打開(kāi)車(chē)門(mén)，坐進(jìn)駕駛室，綁好安全帶，司機(jī)不用踩油門(mén)，只需要在駕駛室控制臺(tái)上點(diǎn)幾下，車(chē)子啟動(dòng)后，就會(huì)自動(dòng)行駛、剎車(chē)和轉(zhuǎn)彎。在這個(gè)過(guò)程中，司機(jī)無(wú)需將雙手放在方向盤(pán)上，方向盤(pán)就可以自動(dòng)微微轉(zhuǎn)動(dòng)起來(lái)……
這不是科幻電影中出現(xiàn)的劇情。事實(shí)上，從去年雙11開(kāi)始，中國(guó)郵政、德邦物流等企業(yè)，就開(kāi)啟了真實(shí)環(huán)境下L4級(jí)別無(wú)人駕駛的物流貨運(yùn)。今年3月初，研發(fā)這類(lèi)無(wú)人駕駛貨車(chē)背后的公司——飛步科技正式對(duì)外宣布前期融資情況：2018年8月，飛步科技獲得來(lái)自和玉資本（MSA）、青松基金數(shù)千萬(wàn)美元的Pre-A輪投資。事實(shí)上，在2017年，飛步科技便已獲得來(lái)自創(chuàng)新工場(chǎng)的天使輪投資。
從2017年8月創(chuàng)立至今還不到2年，這家杭州本土創(chuàng)業(yè)公司到底有何底氣，在中外科技大廠(chǎng)云集的無(wú)人駕駛領(lǐng)域分一杯羹呢？
星空人工智能到了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化期 年輕教授創(chuàng)業(yè)自動(dòng)駕駛
如果還是按照百度地圖上的地址——三墩鎮(zhèn)古墩路673號(hào)，去探訪(fǎng)這家名為飛步科技的創(chuàng)業(yè)公司，你一定會(huì)撲一場(chǎng)空。早在今年年初，這家成立還不到3年的年輕科技公司，就已經(jīng)搬到了杭州獨(dú)角獸和準(zhǔn)獨(dú)角獸公司云集的西溪谷國(guó)際商務(wù)中心。
70后的何曉飛長(zhǎng)著一張很顯年輕的圓臉，和他交談時(shí)，你能明顯感覺(jué)到，他會(huì)很認(rèn)真地看著你的眼睛。當(dāng)聽(tīng)到自己感興趣的話(huà)題，他會(huì)不時(shí)微笑點(diǎn)頭。不過(guò)，事實(shí)上，這個(gè)從成都七中走出來(lái)的學(xué)霸，其事業(yè)“野心”和溫和的外表并不相配。
作為成都七中“綜合數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)班”的特長(zhǎng)生，何曉飛的同班同學(xué)有現(xiàn)任搜狗CEO王小川、蔚來(lái)汽車(chē)副總裁莊莉、嗶哩嗶哩彈幕網(wǎng)站創(chuàng)始人陳睿等互聯(lián)網(wǎng)大牛。
從成都七中畢業(yè)后，何曉飛靠著競(jìng)賽選擇了浙大保送。從1996年入學(xué)，到4年后拿到芝加哥大學(xué)的錄取通知書(shū)，并于2005年取得計(jì)算機(jī)博士學(xué)位，再到29歲受聘浙大計(jì)算機(jī)系正教授，成為當(dāng)時(shí)國(guó)內(nèi)最年輕的教授之一。在學(xué)術(shù)道路上順風(fēng)順?biāo)暮螘燥w，其實(shí)還是有一顆希望將學(xué)術(shù)成果轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的“叛逆”之心。
2016年，當(dāng)阿爾法狗最終以4∶1完勝李世石，何曉飛覺(jué)得，自己接近20年的學(xué)術(shù)積累，終于到了一個(gè)將其轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)成果的機(jī)會(huì)。
“當(dāng)時(shí)，我強(qiáng)烈地想把在星空人工智能領(lǐng)域這么多年的學(xué)術(shù)積累，轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用。”懷著這個(gè)強(qiáng)烈的創(chuàng)業(yè)想法，2017年3月，何曉飛離開(kāi)滴滴，選擇在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域自主創(chuàng)業(yè)，并于2017年8月創(chuàng)立飛步科技。
自動(dòng)駕駛物流車(chē)上路4個(gè)月
今年計(jì)劃把運(yùn)營(yíng)線(xiàn)路擴(kuò)至100條
從國(guó)內(nèi)無(wú)人駕駛領(lǐng)域來(lái)看，年輕的飛步并不是這個(gè)領(lǐng)域的先行者。百度、阿里早已弈棋落子。而國(guó)外，谷歌、特斯拉等大型互聯(lián)網(wǎng)公司，也在該領(lǐng)域交了不下一張的優(yōu)秀答卷。
