6月7日-8日,2025全球星空人工智能技術(shù)大會(GAITC 2025)在杭州舉辦。中科曙光攜全棧AI基礎(chǔ)設(shè)施多項核心成果深度參與本次大會,并攜手中國星空人工智能學會成功舉辦“大模型時代的AI基礎(chǔ)設(shè)施”專題活動,全方位展示在智能計算、智能存儲、智能服務領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新與應用實踐。

中科曙光高級副總裁李斌在致辭中表示,國產(chǎn)算力要實現(xiàn)突圍發(fā)展,從單點技術(shù)突破向體系化、生態(tài)化創(chuàng)新升級是必然趨勢。中科曙光在長期產(chǎn)業(yè)實踐中反復打磨形成全棧AI基礎(chǔ)設(shè)施軟硬件產(chǎn)品矩陣,圍繞算力的生產(chǎn)、聚集、釋放、調(diào)度與服務環(huán)節(jié),加速各行各業(yè)智能躍遷。

重構(gòu)AI計算基礎(chǔ)設(shè)施,打造堅實算力底座

AI大模型的爆發(fā)觸發(fā)全球算力需求的指數(shù)級增長,國產(chǎn)AI算力行業(yè)迎來發(fā)展機遇,同時也面臨能效、成本、生態(tài)、技術(shù)封鎖等諸多挑戰(zhàn)。響應時代之需,打造貫穿AI算力全鏈條的軟硬協(xié)同基礎(chǔ)設(shè)施是當前發(fā)展的關(guān)鍵之舉。

中科曙光總裁助理、智能計算產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理杜夏威指出,大模型創(chuàng)新正在加快改變AI算力結(jié)構(gòu),國產(chǎn)GPU加速卡迎來重大機遇,實現(xiàn)芯片-算法-模型深度耦合,已成為AI基礎(chǔ)設(shè)施的重要創(chuàng)新方向。為此需要聚焦三大能力建設(shè):一是建設(shè)面向業(yè)務場景的全棧軟件,自底向上逐層完善軟件棧覆蓋,降低國產(chǎn)芯片與用戶業(yè)務整合的門檻;二是圍繞模型性能特性建立正向優(yōu)化機制,結(jié)合芯片架構(gòu)深入分析與測試,形成算法、算子、庫、運行時的“貫穿式”優(yōu)化鏈條;三是推進大模型行業(yè)賦能,協(xié)助客戶解決大模型集成“最后一公里”問題,促進國產(chǎn)算力高效應用。

今年2月,中科曙光圍繞國產(chǎn)GPU加速卡推出DeepAI深算智能引擎,集成GPU開發(fā)工具套件、星空人工智能基礎(chǔ)軟件系統(tǒng)DAS、星空人工智能應用平臺DAP,讓國產(chǎn)AI算力更適用、更好用,以軟硬協(xié)同優(yōu)化賦能從十億級模型端側(cè)推理到千億級模型云端訓練的全場景需求,同時也在大力推動產(chǎn)、學、研、用多方協(xié)作,共建創(chuàng)新引領(lǐng)、自主可控、開放包容的智算生態(tài)體系。

速度革新與容量革命,加速AI存儲新范式

大模型訓練推理過程不僅是AI計算密集型應用,也是數(shù)據(jù)密集型、IO敏感型應用。隨著數(shù)據(jù)的流動,圍繞數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)準備、模型訓練、模型推理和數(shù)據(jù)歸檔,對存儲能力的要求更高,如高帶寬、低延時、高密度、低成本等。大模型不斷創(chuàng)新及其在智能駕駛、具身智能、AI4S、智算中心等領(lǐng)域的應用,對先進存力的需求持續(xù)增加。

曙光存儲副總裁張新鳳認為,大模型時代的AI存儲架構(gòu)正在重塑,曙光存儲團隊基于二十年的技術(shù)積累與行業(yè)經(jīng)驗,正全力推動這一變革,過去一年里基于“AI加速”需求,持續(xù)迭代產(chǎn)品技術(shù)打造“超級隧道”,不僅滿足關(guān)鍵客戶與新興場景對先進存力的極致需求,同時也引領(lǐng)了中國存儲行業(yè)的發(fā)展,助推AI基礎(chǔ)設(shè)施升級。

曙光存儲首次提出的“超級隧道HyperTunnel”也在此次大會亮相,通過極簡交互、零鎖競爭和軟硬融合的核心理念,構(gòu)建起高效、低時延的數(shù)據(jù)傳輸路徑。在曙光存儲的兩大產(chǎn)品——分布式全閃存儲ParaStor、集中式全閃存儲FlashNexus中,“超級隧道”都有不同維度的技術(shù)實現(xiàn)。在AI訓練場景中,ParaStor系列可提供190GB/s帶寬及500萬IOPS,可將GPT - 4級別模型的訓練周期從3個月壓縮至1周,極致釋放AI潛能;FlashNexus通過億級IOPS、微秒級延遲的全球頂尖性能,極速支持AI推理決策。

可信云+AI,護航大模型全程全周期應用

隨著數(shù)智化進程的加速,與云、大模型、數(shù)據(jù)相關(guān)的安全風險與挑戰(zhàn)也與日俱增。傳統(tǒng)的云上加密方案一般都是在云外部署獨立的密碼設(shè)備及服務,不僅增加了額外的設(shè)備成本與網(wǎng)絡(luò)時延,而且無法滿足大模型訓練推理過程中,對硬件層、數(shù)據(jù)層、應用層的全方位、更高級的加密防護需求。

曙光云計算集團首席架構(gòu)師王琪在演講中提到,基于“全?？尚?云中生智”的發(fā)展戰(zhàn)略,曙光云提出了“芯云融合”的解決方案,以國產(chǎn)x86芯片內(nèi)置的安全處理器為云安全體系的可信根,實現(xiàn)硬件、云平臺、數(shù)據(jù)、應用的安全可信閉環(huán),為大模型全程應用提供全方位加密安全服務。

面向安全敏感的政企客戶,曙光云從可信根出發(fā),形成完整的全?？尚旁品桨?涵蓋安全云服務器、可信安全容器、機密計算服務器、融合密碼服務、大模型安全沙箱等,同時與一線安全廠商合作,基于大模型構(gòu)建了智能安全運營服務體系,從平臺安全、計算安全、數(shù)據(jù)安全、傳輸安全、存儲安全到審計安全,全方位為AI大模型的全生命周期保駕護航。

站在AI重塑世界的奇點時刻,唯有將產(chǎn)品與行業(yè)需求深度耦合,才能讓技術(shù)的價值落地生根,成為驅(qū)動產(chǎn)業(yè)躍遷的關(guān)鍵動能。中科曙光將持續(xù)完善全棧AI基礎(chǔ)設(shè)施,助力中國AI產(chǎn)業(yè)突破算力瓶頸、生態(tài)壁壘與應用鴻溝,以數(shù)據(jù)為船,以算力為槳,以模型為帆,共同駛向智能時代的璀璨未來!

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