凡事預(yù)則立，不預(yù)則廢。隨著數(shù)字化浪潮席卷全球，如何在其中發(fā)揮更大作用需要每個(gè)沖浪者仔細(xì)思量。作為全球ICT領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，華為對(duì)于數(shù)字化深度和廣度的思考自然也領(lǐng)先一步。
“這次我們來(lái)談?wù)勛詣?dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)（ADN）。”近日，在華為全聯(lián)接大會(huì)的主題演講中，華為輪值董事長(zhǎng)徐直軍著重提到一個(gè)新的話題。他表示，未來(lái)的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)該與自動(dòng)駕駛汽車(chē)一樣都能自己運(yùn)維自己。
今年的全聯(lián)接大會(huì)以“深耕數(shù)字化”為主題，很明顯，自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)就是華為深耕數(shù)字化的一個(gè)重要落腳點(diǎn)。
自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)可以解決運(yùn)維保障工程師數(shù)量不足
伴隨著數(shù)字化進(jìn)程的加快，企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性將指數(shù)級(jí)增加，主要原因包括：混合辦公，互聯(lián)分支增多，接入位置增多；員工流動(dòng)性增大，體驗(yàn)變化更動(dòng)態(tài)；辦公網(wǎng)融合物聯(lián)網(wǎng)，連接數(shù)激增；云化與新應(yīng)用對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能的要求更高、變更頻繁；網(wǎng)絡(luò)設(shè)備種類多、廠家多，管理規(guī)模大；網(wǎng)絡(luò)保障從基于連接到基于體驗(yàn)，要求更高。
但是，運(yùn)維保障工程師的數(shù)量不會(huì)線性增加，甚至不會(huì)增加，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維復(fù)雜性與運(yùn)維工程師資源之間的落差會(huì)越來(lái)越大。
針對(duì)這個(gè)挑戰(zhàn)，通信業(yè)界普遍認(rèn)為，企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)維更應(yīng)該用好數(shù)字化技術(shù)，用技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)對(duì)自身復(fù)雜性的增加，而不是依賴更多的人工。
基于此，華為提出了自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)愿景，即未來(lái)的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)該與自動(dòng)駕駛汽車(chē)一樣能都自己運(yùn)維自己。徐直軍介紹說(shuō)，這個(gè)愿景具體包括：未來(lái)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)該支持自動(dòng)，即根據(jù)用戶意圖業(yè)務(wù)自動(dòng)部署，最終目標(biāo)是業(yè)務(wù)全自動(dòng)部署；未來(lái)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)該支持自愈，預(yù)測(cè)預(yù)防故障并基于事件自我恢復(fù)，最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)運(yùn)維；未來(lái)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)該支持自優(yōu)，根據(jù)用戶體驗(yàn)自適應(yīng)調(diào)整優(yōu)化，最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)優(yōu)化；未來(lái)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)該支持自治，在自動(dòng)、自愈、自優(yōu)的基礎(chǔ)上，網(wǎng)絡(luò)功能自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)、自演進(jìn)。
“這是自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)的愿景，也是終極目標(biāo)。”徐直軍表示。
“改變”不僅僅局限于網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和運(yùn)維本身
為了更好地把握自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)的機(jī)遇，華為聯(lián)合IDC和其他行業(yè)客戶發(fā)布了《企業(yè)自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)白皮書(shū)》。據(jù)此，IDC建議企業(yè)用戶借助各種評(píng)估工具以及網(wǎng)絡(luò)相關(guān)使用方的反饋，評(píng)估當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)使用狀況以及問(wèn)題，進(jìn)而制定出新的需求列表，有目標(biāo)地匹配市場(chǎng)上技術(shù)提供商的解決方案。
白皮書(shū)認(rèn)為，自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)的改變不僅僅局限于網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和運(yùn)維本身，而是作為數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的重要基礎(chǔ)，幫助企業(yè)在數(shù)字化過(guò)程中實(shí)現(xiàn)更大價(jià)值。根據(jù)《2021年IDC企業(yè)自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)調(diào)研，N=203》，企業(yè)認(rèn)為自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)可以在多個(gè)方面為業(yè)務(wù)帶來(lái)價(jià)值，尤其是在提升運(yùn)營(yíng)效率、構(gòu)建數(shù)字生態(tài)和優(yōu)化客戶體驗(yàn)三個(gè)方面。