這個(gè)來(lái)自杭州本土的初創(chuàng)公司，如何在科技大廠(chǎng)云集的無(wú)人駕駛領(lǐng)域分得一杯羹？對(duì)此，何曉飛回答，目前，飛步正靠布局無(wú)人駕駛的細(xì)分應(yīng)用場(chǎng)景——物流，來(lái)深入落地商業(yè)化。
據(jù)了解，目前，無(wú)人駕駛領(lǐng)域有出行、物流、特殊場(chǎng)景（礦區(qū)、園區(qū)）這三大應(yīng)用場(chǎng)景，和更側(cè)重于出行場(chǎng)景的百度、特斯拉等公司不同，飛步將研發(fā)重點(diǎn)投入到了支線(xiàn)物流中。
對(duì)于飛步這家年輕的科技公司來(lái)說(shuō)，何曉飛并不是一枝獨(dú)秀。其公司聯(lián)合創(chuàng)始人曹宇是美國(guó)亞利桑那州立大學(xué)電子工程系教授，大規(guī)模集成電路領(lǐng)域的專(zhuān)家。公司來(lái)自UC Berkeley、U. Chicago、UIUC、Georgia Tech、浙江大學(xué)、清華大學(xué)等國(guó)內(nèi)外高等院校的星空人工智能領(lǐng)域的人才目前也達(dá)到了100余人。這些人才儲(chǔ)備，也給予了飛步能和中國(guó)郵政、德邦物流等物流行業(yè)排頭兵達(dá)成合作的底氣。
“可能之前，包括我在內(nèi)，都以為傳統(tǒng)的物流公司對(duì)新興科技并不重視和感興趣?！辈贿^(guò)，等真的和這些物流公司合作后，何曉飛和團(tuán)隊(duì)成員們發(fā)現(xiàn)，對(duì)方對(duì)于無(wú)人駕駛這種黑科技充滿(mǎn)了探究和好奇。
也正基于此，飛步科技與中國(guó)郵政、德邦物流聯(lián)合打造的自動(dòng)駕駛物流車(chē)，已經(jīng)在3條公開(kāi)路線(xiàn)上運(yùn)行4個(gè)月，運(yùn)送了6萬(wàn)多件快遞。在2019年，飛步科技計(jì)劃會(huì)將其運(yùn)營(yíng)路線(xiàn)擴(kuò)展至100條。
自動(dòng)駕駛
可降低物流車(chē)油耗
復(fù)雜路況
還需要時(shí)間來(lái)解決
雖然飛步科技將研發(fā)重點(diǎn)投入到了物流應(yīng)用場(chǎng)景中的支線(xiàn)物流（即100公里以?xún)?nèi)的短途，其不同于100公里以上的長(zhǎng)途物流和3-5公里的末端配送物流）中，但是，在路況復(fù)雜的中國(guó)，飛步將其運(yùn)營(yíng)路線(xiàn)擴(kuò)展至100條的愿景真的可以實(shí)現(xiàn)嗎？
對(duì)此，何曉飛給出了自己的答案。“我們目前會(huì)在浙江省內(nèi)，找一些相對(duì)比較好的支線(xiàn)物流場(chǎng)景。等到技術(shù)成熟了，會(huì)繼續(xù)挑戰(zhàn)更加復(fù)雜的支線(xiàn)物流場(chǎng)景?！憋w步的目標(biāo)是，在接下來(lái)的1到2年，先將70%以上的支線(xiàn)短途場(chǎng)景跑通，“將基礎(chǔ)打好后，技術(shù)目標(biāo)會(huì)隨著螺旋式上升，并解決更加復(fù)雜的路況?！?/span>
從提升物流效率的角度來(lái)講，何曉飛開(kāi)誠(chéng)布公：“以過(guò)去人力手段去提高，還是很難的。比如汽車(chē)的油耗，老司機(jī)和新司機(jī)的油耗差別就特別大?！倍秃恼嘉锪髋渌偷某杀颈壤欠浅８叩摹Ｈ绾卧O(shè)計(jì)一個(gè)最優(yōu)的油耗曲線(xiàn)，降低人力成本、提高物流車(chē)運(yùn)貨效率，何曉飛給出的解決方案依舊是無(wú)人駕駛。
對(duì)于初創(chuàng)公司來(lái)說(shuō)，在海外也同時(shí)設(shè)立分部并不常見(jiàn)。不過(guò)，據(jù)了解，為了提升無(wú)人貨物的響應(yīng)時(shí)間（即當(dāng)路上有一個(gè)坑時(shí)，普通人的反應(yīng)時(shí)間在0.7秒左右，頂級(jí)F1賽車(chē)手的響應(yīng)時(shí)間是0.1秒），飛步自主研發(fā)的芯片，可以讓無(wú)人貨車(chē)的反應(yīng)時(shí)間做到0.05秒。
“響應(yīng)時(shí)間縮短，速度提高，車(chē)的安全性就會(huì)更好?！?/span>
為了達(dá)到這個(gè)目標(biāo)，飛步目前在美國(guó)兩個(gè)研發(fā)中心成立了專(zhuān)門(mén)的芯片團(tuán)隊(duì)。讓何曉飛引以為傲的是，和國(guó)外相關(guān)大廠(chǎng)搞不好要花三年時(shí)間研發(fā)芯片的速度相比，這支年輕的團(tuán)隊(duì)僅用了6個(gè)月時(shí)間，就完成了第一款芯片的開(kāi)發(fā)。
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