4月25日至27日，由中國林學(xué)會(huì)主辦、中國林學(xué)會(huì)林業(yè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用分會(huì)與浙江農(nóng)林大學(xué)聯(lián)合承辦的第六屆中國智慧林業(yè)大會(huì)在杭州市臨安區(qū)圓滿落幕。
本屆大會(huì)以“數(shù)智林草，慧聚浙里”為主題，邀請(qǐng)了林草行業(yè)領(lǐng)域院士專家、學(xué)術(shù)界代表及產(chǎn)業(yè)界領(lǐng)軍企業(yè)參會(huì)，共同探討星空人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)與林業(yè)融合發(fā)展的新路徑。?？低曌鳛樾袠I(yè)技術(shù)廠商代表受邀參會(huì)并發(fā)表以《物聯(lián)感知技術(shù)在智慧林業(yè)中的管理應(yīng)用》為主題的演講，分享了海康威視在自然生態(tài)保護(hù)領(lǐng)域的創(chuàng)新實(shí)踐；同時(shí)展示了多款智慧林業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)品與解決方案，助力林草行業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力提升。
四大技術(shù)與產(chǎn)品創(chuàng)新
探索行業(yè)智慧化路徑
在主題報(bào)告中，?？低暯榻B了在生物多樣性監(jiān)測(cè)、野生動(dòng)物保護(hù)及植物健康管理領(lǐng)域的突破性成果：
AI大模型賦能鳥類監(jiān)測(cè)
全新發(fā)布的“鳥類監(jiān)測(cè)云臺(tái)攝像機(jī)”搭載輕量化AI大模型，可在開闊場(chǎng)景中自主巡航、智能識(shí)別鳥類目標(biāo)，并通過全景拼接技術(shù)生成可視域范圍內(nèi)的鳥類分布熱力圖，實(shí)現(xiàn)物種數(shù)量統(tǒng)計(jì)與活動(dòng)軌跡分析。該設(shè)備已在山東煙臺(tái)長(zhǎng)島國家海洋公園、江蘇洪澤湖國家級(jí)自然保護(hù)區(qū)落地應(yīng)用，為鳥類動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)提供了新思路。
自組網(wǎng)技術(shù)突破無電無網(wǎng)難題
針對(duì)野生動(dòng)物監(jiān)測(cè)中“核心區(qū)無電無網(wǎng)”的痛點(diǎn)，海康威視推出基于自組網(wǎng)技術(shù)的解決方案。其輕量化基站僅“一本書大小、一臺(tái)筆記本重量”，支持低功耗廣域覆蓋，實(shí)現(xiàn)野外高清影像自動(dòng)回傳，實(shí)現(xiàn)了無人區(qū)監(jiān)測(cè)的技術(shù)創(chuàng)新。四川大熊貓國家公園、湖北神農(nóng)架國家公園已穩(wěn)定回傳多組數(shù)據(jù)，開啟國家公園無網(wǎng)無電區(qū)域監(jiān)測(cè)新篇章。
多光譜技術(shù)守護(hù)植物健康
通過多光譜成像與AI算法融合，?？低晿?gòu)建的林業(yè)健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng)可量化分析林木長(zhǎng)勢(shì)，提前預(yù)警病蟲害風(fēng)險(xiǎn)，在杭州龍塢茶田、海南橡膠林等項(xiàng)目中助力防治效率提升30%以上，為林業(yè)資源保護(hù)提供了“早發(fā)現(xiàn)、早干預(yù)”的科學(xué)依據(jù)。
北斗定位&智能警戒
守護(hù)自然保護(hù)區(qū)安全
在國家公園、自然保護(hù)區(qū)、林場(chǎng)等場(chǎng)景下，傳統(tǒng)的水泥界樁或者攝像頭無法主動(dòng)有效識(shí)別預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)，并且移位、巡檢困難。?？低曤娮咏鐦恫捎玫氖茿OV模式，每2秒1幀錄制，遇事件觸發(fā)后能夠極速喚醒進(jìn)行正常錄制，實(shí)現(xiàn)了7*24小時(shí)全天候錄像。此外，該界樁還可支持地理信息檢測(cè)、溫濕度檢測(cè)、傾斜檢測(cè)、紅外感應(yīng)喚醒(PIR)，全方位守護(hù)了自然保護(hù)區(qū)的安全。
科技驅(qū)動(dòng)生態(tài)保護(hù)
助力林草行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
除上述成果外，?？低曔€展示了物聯(lián)感知、星空人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)的“智慧林業(yè)監(jiān)測(cè)監(jiān)管方案”，為生物多樣性保護(hù)、自然災(zāi)害防控、人為活動(dòng)監(jiān)管、林草資源管理、科普宣教等業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)支撐、決策輔助。
未來，?？低晫⒊掷m(xù)深耕林草行業(yè)，圍繞“感知-分析-決策-處置”技術(shù)閉環(huán)，推動(dòng)林草管理從“經(jīng)驗(yàn)管理”向“數(shù)據(jù)管理”轉(zhuǎn)型。
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