提升運(yùn)營(yíng)效率：對(duì)所有行業(yè)來(lái)說(shuō)，運(yùn)營(yíng)承擔(dān)著執(zhí)行計(jì)劃和協(xié)調(diào)活動(dòng)的重要職能。自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)的部署，可以在網(wǎng)絡(luò)全生命周期的各個(gè)環(huán)節(jié)減少人工介入，同時(shí)降低事故率與失誤率，直觀地提升IT部門(mén)的運(yùn)營(yíng)效率；對(duì)于業(yè)務(wù)部門(mén)來(lái)說(shuō)，自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)從最大化滿足業(yè)務(wù)需求出發(fā)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃設(shè)計(jì)與內(nèi)容下發(fā)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)全生命周期的自動(dòng)化服務(wù)，保證業(yè)務(wù)人員對(duì)工作資源的實(shí)時(shí)高效獲取，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的即時(shí)反饋。
構(gòu)建數(shù)字化生態(tài)：生態(tài)對(duì)于企業(yè)來(lái)講蘊(yùn)含著廣闊的價(jià)值空間，IDC預(yù)測(cè)，到2025年，20%的收入增長(zhǎng)來(lái)自“空白地帶”產(chǎn)品——整合以前未關(guān)聯(lián)的行業(yè)的數(shù)字服務(wù)?？尚诺纳鷳B(tài)是基于共享應(yīng)用、共享數(shù)據(jù)和洞察、共享運(yùn)營(yíng)與經(jīng)驗(yàn)，而有效共享是建立在安全且高效的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上。自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)能夠助力企業(yè)更好地協(xié)同合作伙伴，使企業(yè)擁有承載生態(tài)伙伴諸多連接設(shè)備的統(tǒng)一的控制平臺(tái)，提供全局統(tǒng)一的視角，而且能夠基于合作情況彈性提供良好的應(yīng)用服務(wù)和流暢的網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)。
優(yōu)化客戶體驗(yàn)：提升客戶對(duì)企業(yè)產(chǎn)品及服務(wù)的滿意度以幫助企業(yè)保有高忠誠(chéng)度的客戶群體，為公司打造強(qiáng)有力的外部競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。IDC預(yù)測(cè)，到2023年，整個(gè)客戶旅程中收集的40%的數(shù)據(jù)可用于創(chuàng)造更好的產(chǎn)品和個(gè)性化體驗(yàn)。如今高響應(yīng)速度成為客戶評(píng)判企業(yè)服務(wù)水平的關(guān)鍵KPI，自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)除了能夠保障網(wǎng)絡(luò)不中斷這一 最基本需求外，基于云和AI技術(shù)使其能夠具有保障業(yè)務(wù)前臺(tái)應(yīng)用的操作速度以及信息更新速度的能力，通過(guò)合理的業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)流量規(guī)劃及部署滿足業(yè)務(wù)彈性需求。
行業(yè)客戶的突破更加可喜
“過(guò)去兩年，我們不僅在覆蓋全球華為運(yùn)營(yíng)商客戶的網(wǎng)絡(luò)開(kāi)展ADN創(chuàng)新，也與金融、教育、醫(yī)療等行業(yè)客戶開(kāi)展聯(lián)合創(chuàng)新和部署應(yīng)用。”徐直軍說(shuō)。
在金融行業(yè)，華為與中信銀行聚焦數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新，2020年，ADN幫助實(shí)現(xiàn)了單DC、單廠商的40多類業(yè)務(wù)場(chǎng)景的端到端業(yè)務(wù)自動(dòng)化，今年的創(chuàng)新方向是支持多云、多廠商的異構(gòu)場(chǎng)景。以一個(gè)“留學(xué)匯”的新業(yè)務(wù)上線為例，過(guò)去多域網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同設(shè)計(jì)、評(píng)估和變更平均耗時(shí)30多天，現(xiàn)在只需要30分鐘就能實(shí)現(xiàn)。在數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)里，最令人頭疼的問(wèn)題是如何快速定位故障點(diǎn)，現(xiàn)在華為ADN支持E2E的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量可視，還對(duì)75類典型故障實(shí)現(xiàn)3分鐘定位根因，5分鐘給出修復(fù)建議，今年基于知識(shí)圖譜的自學(xué)習(xí)能力，現(xiàn)網(wǎng)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了在線增量學(xué)習(xí)，可覆蓋97%的故障。
在教育行業(yè)，華為與西安交通大學(xué)聚焦園區(qū)網(wǎng)絡(luò)的自動(dòng)駕駛開(kāi)展創(chuàng)新。隨著智慧教學(xué)和校園服務(wù)的發(fā)展，除了傳統(tǒng)的攝像頭、道閘等物聯(lián)終端，還新增了智能門(mén)禁、教學(xué)錄播等50多種終端，在西交大的四個(gè)校區(qū)有50多萬(wàn)臺(tái)，由于終端覆蓋廣且分散部署，目前都是通過(guò)校園網(wǎng)接入的，存在安全管理隱患。華為通過(guò)ADN幫助西交大實(shí)現(xiàn)了秒級(jí)的終端自識(shí)別和自接入，基于星空人工智能技術(shù)還能支持未知終端的在線標(biāo)注和學(xué)習(xí)，將終端識(shí)別率提高到了98%。同時(shí)，園區(qū)無(wú)線接入已成為主流，WiFi干擾、漫游和應(yīng)用保障問(wèn)題突出，以前人工優(yōu)化效率低下，現(xiàn)在通過(guò)AI智能調(diào)優(yōu)不僅實(shí)現(xiàn)了人工0介入，而且信號(hào)達(dá)標(biāo)率從64%提升到了90%。
可以說(shuō)，未來(lái)十年，將是網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維走向自動(dòng)化、智能化、自治化的十年，而華為毫無(wú)疑問(wèn)已經(jīng)在自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域取得了先機(jī)。
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