近日，在中國電動汽車百人會論壇（2024）新質(zhì)生產(chǎn)力分論壇上，騰訊智慧出行副總裁鐘學(xué)丹發(fā)表了題為《AI驅(qū)動汽車“新智能”》的主題演講，分享了騰訊AI大模型等新技術(shù)在汽車產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用成果。

騰訊智慧出行副總裁鐘學(xué)丹

鐘學(xué)丹表示：“星空人工智能將作為新質(zhì)生產(chǎn)力，推動汽車產(chǎn)業(yè)從數(shù)字化向數(shù)智化升級。”

隨著大模型技術(shù)的不斷迭代，AI大模型在汽車行業(yè)的應(yīng)用場景也在不斷豐富，在汽車的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、服務(wù)、協(xié)同管理等各環(huán)節(jié)中，疊加AI的生產(chǎn)力，實(shí)現(xiàn)提質(zhì)、降本與增效。大模型在帶來產(chǎn)業(yè)革命的同時，挑戰(zhàn)也隨之而來，鐘學(xué)丹指出：“大模型距離大面積的落地應(yīng)用，還面臨著幾大核心挑戰(zhàn)，主要是模型、數(shù)據(jù)、算力這幾個方面。”對此，騰訊面向汽車行業(yè)整合了完整的能力架構(gòu)，從AI基座、AI平臺再到業(yè)務(wù)場景應(yīng)用全面助力汽車行業(yè)新智能發(fā)展，并和十多家車企探索大模型應(yīng)用。

以下是演講全文：

各位領(lǐng)導(dǎo)，各位行業(yè)同仁、媒體朋友們：

大家上午好！很榮幸借今天的場合，和大家一起交流AI大模型等新技術(shù)在汽車產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用。

近期大模型又取得了一系列突破進(jìn)展：視頻生成大模型Sora，已經(jīng)具備對世界的感知、觀察和交互能力，距離真正的“世界模型”更進(jìn)了一步。Claude 3發(fā)布的官方測試成績，全方位超越 GPT-4水準(zhǔn)?？梢哉f，大模型的演進(jìn)速度已經(jīng)超出想象，進(jìn)入百花齊放、全面應(yīng)用的階段。騰訊去年推出全鏈路自研的通用大語言模型——混元大模型，達(dá)到千億級參數(shù)規(guī)模，超2萬Tokens預(yù)訓(xùn)練語料，是目前國內(nèi)最大的中文大語言模型之一。前兩天，混元團(tuán)隊(duì)也帶來了最新的圖片生成視頻模型。基于混元，我們推出了汽車行業(yè)大模型，并與十多家車企展開了應(yīng)用實(shí)踐。

在大模型的驅(qū)動下，汽車產(chǎn)業(yè)已經(jīng)站在了“新智能”發(fā)展的開端。可以預(yù)見，大模型的應(yīng)用不僅將改寫智能汽車的算法和邏輯，也將大大促進(jìn)生產(chǎn)力的革新，與汽車各業(yè)務(wù)場景相結(jié)合。星空人工智能將作為新質(zhì)生產(chǎn)力，推動汽車產(chǎn)業(yè)從數(shù)字化向數(shù)智化升級。

目前，各大汽車企業(yè)已紛紛將大模型納入重點(diǎn)投入規(guī)劃，在汽車的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、服務(wù)、協(xié)同管理等各環(huán)節(jié)中，疊加AI的生產(chǎn)力，來提質(zhì)、降本與增效。對于企業(yè)員工而言，人人都能借助AI來實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新。

然而現(xiàn)實(shí)情況是，大模型距離大面積的落地應(yīng)用，還面臨著幾大核心挑戰(zhàn)，主要是模型、數(shù)據(jù)、算力這幾個方面。

首先是模型方面的挑戰(zhàn)。行業(yè)已經(jīng)共識，相比于通用大語言模型，汽車垂域大模型才是更優(yōu)解。通用大模型主要在AI交互層面應(yīng)用，但是在一些業(yè)務(wù)場景下，專業(yè)知識與行業(yè)數(shù)據(jù)積累不足。所以，選擇汽車行業(yè)大模型，加上企業(yè)自己的數(shù)據(jù)做訓(xùn)練或精調(diào)，才能打造出實(shí)用性高的智能服務(wù)。如何在合理的成本下，選擇合適的模型，是企業(yè)所需要思考與決策的。

