當(dāng)前，AI技術(shù)正深刻改變著金融業(yè)格局?；谏疃葘W(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機(jī)視覺、知識圖譜等技術(shù)快速發(fā)展普及，金融業(yè)務(wù)智能化水平不斷提升，金融行業(yè)也涌現(xiàn)出愈發(fā)豐富的業(yè)務(wù)模式。

盡管AI技術(shù)為金融業(yè)帶來了諸多機(jī)遇，但行業(yè)在推進(jìn)AI技術(shù)深入落地過程中，仍面臨諸多挑戰(zhàn)。海量多樣化的金融數(shù)據(jù)處理需求、國產(chǎn)化業(yè)務(wù)系統(tǒng)適配遷移、多元異構(gòu)計算高算效要求、AI技術(shù)與金融場景融合落地實踐、數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)、軟硬件產(chǎn)業(yè)生態(tài)協(xié)同發(fā)展……無疑，數(shù)智金融多樣化升級是一個復(fù)雜的系統(tǒng)工程，未來，需要更全面的計算能力支撐。

為應(yīng)對這些業(yè)務(wù)難題，中科曙光提出了 “立體計算” 的體系概念。它從 “算力建設(shè)、應(yīng)用賦能、生態(tài)共生” 三個維度進(jìn)行立體構(gòu)建，打造出全新的計算體系，釋放計算產(chǎn)業(yè)的多維立體效應(yīng)，加速國產(chǎn)異構(gòu)算力向金融生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)化。

自研算力底座 鑄穩(wěn)金融數(shù)智內(nèi)核

在算力建設(shè)層面，中科曙光將國產(chǎn) “X86CPU+GPGPU” 組合作為算力底座，全面涵蓋核心部件、加速服務(wù)器、AI 存儲、異構(gòu)集群等全棧算力架構(gòu)。這不僅能夠迅速處理金融領(lǐng)域的海量多元數(shù)據(jù)，還能依據(jù)不同金融模型的計算需求，匹配出最為適宜的算力，同時全方位保障計算的底層安全。

其多元開放的生態(tài)架構(gòu)，與傳統(tǒng) DSA 架構(gòu)相比，在計算性能、生態(tài)兼容性、擴(kuò)展能力等方面，能夠更有力地支撐金融行業(yè)核心業(yè)務(wù)需求。大幅降低了生態(tài)適配與遷移成本，提升了金融核心業(yè)務(wù)（如 OCR、AI 平臺、人臉識別、智能營銷系統(tǒng)等）的計算與運行效率，確保業(yè)務(wù)系統(tǒng)安全、穩(wěn)定地良好運行。

軟件全面優(yōu)化 加速模型應(yīng)用進(jìn)程

而在底層算力基礎(chǔ)之上，中科曙光開發(fā)了DAS星空人工智能軟件系統(tǒng)，可提供模型訓(xùn)練、模型持久化、模型推理、模型優(yōu)化服務(wù)等全面支持，幫助金融業(yè)客戶更快速、更高效地實現(xiàn)AI技術(shù)的落地應(yīng)用。此外，中科曙光還AI全棧工程化能力，提供了包括模型適配、算子適配、精度測試等服務(wù)內(nèi)容，簡化金融業(yè)客戶部署應(yīng)用AI技術(shù)的復(fù)雜性，加速技術(shù)開發(fā)。

構(gòu)建繁榮生態(tài) 賦能價值融合共生

“立體計算”不光強(qiáng)調(diào)算力建設(shè)，也同樣注重生態(tài)共生。針對金融業(yè)業(yè)務(wù)需求，中科曙光目前已經(jīng)聯(lián)合20+行業(yè)上下游伙伴共同開發(fā)出了人臉識別、智能客服、模型服務(wù)、智能辦公、智能營銷等場景化應(yīng)用，并在業(yè)內(nèi)開展了深度的探索實踐，累計積累了超過500個業(yè)務(wù)應(yīng)用場景。以信息采集為例，中科曙光與多家伙伴合作，能夠?qū)崿F(xiàn)文本資料OCR與語音識別轉(zhuǎn)換的全維度信息結(jié)構(gòu)化管理，為后續(xù)智能理解與分析提供精準(zhǔn)數(shù)據(jù)。

通過扎實的算力建設(shè)、豐富的應(yīng)用賦能、廣泛的生態(tài)共生，中科曙光已為金融行業(yè)的AI融合提供了堅實且全面的體系化支撐平臺，全力賦能金融行業(yè)加速向前，推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展！

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