比36%,這些AI大模型紛紛構(gòu)建起龐大的萬卡訓(xùn)練集群,以支撐其模型、算法及服務(wù)的持續(xù)創(chuàng)新與迭代。
 
作為國內(nèi)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件服務(wù)商,科杰科技在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件和星空人工智能領(lǐng)域深耕多年,以數(shù)據(jù)為中心,基于DataOps為理念,通過三大關(guān)鍵舉措、一個可持續(xù)數(shù)據(jù)運(yùn)營體系,搭建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺,為AI大模型發(fā)展提供涵蓋采、存、管、算、用全流程的全生命周期解決方案,助力企業(yè)用戶高效、安全、輕松地構(gòu)建和部署AI大模型,助力AI大模型全面落地。
 
科杰科技還強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的重要性,科杰科技數(shù)據(jù)底座產(chǎn)品矩陣 KeenData Lakehouse設(shè)計在存儲計算分離、湖倉一體領(lǐng)先技術(shù)架構(gòu)基礎(chǔ)之上,可以較好地滿足企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型不同階段的個性化需求,具備彈性擴(kuò)展、高可用、高并發(fā)、低延時云原生能力。
 
科杰科技自主研發(fā)的湖倉一體數(shù)據(jù)底座在分布式計算、分布式一致性、分布式事務(wù)等技術(shù)領(lǐng)域做出較多創(chuàng)新,提供了數(shù)據(jù)一致性、完整性的保障,擴(kuò)大了大數(shù)據(jù)技術(shù)在關(guān)鍵核心系統(tǒng)中的應(yīng)用范圍,并已實現(xiàn)了二十余種存儲引擎融合處理技術(shù),實現(xiàn)在一套數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)完成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分片、復(fù)制、存取、事務(wù)管理和多種存儲引擎兼容能力,能夠更快捷地開發(fā)不同模型的存儲引擎,具備先進(jìn)的模型擴(kuò)展性??平芸萍荚跀?shù)據(jù)工程化能力上做了長期的技術(shù)投入,產(chǎn)品提供數(shù)據(jù)開發(fā)、持續(xù)交付、智能調(diào)度、主動治理等數(shù)據(jù)開發(fā)與數(shù)據(jù)治理一體化平臺級能力,支持復(fù)雜場景的大規(guī)模項目跨團(tuán)隊協(xié)同能力。
 
同時,科杰科技積極參與行業(yè)共建,為國內(nèi)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件和星空人工智能領(lǐng)域發(fā)展貢獻(xiàn)智慧力量:連續(xù)2年入選Gartner《Hype Cycle for Data, Analytics and AI in China》成熟度曲線;參編中國信通院首份數(shù)據(jù)智能白皮書——《數(shù)據(jù)智能白皮書(2024年)》,同時入選2024中國數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)圖譜數(shù)據(jù)智能基礎(chǔ)設(shè)施板塊;入選2023值得關(guān)注AIGC公司和創(chuàng)業(yè)邦100未來獨(dú)角獸榜單等。

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