同期，大會發(fā)布了《2024智能制造產(chǎn)業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展藍皮書》，該藍皮書以深刻、全面的視角，精準剖析了數(shù)字化時代背景下智能制造產(chǎn)業(yè)的演進脈絡與未來趨勢。

 

     中國信息通信研究院總工程師敖立在大會上表示，近年來，以數(shù)字化、網(wǎng)絡化和智能化為主要特征的第四次工業(yè)革命進入加速發(fā)展階段，數(shù)據(jù)成為數(shù)字時代關(guān)鍵生產(chǎn)要素，搶抓新一輪工業(yè)革命機遇的關(guān)鍵著力點在于制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

 

     新型工業(yè)化與制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

 

     新型工業(yè)化，新在哪？敖立指出，其新在數(shù)字化網(wǎng)絡化智能化，具體表現(xiàn)在以下三個方面。

 

     新的制造體系：制造要素智能化、制造系統(tǒng)智能化、生產(chǎn)方式智能化；

 

     新的組織形態(tài)：數(shù)字平臺、產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)網(wǎng)、價值鏈重構(gòu)；

 

     新的戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)：數(shù)字技術(shù)迭代開辟新產(chǎn)業(yè)、數(shù)字+先進技術(shù)衍生新產(chǎn)業(yè)、數(shù)字+傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)拓展新產(chǎn)業(yè)。

 

     而推動制造業(yè)實現(xiàn)深度數(shù)字化轉(zhuǎn)型，關(guān)鍵在于以數(shù)據(jù)為核心生產(chǎn)要素的技術(shù)驅(qū)動。數(shù)字技術(shù)能夠重新定義傳統(tǒng)工業(yè)的支撐產(chǎn)業(yè)體系，開辟新的發(fā)展路徑，并孕育新興產(chǎn)業(yè)。二者之間存在著相互賦能的循環(huán)關(guān)系：一方面，數(shù)字技術(shù)提高了勞動和資本的生產(chǎn)率，進而提升了制造業(yè)的整體效率；另一方面，通過中高端技術(shù)的擴展和應用更高水平的數(shù)字技術(shù)，可以促進產(chǎn)品設(shè)計、研發(fā)等環(huán)節(jié)的優(yōu)化，從而推動整個產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級。

 

     制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑與趨勢

 

     敖立認為，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的有效方法論，它體現(xiàn)了數(shù)據(jù)驅(qū)動+行業(yè)機理與知識的優(yōu)化范式。

 

     工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過感知行業(yè)物質(zhì)資產(chǎn)，收集數(shù)據(jù)，結(jié)合數(shù)據(jù)模型與工業(yè)模型，推動企業(yè)在各環(huán)節(jié)決策優(yōu)化，形成信息流至決策流的閉環(huán)。它利用數(shù)字化、智能化提升企業(yè)效率，推動制造業(yè)高端化、智能化發(fā)展，通過資源網(wǎng)絡化配置提升產(chǎn)業(yè)空間認知與安全，利用優(yōu)化的組織架構(gòu)和AI創(chuàng)新推動產(chǎn)品研發(fā)與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力，最終實現(xiàn)工業(yè)的整體發(fā)展。

 

     當前，制造業(yè)加速邁向高端化、智能化。工廠數(shù)字孿生的應用場景在2023年顯著增長，數(shù)字原生工廠或成為未來工廠新形態(tài)；個性化的柔性制造模式在不斷擴大規(guī)模；智能化的生產(chǎn)過程控制，顯著提高了制造精度、效率與質(zhì)量；生產(chǎn)管控也正走向基于數(shù)據(jù)分析的智能決策優(yōu)化。

 

     面對日益復雜的國際經(jīng)貿(mào)環(huán)境，企業(yè)間的聯(lián)系與協(xié)作更加緊密，企業(yè)內(nèi)供應鏈協(xié)同展現(xiàn)效率、敏捷和韌性三大價值導向。通過AI、RPA、數(shù)字孿生等數(shù)字技術(shù)與供應鏈場景的深度融合，供應鏈的智能決策水平將得以提升。

 

     此外，“數(shù)據(jù)+知識+AI”的新型研發(fā)范式正推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力的變革。這包括利用算法驅(qū)動方案優(yōu)化、數(shù)據(jù)+AI驅(qū)動方案優(yōu)化，以及數(shù)據(jù)+知識+AI的創(chuàng)新生成預測等多種方式。例如，將科學方法與實驗設(shè)計融入AI技術(shù)，能夠在特定領(lǐng)域產(chǎn)生“可解釋”的成果，有助于新科學原理的發(fā)現(xiàn)；采用AI技術(shù)進行零部件的輕量化設(shè)計，不僅能提高設(shè)計效率和質(zhì)量，還能有效降低成本。

 

     轉(zhuǎn)型背后的變革性數(shù)字技術(shù)趨勢

 

     “數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)制造業(yè)的結(jié)合將讓整個產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)生裂變，衍生出新的行業(yè)，比如說新型的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、工業(yè)星空人工智能和工業(yè)數(shù)據(jù)空間等。”敖立表示，這種結(jié)合也在加速產(chǎn)業(yè)的整合，例如西門子推出的與平臺集成的組態(tài)軟件SIMATICAX，它可以實現(xiàn)平臺的協(xié)同開發(fā)。

 

      與此同時，“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”已經(jīng)步入了規(guī)?；l(fā)展的新階段。敖立指出，當前工業(yè)智能的發(fā)展呈現(xiàn)出了兩種路線：一是通用大模型，適用于廣泛的工業(yè)場景；二是專用小模型，針對特定場景進行深度優(yōu)化。這兩種模型在各自的適用領(lǐng)域內(nèi)持續(xù)創(chuàng)造價值。未來，如何同步利用和開發(fā)數(shù)據(jù)將是整個工業(yè)領(lǐng)域需要重點探討的方向，而構(gòu)建數(shù)據(jù)空間則是確保數(shù)據(jù)要素流通體系的關(guān)鍵技術(shù)支撐。

 

      隨著制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深化，我們將見證一個更加智慧、可持續(xù)且高效率的工業(yè)未來。通過技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)據(jù)驅(qū)動，中國工業(yè)也將邁向更加智能、綠色和高效的發(fā)展階段。