其次，是數(shù)據(jù)方面的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)是大模型的原料，而高質(zhì)量的數(shù)據(jù)目前非常稀缺，目前我國的自動駕駛和汽車行業(yè)數(shù)據(jù)體量是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足的。同時，還要考慮數(shù)據(jù)分類、標(biāo)注、訓(xùn)練各環(huán)節(jié)的投入產(chǎn)出比，更要時刻關(guān)注敏感數(shù)據(jù)的保護(hù)與合規(guī)。

第三，是算力方面的挑戰(zhàn)。要想從根本上突破單車算力的物理上限，就需要云端、車端一體化的算力協(xié)同，實(shí)現(xiàn)充足的算力供給和彈性拓展。同時，大模型的訓(xùn)練對網(wǎng)絡(luò)速度與穩(wěn)定性要求也很高。

面對大模型帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，騰訊面向汽車行業(yè)整合了完整的能力架構(gòu)，從AI基座、AI平臺再到業(yè)務(wù)場景應(yīng)用，全面助力汽車“新智能”發(fā)展。

在基底模型方面，我們開放全鏈路自研的混元大模型，并推出汽車行業(yè)大模型，同時也開放接入20多個主流開源模型，以更開放、靈活的方式幫助客戶根據(jù)實(shí)際需求，選擇合適的模型，打造自己的專屬模型。

在AI基座層，騰訊云提供全球領(lǐng)先的算力、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)資源，通過軟硬件協(xié)同創(chuàng)新，為大模型訓(xùn)練和研發(fā)提供大規(guī)模高性能計算。在AI工程中臺層，我們提供覆蓋大模型全生命周期的工具鏈，通過智能研發(fā)平臺、數(shù)據(jù)平臺、AI 開發(fā)平臺、AI Agent平臺等能力，有效降低大模型訓(xùn)練難度，提升研發(fā)效率。

更上層的應(yīng)用方面，其實(shí)技術(shù)和實(shí)際的應(yīng)用還是有很大gap要去彌補(bǔ)，我們?nèi)绾伟堰@些具體的應(yīng)用知識和這個行業(yè)的know how更好的結(jié)合在一起，真正的去應(yīng)用起來，這是我們在致力于做的地方。

我們還為汽車行業(yè)提供全棧安全防護(hù)方案，幫助車企打造面向AI大模型時代的安全度量和防護(hù)體系，為大模型開發(fā)提供更加安全的環(huán)境保障。

算力是模型持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)，在基座層，我們?yōu)榇竽Ｐ瓦M(jìn)化提供高性能、高帶寬、低延遲的算力支持。

騰訊分布式云原生調(diào)度總規(guī)模超過1.5億核，并提供16 EFLOPS的智算算力，不僅能服務(wù)于大模型訓(xùn)練，還將在自動駕駛等場景中充分應(yīng)用。新一代HCC高性能計算集群，搭載最新次代GPU，支持10萬卡GPU超大計算規(guī)模，是國內(nèi)性能最強(qiáng)的大模型計算集群之一，最快四天就可以訓(xùn)練萬億參數(shù)的大模型。騰訊自研的星脈網(wǎng)絡(luò)，則為新一代集群帶來了業(yè)界最高的3.2T通信帶寬，使得超大算力集群仍然能保持優(yōu)秀的通信開銷比和吞吐性能，GPU利用率提升到60%以上。

在算力基座之上，騰訊提供一套完善、開放的AI工程平臺，集成了業(yè)界領(lǐng)先的各類工具。比如，騰訊推出的首個AI原生的向量數(shù)據(jù)庫，可以高效處理車端回傳的海量視頻、點(diǎn)云等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，最高支持10億級向量檢索規(guī)模，百萬級查詢(QPS)，延遲控制在毫秒級。

基于騰訊云TI平臺的行業(yè)大模型精調(diào)解決方案，可以幫助模型開發(fā)者與算法工程師，一站式解決數(shù)據(jù)處理問題，保障數(shù)據(jù)高質(zhì)高效、安全合規(guī)地處理。前不久，我們對TI平臺的工具鏈進(jìn)行了全新升級，全新升級的太極Angel框架，通過異步調(diào)度優(yōu)化、顯存優(yōu)化、計算優(yōu)化等方式，讓大模型的訓(xùn)練效率提升至主流開源框架的2.6倍，推理加速比達(dá)到了2倍。

