近日，在中國信息通信研究院（以下簡稱“中國信通院”）組織的可信AI工業(yè)大模型評估中，華為云盤古大模型順利完成評估并獲得卓越級（5級）評分，達到業(yè)界當前最高級別。

▲信通院可信AI工業(yè)大模型評估等級證書

中國信通院聯(lián)合業(yè)內30余家單位共同編制了工業(yè)大模型標準AIIA/PG 0109《面向行業(yè)的大規(guī)模預訓練模型技術和應用評估方法 第8部分：工業(yè)大模型》。標準評價指標覆蓋場景豐富度、能力支持度、應用成熟度三大能力域。華為云盤古大模型通過業(yè)界首個工業(yè)大模型標準符合性驗證，獲業(yè)界最高卓越級（5級）評分。

本次評估，華為云盤古大模型在工業(yè)領域展示以下亮點。

全面覆蓋工業(yè)領域生產優(yōu)化、分類識別、知識管理、生產管控、生產運營、節(jié)能環(huán)保等通用領域場景，并且覆蓋海量工業(yè)細分領域場景，包括但不限于：

開采和洗選業(yè)場景，如掘進面監(jiān)測、洗選煤參數(shù)優(yōu)化等；

原料和制品制造業(yè)場景，如橡膠制造、藥物制備等；

金屬冶煉和壓延加工業(yè)場景，如廢鋼定級、表面質檢等；

電子設備制造業(yè)場景，如錫膏異常檢測等；

電力和熱力生產和供應業(yè)場景，如輸電線路巡檢等。

服務可靠性通過模型溯源、風險控制、穩(wěn)定控制和輸出控制等保障。通過數(shù)據(jù)追溯、訓練追溯、版本追溯、模型管理和服務管理，在工業(yè)領域大模型應用過程中保障記錄可追溯，開展模型驗證、部署和投產評估，提供模型全生命周期管理，滿足工業(yè)行業(yè)對大模型的可靠性要求。

系統(tǒng)安全性通過混合云部署、自診斷能力和攻擊防范性等提供。特別地，基于華為云昇騰/鯤鵬等豐富的軟硬件基礎能力，結合混合云及云邊協(xié)同技術，確保模型在不同環(huán)境下的靈活部署，分離經(jīng)營管理與智能生產以實現(xiàn)管理效率和生產效率雙提升，生產數(shù)據(jù)不出園區(qū)以保證安全，加速了工業(yè)場景的落地實施。

應用成效通過對感知、優(yōu)化、執(zhí)行和決策等量化評估證實。其中，盤古大模型融入豐富的工業(yè)知識，如生產流程、設備管理、質量控制等，增強了工業(yè)系統(tǒng)的運行效率與準確性；創(chuàng)新性地引入邊用邊學等終身學習機制，通過專家經(jīng)驗賦予星空人工智能能力持續(xù)提升，越用越好。

華為云堅持“AI for Industries”的理念，過去三年盤古大模型已應用到30+行業(yè)，400+應用場景中。

比如，在鋼鐵工業(yè)生產領域，某鋼鐵熱軋產線每次調整生產鋼板的種類和尺寸，都需要工程師重新調整7道精軋機組300+參數(shù)，需耗時約5天。盤古大模型能對最優(yōu)參數(shù)進行預測，顯著降低熱軋生產線調優(yōu)時間，并提高預測精度和鋼板成材率。目前盤古大模型目前已在客戶1880熱軋生產線上線，預測精度提高5%以上，鋼板成材率提升0.5%，預計每年可以多產鋼板2萬余噸，年收益達9000余萬元。

此外，盤古大模型還應用于焦化配煤優(yōu)化、洗選煤參數(shù)優(yōu)化場景，利用圖網(wǎng)絡大模型訓練配煤優(yōu)化、分選密度和灰分預測模型，配比人工耗時從1-2天縮短到分鐘級，精煤回收率提升0.1%～0.2%。目前，盤古大模型在全國8個礦井已開始規(guī)模使用，其中助力濟寧二號煤礦每年多產出8000噸精煤，增收約2000萬元。

華為云盤古大模型堅定地聚焦行業(yè)，在解難題、做難事的道路上不斷攻堅克難砥礪前行，重塑千行萬業(yè)，在工業(yè)設計、具身智能、智能駕駛等領域有豐富創(chuàng)新應用和落地實踐，助力企業(yè)持續(xù)提升生產效率、降低運營成本、優(yōu)化產品質量，深入行業(yè)解難題。我們期待與更多的企業(yè)合作，共同推動工業(yè)領域的繁榮與進步，邁向更加智能、高效的未來。

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