在大模型應(yīng)用方面，騰訊已經(jīng)和十多家車企圍繞研、產(chǎn)、銷、服、管理等多場景展開合作。比如，在汽車軟件研發(fā)環(huán)節(jié)，大語言模型不僅懂人類語言，還掌握多種程序語言，可以幫助程序員寫代碼。騰訊云新一代AI代碼助手，實(shí)現(xiàn)了AI對代碼的理解，可以輔助程序員編寫、排錯與測試，提高汽車軟件的開發(fā)效率與代碼質(zhì)量。

在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，我們和多家企業(yè)在AI工業(yè)質(zhì)檢領(lǐng)域展開合作，讓AI進(jìn)行瑕疵汽車零部件篩查、違規(guī)操作告警等，將工作人員從重復(fù)查看視頻的工作中釋放出來?；隍v訊數(shù)字孿生技術(shù)助力車企數(shù)據(jù)中心、工廠車間的“透明化管理”，實(shí)現(xiàn)降本增效和低碳節(jié)能。

在營銷場景，新一代的騰訊企點(diǎn)智能客服，基于行業(yè)大模型，結(jié)合客戶業(yè)務(wù)需求進(jìn)行訓(xùn)練與精調(diào)，可以提供更精準(zhǔn)、更詳細(xì)的回答，復(fù)雜問題的解決率比之前提升了85%。同時，通過AI智能銷售助手，銷售人員用自然語言進(jìn)行提問，就可以獲得準(zhǔn)確的商業(yè)分析，幾秒鐘可以獲取一份PPT，不再需要花費(fèi)大量的時間學(xué)習(xí)復(fù)雜的軟件、制作看板。 除此之外，我們也把線上和線下結(jié)合，比如像數(shù)字人直播帶貨的一些能力，幫助大家可以更好的在線上拓寬觸達(dá)用戶的流量和空間。

我們在去年推出了座艙大模型。大模型上車具體可以做什么？一方面大家比較多提到的智能語音交互以及多模態(tài)交互以外，我覺得其實(shí)更多的要去增強(qiáng)在效率提升以及娛樂提升方面，如何讓服務(wù)更好的去觸達(dá)，而不只是說幫用戶去聊天。我們更多的是去做操作、去做服務(wù)的觸達(dá)，可以讓用戶在駕車的過程中，通過簡單的語音和上下文的一些輔助，幫助他更好的完成交互。

在一些智能的操控領(lǐng)域以外，我們也希望更多的結(jié)合傳感器和座艙能力，更主動的幫助用戶去完成一些面對環(huán)境變化時的操作。比如說當(dāng)車輛知道這個地方需要提升空氣懸掛的時候，不再需要用戶再去發(fā)起這樣的指令，而是由車輛主動去完成，再通過這種語音提示，讓用戶感知到。更多的是去幫用戶想到，而不是等著用戶去發(fā)起操作指令。

大模型的應(yīng)用，也是一個新的開始，大家都面臨著很多挑戰(zhàn)，特別是大模型訓(xùn)練，其實(shí)并不是每一次都會成功，這里的成本和代價都非常高，騰訊很希望跟行業(yè)合作伙伴一起在這里去共建和幫大家構(gòu)建自身的迭代能力。第一階段，大家首一要考慮的是如何在一些非常明確和具體的領(lǐng)域快速實(shí)施，看到效果。有了效果之后，第二個階段是去構(gòu)建平臺，所以有了這樣的一些平臺的，才有可能幫我們在未來發(fā)展做加速。第三階段我們會和車企一起，基于這樣平臺以及跟場景更好的結(jié)合過程中間，去創(chuàng)造新的這些應(yīng)用場景和服務(wù)，幫助車企自研自建AI平臺。

最后，我想說，汽車行業(yè)還處在大模型應(yīng)用的開端時期，需要產(chǎn)業(yè)鏈上下游開放共創(chuàng)，廣泛探索。騰訊愿意將能力和資源開放出來，做好助手和生態(tài)共建者，全面助力汽車新智能發(fā)展。

謝謝大家！

繼續(xù)閱讀：

星空人工智能技術(shù)網(wǎng) 倡導(dǎo)尊重與保護(hù)知識產(chǎn)權(quán)。如發(fā)現(xiàn)本站文章存在版權(quán)等問題，煩請30天內(nèi)提供版權(quán)疑問、身份證明、版權(quán)證明、聯(lián)系方式等發(fā)郵件至1851688011@qq.com我們將及時溝通與處理。?。?a href="/">首頁 > 星空人工智能產(chǎn)業(yè) > 自動駕駛 » 騰訊鐘學(xué)丹：星空人工智能成為汽車行業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力 推動數(shù)智化升級